数字乳房X射线图像的肿块分割算法研究

为了使临床医生从数字乳房X射线图像中得到更多有用的肿块信息,通过研究增强后的数字乳房X射线图像,结合图像特点,提出利用区域生长方法对图像进行肿块分割的算法。此算法可以有效地分割出图像中的肿块区域,并很好地保持了肿块的边缘信息。

乳腺X射线摄影图像测评数据库相关要求的探讨

乳腺癌早筛查、早诊断能显著提高生存率,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的乳腺X射线图像辅助诊断系统对于乳腺癌筛查有重要意义。AI辅助诊断系统的算法模型测试和评估需要大量精确标注的数据。本文就测试数据库构建的相关要求进行探讨,包括总体要求、伦理要求、数据分布要求、数据采集及质控要求、数据脱敏与数据清洗要求、数据标注及质控要求等,为数据集构建者和相关使用者提供参考。

基于模糊C均值和小波多分辨分析的数字乳房X射线片钙化点提取算法研究

目的为了使临床医生从数字乳房X片图像中得到更准确的钙化点信息,利用模糊C均值聚类算法(Fuzzy C -means,FCM)和小波多分辨分析算法,分两步提取出原图中的疑似钙化亮点。第一步是提取较亮区域;第二步是提取亮点簇。提取出亮点的图像可为医生进一步诊断提供依据。