基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测作前期预处理,提出了一种基于小波变换的微钙化点感兴趣区提取新技术。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像;(2 )对每一幅子图像进行小波变换,根据特征参数ρ讨论最优小波变化参数和阈值T;(3)根据阈值T判别子图像是否属于感兴趣区。对临床实际病例(2 0幅乳腺X线影像)的试验结果表明,该方法具有较高的检出率(89.7% ) ,和较为满意的假阳性率(2 .1% )。

基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持。文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望。

一种基于轮廓监督的动态规划乳腺X线影像肿块分割算法

肿块分割是基于乳腺X线影像的计算机辅助诊断系统的重要环节。良好的分割结果能够更好地反映肿块的病理特征,为后续可疑区域的特征提取和分类提供依据。已有大量文献探讨肿块的分割算法。基于动态规划(DP)的肿块分割算法结合了肿块的边缘信息,以及灰度和大小等先验知识。传统的基于DP的算法自适应性和鲁棒性不足。为克服这些缺点,提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,该方法首先使用对比度受限的自适应直方图均衡增强肿块感兴趣区(ROI)的对比度,并使用高斯掩膜掩蔽外围组织;然后,将肿块ROI变换到极坐标,结合肿块的边缘、灰度和大小信息计算局部代价,并根据局部代价矩阵计算累积代价矩阵;最后,在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,避免周围组织和对比度不足的影响。本文对比了改进后算法与传统算法的分割效果。实验结果表明,高斯掩蔽和轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肿块周围组织,避免了轮廓偏离。该算法提高了肿块分割准确性,且具有更好的鲁棒性。

应用MPEG．7建立乳腺X线影像数据库

乳腺肿瘤是妇女的多发疾病。建立有效的数字化乳腺X线影像存储与检索技术,可以充分利用医疗资源,并且帮助用户进行个人健康管理。MPEG-7技术可以实现对多媒体内容低级特征和高级语义信息的注释。将MPEG-7技术引入数字化乳腺X线影像存储,详细分析对医学影像MPEG-7注释以及将MPEG-7文件与医学图像一起存储到数据库的技术实现,在Linux系统下构建包含MPEG-7信息的数字化乳腺X线影像MySQL数据库和基于网络的查询系统。结果说明使用MPEG-7对医学图像低级特征和高级语义注释是可行的,数据库中存储的注释文件有利于医学图像高级语义信息的检索。

基于SVM和形态学的乳腺X线影像MROI提取技术

针对目前乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域的提取方法复杂,效果不理想,保留微钙化区域的能力及排除非病变区域的能力差等方面的问题.依据微钙化点区域和非微钙化点区域的特征差异,提出了利用支持向量机来对乳腺组织子块是否是微钙化点区域进行分类,引入微钙化点的检测方法,利用形态学对含微钙化点的可疑区域进行检测,最后判断微钙化点簇,完成提取.实验证明,该方法操作简单,检出率较高,且假阳性得到明显降低,可大幅提高后期辅助诊断的效率.

浸润性乳腺癌X线影像学表现与其分子分型的相关性研究

目的:探讨浸润性乳腺癌X线影像学表现与其分子分型的相关性。方法:收集2016年1月至2016年3月182例天津医科大学总医院及天津医科大学肿瘤医院的女性乳腺癌患者临床病理资料,均经手术后病理证实为浸润性乳腺癌,且术前行乳腺X线影像检查。采用BI-RADS分类标准对图像进行分析,依据2013年St.Gallen会议专家共识对浸润性乳腺癌进行乳腺癌分子分型,分析乳腺X线影像表现与浸润性乳腺癌分子分型的相关性。结果:乳腺癌分子分型与乳腺X线影像钙化表现具有相关性(V=0.221,P<0.05),其中三阴性乳腺癌(18/20)相较于Luminal A型(12/20)、Luminal B型(80/132)及HER-2过表达型(4/10)多表现为非钙化型病变(P<0.05)。相较于非Luminal型乳腺癌(1/16),Luminal型乳腺癌(30/85)的肿块型病变多表现为边缘毛刺(P<0.05)。结论:浸润性乳腺癌的X线影像表现与其分子分型具有一定的相关性。

基于分形技术的乳腺X射线影像中簇形微钙化点增强技术的研究

乳腺X线影像中的簇形微钙化点是早期乳腺癌的重要症状。微钙化点的增强是乳腺X线影像中微小钙化点提取的重要处理技术。本文提出了一种乳腺微钙化点增强检测的新方法。首先,通过Kirsch方法提取乳腺微钙化点的边缘,利用分形技术来获得钙化点连续的边缘;然后利用种子填充算法来填充微钙化点闭合轮廓,用原始图像的像素值替换被填充部分的像素值,最后通过被填充图像与原始图像的融合增强乳腺X线影像中的微钙化点。用DDSM数据库中含乳腺簇形微钙化点的50幅图像的感兴趣区的仿真实验验证了CAD检测系统有更好的增强效果。

乳腺X线影像钙化病灶检索技术研究

为帮助医生进行乳腺X影像辅助诊断。针对乳腺X影像微钙化簇相似病灶检索问题,在分别研究单一特征和利用单距离相似性度量的特征融合的检索算法的基础上,提出一种基于多距离特征融合和相关反馈的乳腺X线影像钙化病灶检索方法,该方法针对不同特征采用多距离度量方法计算相似性,并结合用户的反馈信息动态调整各个特征分量的权值来完成查询。实验建立在由250幅包含微钙化簇的乳腺X线影像构成的数据库基础上,通过单一特征,特征融合及相关反馈图像检索的查准率-查全率(PVR)曲线验证该方法的检索性能。实验结果表明,该方法比传统的基于单一特征检索方法以及运用单一距离度量的基于特征融合的检索方法有更好的检索效果。

乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的特征提取研究

本研究以灰度共生矩阵描述乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的纹理特征。对学习样本(乳腺结构扭曲样本44个,正常样本78个),计算五个反映纹理性质的特征参数,根据相应的Fisher系数,确定最适合作为分类依据的特征参数或特征参数组合。用线性判别分析对测试样本(乳腺结构扭曲样本43个,正常样本78个)进行分类。分类结果表明本研究确定的纹理特征熵(ENT)是识别乳腺结构扭曲的最佳统计参数(分类正确率达78.5%、ROC曲线下的面积为0.786)。

X线乳腺影像报告和数据系统对乳腺肿块良恶性的诊断价值研究

全球每年妇女乳腺癌发病人数约120万,其中有50万死于该病,中国人口协会于2010年2月1日在京发布了《中国乳腺疾病调查报告》显示我国城市中乳腺癌的病死率增长了38.91%,乳腺癌日益成为严重危害全世界妇女健康的恶性肿瘤[1,2]。由于乳腺癌X线直接征象多表现为肿块和钙化,因此,准确判定肿块和钙化的良、恶性质对指导和确定临床治疗方案非常重要。1992年,

全数字化乳腺X线成像系统空间分辨力及平均腺体剂量检测

目的:对全数字化乳腺X线成像系统的空间分辨力与平均腺体剂量(average glandular dose,AGD)进行检测,以保证最低剂量下获得高分辨力、高对比度的乳腺X线影像。方法:将M12乳腺X线机性能测试模体放置于乳房支撑台正中位置上,在该模体的基础上对准3个固定槽放置线对卡模体,开启自动曝光控制(auto exposure control,AEC),管电压28 k V,选择常用阳极滤过组合进行曝光,对成像系统的空间分辨力进行检测。采用福禄克TNT12000射线检测工具、2 mm厚的钢板及不同厚度的铝片测量出半值层(half-value layer,HVL),进而计算出AGD。结果:纵向空间分辨力均为8 lp/mm,横向空间分辨力最大为10 lp/mm,最小为8 lp/mm,均大于7 lp/mm,检测通过;所测AGD为0.60~0.61 m Gy,<2 m Gy,检测通过。结论:通过对全数字化乳腺X线成像系统的空间分辨力和AGD的检测,可以快速评估乳腺X线成像系统的性能及放射剂量,客观地反映设备的性能,从而保证良好的图像质量和最低的辐射剂量。

计算机辅助检测系统在乳腺癌X线诊断上的应用价值

目的:通过比较计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)系统对不同临床经验的放射科医生诊断准确率的影响程度,评价CAD系统在乳腺癌X线诊断上的应用价值。方法:选择131例患者的251幅数字化乳腺X线影像,采用ROC曲线在应用CAD和不应用CAD系统两种条件下,分别统计中级、初级影像诊断医生对乳腺癌的诊断符合率。结果:中级、初级影像诊断医生在使用CAD进行辅助检测之后的诊断符合率分别提高2.39%和7.57%;ROC曲线提示,中级、初级影像诊断医生应用CAD前后的乳腺X线摄影BI-RADS分级准确率分别提高2.5%和10.8%。结论:应用CAD技术能够极大地提高影像诊断医生,特别是初级影像诊断医生的乳腺X线摄影诊断的准确度,具有突出的临床应用价值。

微钙化乳腺癌Cerb-B-2基因与X线征象的相关性分析

目的依据BI—RADS分类标准，对比分析Cerb-B-2基因阳性及阴性微钙化乳腺癌的x线征象与Cerb—B-2基因之间的相关性。方法对乳腺x线摄影中检出的以微钙化为主要病变的女性乳腺癌患者55例共55个病灶，根据免疫组织化学结果分为Cerb—B-2阳性组（22例）和Cerb—B-2阴性组（33例）。所有病例均行数字化乳腺x线摄影，由2～3名有经验的影像科医师阅读乳腺X线片并根据BI—RADS分类标准分析不同形态、分布的微钙化与Cerb—B-2基因表达之间的关系。结果Cerb—B-2基因表达阳性者其钙化形态多表现为细线样或细线样分支状，Cerb—B-2基因表达阴性者其钙化形态多表现为不定形或模糊不清的钙化；而微钙化的不同分布形式对Cerb—B-2基因表达差异无统计学意义。结论应用BI—RADS分类标准对微钙化乳腺癌进行规范化描述、分析有助于Cerb—B-2基因的预测判断，对乳腺癌的预后评估及临床治疗方案的选择提供了影像学依据。

X线乳腺影像报告和数据系统对乳腺肿块良恶性的诊断价值研究

目的探究乳腺X线摄影中乳腺影像报告和数据系统对乳腺肿块良恶性的诊断价值。方法以我院2018年12~2020年12月收治的160例患者为研究对象,所有患者均行乳腺X下摄影检查,诊断结果均采用乳腺X线影像报告和数据系统分类,并与病理学结果进行对比,从而分析乳腺X线影像报告和数据系统的诊断价值。结果160例患者均经乳腺X线影像检查,共检出肿块180个,并经手术病理证实。这180个肿块当中,良性肿块有110个,恶性肿块有70个,分别占比61.11%和38.89%。BI-RADS肿块特征在形态学上以卵圆形为主,在边缘上以遮蔽状和模糊状为主,在密度上以等密度为主。乳腺纤维腺瘤的钙化形态包括有爆米花样、圆点样和粗糙不均质,浸润性导管癌的钙化形态包括有圆点样、模糊不定形和细小多形性,而腺样囊性癌、浸润性微乳头状癌和叶状肿瘤的钙化形态分别以模糊不定形、模糊不定形和圆点样为主。乳腺X线影像诊断BI—RADS 2~3类30例,其阳性诊断符合率为100.00%,而BI—RADS 4~5类150例,其阳性诊断符合率为49.33%。结论依据乳腺X线乳腺影像报告和数据系统对乳腺肿块的性质进行诊断,具有很高的诊断符合率,因此具有很高的临床应用价值,值得全面推广。

乳腺癌钼靶X线影像与保乳外科手术关系的探讨

目的分析乳腺钼靶X线表现,探讨其与保乳外科手术的关系。方法回顾分析38例乳腺癌所有病例术前及术后放射治疗后双侧乳腺头尾位和内外斜位图像,获取术中肿瘤标本组织做钼靶摄影。根据影像学不同的表现,采用不同的手术方式。术后常规病理检查。结果 38例乳腺癌,21例乳腺钼靶影像学表现符合保乳手术适应证,X线表现为:单发肿瘤直径≤3 cm,单簇细小钙化,单发肿瘤直径<3 cm加单簇细小钙化,行保乳手术治疗。乳腺钼靶影像学还可以有效评价保乳术放射治疗后乳腺的变化及有无复发。结论乳腺外科保乳的进步,依赖于影像学的进步,依赖于乳腺钼靶的检查。

基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法

针对乳腺X线影像肿块分割易受弱边缘和周围组织干扰的问题,提出一种基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法.利用二维最大熵阈值法、区域生长及形态学方法自动确定一系列标记点,采用平均边缘梯度评价法选择有效标记点进行随机游走分割以获得初步分割结果,并在此分割基础上进行星芒状结构检测,获得完整的肿块分割边缘.随机选取227例肿块图像进行分割,对分割结果进行特征提取和分类.实验结果表明,该算法克服了半自动随机游走的应用局限性,提高了乳腺肿块的分割精度;与其他分割算法相比,该算法在后续的分类中具有更高的分类精度.

基于图像内容检索的乳腺肿块辅助检测与诊断技术

乳腺癌是严重威胁女性生命健康最常见的恶性肿瘤之一。据美国癌症学会公布的全球癌症病例及死亡率统计显示,2008年全球有138万人被诊断为乳腺癌,为所有新发癌症总数的23%;约有近50万人死于乳腺癌,占所有癌症死亡总数的14%;而发病率以3%的速度逐年攀升;发展中国家新发病例和死亡数分别占全球总数的一半和60%以上[1]。中国抗癌协会的数据显示,

乳腺钼靶X线影像中结构扭曲检测技术研究的进展

乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤，通过筛查实现早期发现、早期诊断和早期治疗对降低乳腺癌死亡率至关重要。乳腺钼靶X线摄影术是目前最普遍适用的乳腺癌筛查方法。有效检测乳腺钼靶X线影像中的结构扭曲病灶有利于提高筛查的质量和效率。就目前乳腺钼靶X线影像中结构扭曲检测技术的研究现状、存在的问题和发展趋势进行了综述。

基于图像内容检索的乳腺肿块辅助检测与诊断技术

乳腺癌是严重威胁女性生命健康最常见的恶性肿瘤之一。据美国癌症学会公布的全球癌症病例及死亡率统计显示,2008年全球有138万人被诊断为乳腺癌,为所有新发癌症总数的23%;约有近50万人死于乳腺癌,占所有癌症死亡总数的14%;而发病率以3%的速度逐年攀升;发展中国家新发病例和死亡数分别占全球总数的一半和60%以上[1]。中国抗癌协会的数据显示,

乳腺化生性癌的影像学与临床病理特征

乳腺化生性癌（metaplasticcarcinonlaofthebreast，MCB）是由腺上皮组织向非腺上皮组织分化的恶性肿瘤，在乳腺癌中所占比例〈5％。MCB具有淋巴结转移率低、内分泌治疗效果差和预后较差的特点，其治疗方案不同于其他类型乳腺癌。本研究中，我们初步探讨MCB的影像学特征及其与临床病理特征的关系．为临床诊断及治疗提供依据。