维基百科中争议性文章的发现方法研究

维基百科收录的文章和参与编辑的用户日益增多,其中不乏一些用户对同一条目持有不同的见解。该文旨在发现维基百科中的争议性文章,通过维基百科提供的历史信息,在传统的挖掘方法基础上,对具有特殊属性的用户角色进行总结并融合到排序模型中,探讨这类用户对争议性文章挖掘的作用。在16 745篇文章组成的数据集上进行了实验,除传统的PRF和NDCG评价外,该文给出了更直观的排序结果,与其他基准模型相比有较大的提升。