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维基百科中争议性文章的发现方法研究
被引量:
1
1
作者
常天舒
林鸿飞
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期76-83,共8页
维基百科收录的文章和参与编辑的用户日益增多,其中不乏一些用户对同一条目持有不同的见解。该文旨在发现维基百科中的争议性文章,通过维基百科提供的历史信息,在传统的挖掘方法基础上,对具有特殊属性的用户角色进行总结并融合到排序模...
维基百科收录的文章和参与编辑的用户日益增多,其中不乏一些用户对同一条目持有不同的见解。该文旨在发现维基百科中的争议性文章,通过维基百科提供的历史信息,在传统的挖掘方法基础上,对具有特殊属性的用户角色进行总结并融合到排序模型中,探讨这类用户对争议性文章挖掘的作用。在16 745篇文章组成的数据集上进行了实验,除传统的PRF和NDCG评价外,该文给出了更直观的排序结果,与其他基准模型相比有较大的提升。
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关键词
维基百科
争议度排序
社会网络分析
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职称材料
题名
维基百科中争议性文章的发现方法研究
被引量:
1
1
作者
常天舒
林鸿飞
机构
大连理工大学信息检索实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期76-83,共8页
基金
国家自然科学基金(60673039
60973068)
+3 种基金
国家社科基金(08BTQ025)
教育部留学回国人员科研启动基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002
201100411100 34)
文摘
维基百科收录的文章和参与编辑的用户日益增多,其中不乏一些用户对同一条目持有不同的见解。该文旨在发现维基百科中的争议性文章,通过维基百科提供的历史信息,在传统的挖掘方法基础上,对具有特殊属性的用户角色进行总结并融合到排序模型中,探讨这类用户对争议性文章挖掘的作用。在16 745篇文章组成的数据集上进行了实验,除传统的PRF和NDCG评价外,该文给出了更直观的排序结果,与其他基准模型相比有较大的提升。
关键词
维基百科
争议度排序
社会网络分析
Keywords
Wikipedia
Controversy Rank
Social Network Analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
维基百科中争议性文章的发现方法研究
常天舒
林鸿飞
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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