融入内容与社团的超级意见领袖网络舆论模型

针对当前社交网络中频发的意见偏差和扭曲问题,借鉴Deffuant-Weisbuch(DW)模型,结合用户关系、节点身份和信息噪音等因素,设计了融合内容与社团结构的超级意见领袖舆论模型,并通过仿真实验模拟舆论偏差产生过程。研究发现:超级意见领袖会导致网络舆论发生偏差性传播效果;内容争议性影响意见波动与收敛,但对最终演化结果影响不显著;强、弱社团对舆论演化的影响作用存在差异,通过提高社团内部强度和外部影响力能够与超级意见领袖进行意见对抗,进而改变舆论传播偏向。

基于超级媒体人的网络舆论传播偏差仿真研究

针对当前社交网络中频发的意见偏差和扭曲问题,研究改进传统Deffuant算法,将用户权威值、争议性信息、网络衍生效应等因素加以纳入,设计了基于超级媒体人的观点动力学模型,并通过实验模拟舆论偏差产生过程。研究发现,通常情况下,网络意见收敛范围由群体中大多数用户的态度值所决定;争议性信息影响意见波动与收敛,但对最终演化结果影响不显著;高权威值的超级媒体人会导致网络舆论发生偏差性传播效果,持有极端观点的非理性超级媒体人更易引起严重的偏差舆论。