数字化转型进程中国际贸易供应链韧性研究——基于不确定事件冲击下的网络结构视角

不确定性事件频发使提高供应链韧性成为各国政府广泛关注的热点议题,数字化为提高供应链韧性带来了新的契机。全文基于不确定事件冲击下的网络结构视角,采用网络分析法将数字化转型对供应链韧性影响的阶段性演变进行可视化清晰呈现。结果表明:数字化以网络嵌入模式在转型不同阶段表现出与供应链韧性协同与异化并存的特征,且整体韧性的提升主要通过下游节点的数字化作用实现;数字溢出的“内向化”特征促使同区域供应链韧性水平趋同,且区域内的“蛛网式”结构使得经济体可以依托其他节点韧性优势实现整体网络链条韧性水平的提升,并逐渐向共生共存的生态系统转化;数字化对供应链韧性作用效果受到网络位置的影响,在不同网络位置中节点国家的风险补偿作用不同。随着转型进程的推进,数字化对网络核心节点国家风险缓释能力逐渐增强。我国应积极发挥区域供应链网络供需枢纽角色,依据各国数字化水平,差异化地实施风险规避与“链式”协同政策,以下游节点的数字化转型为突破口实现供应链网络韧性的提升。

面向CPS复杂事件流的不确定性研究

信息物理融合系统CPS获得广泛应用需要解决的一个关键问题是软件中的信息处理部分,而复杂事件处理是CPS中信息处理的核心任务之一。CPS环境下的事件具有异构、分散、海量和不确定性等特征。在CPS实际应用中,因噪声、传感器误差、通讯技术等原因而造成的事件不确定性急需解决。为了解决CPS系统中存在的海量不确定事件流问题,提出一种处理不确定事件流的复杂事件处理方法USCEP,该方法不仅可以实时有效地处理海量不确定事件流,还可以有效计算复杂事件的概率。USCEP对现有RFID复杂事件监测方法 RCEDA进行了改进,提供了历史概率事件查询处理的支持,提出一种事件概率模型进行概率计算,并通过关联查询表来提高效率。实验表明,在处理不确定事件流时,该方法比传统方法具有更好的性能。

不确定事件冲击下的资产收益率波动

基于国内金融市场受到外部不确定事件影响的现实背景,为准确判断事件冲击对金融资产收益率波动的作用方向与影响程度,研究以新型冠状病毒肺炎疫情为不确定事件代表,并将其引入资产收益率波动模型研究资产收益率波动特征。选取沪深300指数2019年8月9日~2020年7月23日的连续复合日收益率为样本,基于GARCH族模型予以实证研究。结果表明,新型冠状病毒肺炎疫情下资产收益率的波动性显著增加;新型冠状病毒肺炎疫情下资产收益率不存在风险溢价;新型冠状病毒肺炎疫情前后,“利好消息”与“利空消息”对资产收益率的冲击具有非对称性。研究从不确定性事件视角解释了资产收益率的巨幅波动,同时亦为重大公共事件下的投资决策和市场监管提供了经验证据。

基于不确定事件威胁度评估的UUV任务重规划

无人水下航行器(UUV)的任务规划直接关系到水下作业的效率。由于水下环境复杂,不确定事件频发,有时UUV按照最初的规划很难完成任务。针对UUV任务规划问题,提出基于不确定事件威胁度评估的UUV任务重规划策略。首先,UUV根据任务点的分布进行初始任务规划,采用自组织网络算法为UUV规划访问多任务点的时间顺序及访问任务点的最短路径。其次,判断UUV执行任务过程中出现的不确定事件类型,并转换为贝叶斯网络的形式。最后,利用贝叶斯网络对不确定事件的威胁度进行评估。如果威胁度大于阈值,则UUV进行任务重规划;否则,UUV按照初始规划继续执行任务。在多种不确定事件场景中进行任务规划仿真,结果显示所提的算法能够保证UUV作业的安全,且提高了任务的完成率。

中小型制造企业面向不确定事件下的生产调度——以佳木斯防爆电机有限公司为例

在中小型制造企业中,实际的生产过程中存在不可预测的突发情况等不确定事件,都会影响企业预先设定好的调度方案。佳木斯防爆电机有限公司作为具有特色的中小型制造企业,存在着订单数目多但量小、生产环境不稳定等生产特点。针对这一特点,采用干扰管理方法对不确定事件进行度量,并建立合适的调度模型,使之能够快速响应。代入佳木斯防爆电机有限公司实际案例中,在实际的企业生产特点下,符合企业的生产目标,且最大程度地降低企业的亏损程度。

不确定海洋环境下AUV环境感知方法研究

针对AUV在高度不确定海洋环境中执行任务的过程中需要实时准确地感知出当前环境、系统状态和任务执行中不确定事件对任务成功的影响,并为AUV任务重规划提供触发条件的问题,提出了一个具有不确定事件检测、不确定事件识别和不确定环境本体模型的环境感知框架,实现了基于本体推理和模糊逻辑结合的不确定事件检测方法和基于贝叶斯网络的不确定事件识别方法,并利用不确定事件检测和不确定事件识别结果更新具有概率扩展的不确定环境本体模型,提高本体在不确定知识的表示和推理方面的能力.结合AUV在不确定海洋环境中执行导航任务的应用背景,对AUV环境感知进行仿真实验并分析了实验结果,验证了不确定海洋环境下AUV环境感知方法的有效性.

基于事件的设计与控制技术及其在机器人系统中的应用

基于事件的设计与控制技术已经引起人们的广泛关注,其基本思想就是引入与系统输出相关的运动参考变量(action reference),在任意时刻使系统给定量的输入以及系统的设计都转化为这个参考变量的函数,使系统的设计部分与控制器一样成为系统的决策部件,从而使系统具备处理突发性、不确定性事件的能力,可以根据系统的实际输出来实时、自动地调整系统的输入,实现对系统的实时控制．机器人系统是一个智能控制系统．机器人间的协调协作是其智能性的主要表现．本文首先对基于事件的控制理论及其发展做了回顾,然后介绍了基于事件的控制技术在机器人队形保持、机器制造、多机器人协作等系统智能控制中的应用,实验证明该方法可以取得很好的智能控制效果,提高系统的控制性能．最后探讨了这一研究领域的发展方向．

虚拟机确定性执行重放的模型分析和实现方法

进程重放用于程序调试,无法重现系统全部状态,难以分析错误根源.而系统级重放复杂且难于实现,尚无模型分析方法提供理论指导,确保重放执行与记录执行等价.为了使执行重放系统适用于系统调试,建立虚拟机指令执行模型,提出了虚拟机执行重放的定义,给出并证明了成功重放的充分条件.根据该充分条件,设计实现了基于Xen的虚拟机重放系统CASMotion.CASMotion讨论了Xen DomU中不确定事件的种类,给出各类事件的重放方法以及时间点的匹配算法.CASMotion成功实现了不确定事件的准确重放,实验结果表明其具有较低的性能损失.

基于MDP的服务不确定性自适应决策方法

服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

基于事件的遥操作空间机器人任务空间自适应规划与控制方法

本文提出了基于事件的遥操作空间机器人任务空间自适应规划与控制方法,提高了空间机器人的自主性、适应性及其处理突发和不确定事件的能力,增强了遥操作的安全性,仿真证明了方法的正确性和有效性。

事情不等于事件

概率论中把对随机现象进行随机实验的结果称作随机事件（或称为不确定事件，小学数学教材通俗地称为可能性事件）。随机实验具有三个特点：可以在相同的条件下重复进行实验；其结果具有多种可能性；在每次实验前，不能预言将出现哪一个结果，但知道所有可能出现的结果。因此，像“老师明天可能会表扬我”“小红可能会评上三好学生”等说法就不能认为是随机事件。

突发事件基本类型及其对管理的意义

本文以不确定事件、随机事件与突发事件本质内涵为研究视角,分析突发事件的基本类型,按性质、发生与持续时间状况、影响正负面性、直接影响范围和管理程度等情形进行分类,从而提出了突发事件对企业管理的意义。对企业管理者而言,突发事件首先意味着损失,也意味着机会。稳定增长、可持续发展是企业目标,变化是永恒的生存条件,突发事件是变化特征,对突发事件的管理是企业管理的重要内容。

揭秘“不确定现象”

如何分析生活中不确定事件发生的可能性大小呢？请看下文。 《体验不确定现象》一章学完之后，张老师召集七（7）班和七（10）班“数学兴趣小组”全体成员，利用课外活动时间，对几个问题进行专题研究。

体验不确定现象常见错例剖析

一、判断某种事件是否是确定事件时,易忽略不可能事件 例1下列事件,哪些是确定事件？哪些是不确定事件？（1）在地球上,抛出去的篮球会下落;（2）从数字1,2,3,4,5中,随意抽出一个数字是10;（3）一个口袋有2个红球和1个白球,从中摸出2个球,其中有白球;

浅谈“体验不确定现象”

“体验不确定现象”这一章内容对同学们来讲是全新的知识，它涉及的概念主要有确定事件和不确定事件。

羊群效应与内幕信息的揭示分析

本文用金融市场微观结构模型的序贯交易框架分析了证券市场上的多维不确定性怎样引起投资者的羊群交易行为。结论表明当市场上存在事件不确定和信息精度不确定时,投资者之间可能发生羊群行为,这种行为会导致内幕信息在一段时间内得不到有效揭示。做市商在发生羊群效应期间虽然只能判断出事件的存在性,而无法学习到内幕信息的好坏和精度,但他仍会继续调整资产的价格并最终结束羊群效应。

电子商务平台下供应链风险管理与应对策略研究

电子商务平台的兴起和发展使得商业活动变得更加便利和高效。通过电子商务平台,企业可以与供应商、物流服务提供商以及消费者进行快速、便捷的交流和合作^([1])。然而,随着供应链的延伸和复杂性增加,供应链风险也变得更加突出。供应链风险是指在供应链中可能发生的各种不确定事件,这些事件可能对供应链的正常运营和企业的业务目标产生负面影响。供应链风险的存在可能导致订单延误以及供应商关系紧张等一系列问题.

基于阈值的概率图可达查询

图的可达性查询被广泛应用于生物网络、社会网络、本体网络、RDF网络等.由于对数据操作时引入的噪声和错误使这些图数据具有不确定性,而确定图的可达查询不能有效地处理不确定性,因此该文研究用概率语义描述的图可达性查询.具体的,该文使用可能世界概率模型定义不确定图(称为概率图),基于该模型,研究了基于阈值的概率可达查询(T-PR).首先为避免枚举所有可能世界,给出一个基本算法可精确求解T-PR查询.其次为进一步加速基本算法,给出3种改进方法,它们是不确定事件界、同构图的缩减、基于不相交路径和割集的界.通过合理的组合给出3种方法的合并算法.最后基于真实概率图数据的大量实验验证了该文的设计.

AUV不确定事件的本体模型与检测研究

对于AUV在不确定环境中执行各种任务的知识难于共享与重用的问题,建立了一种基于本体的AUV不确定环境知识表示模型.根据AUV在执行任务中面临的各种不确定性,给出了AUV不确定事件的具体描述与划分;针对不确定事件的具体检测问题,详细讨论了不确定事件检测的基本过程;同时根据所建立的不确定事件本体模型,给出了基于规则的不确定事件检测推理设计.仿真实验结果表明所提出的AUV不确定事件本体模型与不确定事件检测方法是有可行的.