基于事件优化理论的"风-储-荷"联合单元最优平抑控制策略

目前风电平抑控制策略大多单一地以储能备用来减小并网功率波动,未综合考虑电力系统内部多种备用资源的灵活性.引入辅助服务市场机制,提出了基于事件优化理论的"风-储-荷"联合单元日前最优平抑控制策略.根据事件优化理论中事件的基本概念,定义风电不确定事件,构建新的事件Q因子,以贪婪事件优化理论下的策略作为初始平抑控制策略,并采用Softmax函数将策略表示为动作空间上的概率分布.构建联合单元的不确定事件平抑模型,基于储能备用匹配度,以平抑动作效益最大为优化目标建立收益函数,并基于收益函数求解策略下的系统性能.提出一种策略梯度迭代在线算法,以初始平抑控制策略梯度迭代求解最优策略参数,同时考虑平抑效果和平抑效益,得到"风-储-荷"联合单元的最优平抑控制策略.通过算例仿真验证了所提策略的有效性.