用分层事件关系图实现系统仿真与分析

现有的建模语言如UML、有穷状态自动机、Petri网、DEVS等不能完全满足工业中对时间系统建模的要求,企业常须自行开发建模语言和工具,或人为加工和抽象时间系统的设计以适应已有建模手段。使用事件关系图实现分层设计可以在一定程度上解决这一问题。该方法既方便了对复杂时间系统的设计,也使自动化仿真、分析和代码生成变得简易可行。

融合GAT与QA提取范式的事件抽取方法

针对传统抽取方法中事件标签语义与事件关系信息利用率低的问题,提出一种融合GAT(图注意力网络)与QA(问题-回答)提取范式的事件抽取方法。将事件类型与论元角色作为查询语句,根据不同事件类型之间的关联构建事件关系图,通过图注意力网络优化事件类型表示,使用注意力机制获取文本与标签的丰富语义,获取事件触发词与事件论元角色。该方法在DuEE数据集上的实验结果表明,触发词识别和论元角色识别的F1值比传统的BERT_QA_Arg模型分别提升4.49%和10.02%,验证了其有效性。

基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法

基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并使用改进的DBSCAN算法对事件项进行聚类,接着为每类选择一个代表事件项或者选择一类事件项来表示文档集的主题,最后从文档抽取那些包含代表项并且最重要的句子生成摘要。该文的实验结果证明在多文档自动摘要中考虑事件项语义关系是必要的和可行的。

组合计算模型实现系统设计与仿真

在模块化的系统设计中,适合各个模块的最佳计算模型往往不尽相同,这些计算模型包括有穷状态自动机、Petri网、离散事件和事件关系图等。为了方便设计者和提高工作效率,有必要允许对模块采用不同的计算模型,再运用组合计算模型的理论将这些模块组合成完整的模型以用于仿真和系统的自动生成。作为应用实例,通过分层组合离散事件和事件关系图,可以设计易于扩展、修改和维护的动态系统;同样的原理也可以应用于其他计算模型,从而使它们在模块化设计中发挥各自的优点。

一种基于GUI模型的测试脚本组合方法

为了提高测试效率和测试脚本复用率,提出了一种基于图形用户界面(graph user interface,GUI)模型的测试脚本组合方法.该方法针对GUI层次结构的特点,采用事件关系图和窗口调用图对GUI交互行为进行建模.首先,通过反射机制从程序可执行文件中解析提取事件关系图和窗口调用图;然后,通过构建脚本对象分层信息,从而建立测试脚本与模型的映射关系,再利用映射关系与模型实现脚本的组合.最后,在4款开源GUI应用上进行实验.实验结果表明,所提方法在组合耗时、组合脚本可执行率和模型覆盖率3个方面具有明显优势,验证了脚本组合方法的有效性.