谓语动词事件变量的允准研究

事件语义学研究中,学者们普遍认为谓语动词的事件变量受存在量化约束。文章对句子的语义和句子间的语义蕴含关系进行分析后发现:1)动词短语指称独元集时,谓语动词的事件变量实现为特定事件,不受存在量化约束;2)只有当动词短语指称多元集合时,谓语动词的事件变量才受存在量化约束。文章还考察了湘方言中湘阴话的助词'嘚'的存在量化意义,以及它对共现动词短语的语义限制,为上述发现提供了跨语言证据。

约束逻辑程序设计的变量压缩事件分析

该文涉及的约束逻辑程序设计(CLP)是一在二叉树上进行搜索的过程,提高搜索效率是CLP的主要研究方向之一。在CLP中约束推理机是核心,由变量组、约束过滤器、临时容器、推理引擎组成。在介绍了约束推理机激活过滤器,对变量进行区间压缩后,提出引入变量事件,总结为三种类型:SINGLE、BOUND和DOMCHG,用于减少过滤器的激发次数。实验结果表明,变量事件能够促进约束推理机的搜索效率,缩短二叉树搜索的时间,可以更快寻找到答案。

变量听觉事件相关电位在老年期痴呆中的临床应用研究

目的:探讨二音听觉事件相关电位的P300成分在老年期痴呆中的改变,观察变量听觉事件相关电位的P300成分(Variable P300,V-P300)对于提高诊断老年期痴呆的敏感性。方法:收集门诊和病房124例经蒙特利尔认知评估量表、痴呆量表测定拟诊为轻、中度痴呆的患者,进行常规二音听觉事件相关电位检查和二音变量事件相关电位检查,对两种方法的检查结果进行分析、比较。结果:124例患者中,54例表现为2T-P300异常,70例正常。124例患者均完成V-P300检查,113例异常,11例正常。两种检查结果相比差异有统计学意义(P<0.01)。结论:变量听觉事件相关电位对于老年期痴呆患者早期诊断的敏感性明显高于常规听觉事件相关电位,是临床工作中诊断早期痴呆的重要检查手段之一。

改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法

介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率,并且降低了过滤器的错误率。

VB5下Add—Ins的编程

本文从一个具体例子出发阐述了在Visual Basic 5.0环境下进行外接程序(Add—Ins)开发的原理、关键技术和注意事项,并对其相关技术,如ActiveX部件、多态性与接口、事件变量等VB5新引进的编程概念也做了必要的分析和描述。

浅析贝叶斯方法在文本分类中的应用

贝叶斯分类算法是基于贝叶斯全概率公式的分类算法,是一种简单有效的分类方法.本文系统的介绍贝叶斯分类算法的原理及贝叶斯分类算法的特点,并重点阐述两种常用的贝叶斯分类算法模型及应用.

基于朴素贝叶斯算法的个性化垃圾邮件过滤

目前电子邮件得到了广泛的应用,同时垃圾邮件问题也随之而来。本文针对垃圾邮件的处理,从用户的兴趣角度出发,基于朴素贝叶斯算法对垃圾邮件个性化过滤.在朴素贝叶斯算法的条件概率计算中,本文选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,最后以VC++6.0为实验平台在Ling-Spam语料库上进行实验.

事件语义学视角下汉语的谓语分类

谓语从体貌类型的角度来看,可以有[状态谓语/事件谓语]和[个体性谓语/阶段性谓语]两套分类系统。将谓语进行这两种分类,有充分的事实根据和解释需求,一方面每一套分类系统在语言中都有各自的语法语义表现,另一方面,只有做这样的两套分类才能更好地解释语言事实。本文从事件语义学的角度出发,以汉语事实为依据,论证了[个体性谓语/阶段性谓语]这套谓语体貌分类的合理性和适用性。