原始RFID数据流上复杂事件处理研究

一般的RFID复杂事件检测是建立在经过数据清洗的数据模型上,但RFID数据清洗往往代价较高且目的单一,更为影响效率的是其数据清洗步骤和复杂事件处理步骤需要扫描数据流两次。针对这些问题,提出直接在原始RFID数据流上进行复杂事件处理,将数据清洗步骤与复杂事件处理步骤相结合的方法,并设计出了集成此方法的复杂事件处理引擎架构,最后编程实现了上述架构的处理引擎。通过大量对比实验分析验证了该方法的正确性与高效性。

基于通信运营商数据的大数据实时流处理系统

本文利用流式数据处理框架探索了一种新的基于运营商实时大数据业务系统构建模式。首先,在充分研究了业内实时流式处理技术的发展以及运营商本身实时数据源的特点之后,确定以Flume作为实时采集和分流组件,Kafka作为缓存和多模块通信组件,以Spark Streaming的分布式结构作为数据ETL集群;然后,利用该系统进行了重点区域的人流实时监控的业务,在实施过程中为了提供毫秒级的数据结果流查询能力,采用了Redis组件提供基于内存的Key-Value引擎;最终,通过流式数据处理效率的对比和实时监控的人流效果,我们验证了了这种新的技术架构针对运营商CS域和PS域数据实时处理需求的可行性,结果表明,新的实时业务架构能更加有效的提高从实时采集到业务触发的运行效率,并且为公安部门在重大节假日的区域级人流监控、预警和疏导提供了技术保障。

支持容侵的安全群组通信系统体系结构的研究

本文对入侵容忍的模型和TTCB结构进行了分析,在M AFTIA节点基础上,增加了一个事件处理引擎的核心模块,使得节点在参与者层与站点层支持自由选择安全群组通信系统中的密钥协商协议和新的加密算法。以改进的M AFTIA节点为基本单元,构建了基于可信实时计算基的新型安全群组系统。该系统能够集成新的安全群组通信密钥协商协议,通过事件处理引擎模块完成群组通信安全的任务,在安全性能方面更为灵活,具有较好的可扩展性与容忍入侵能力。

大规模空间数据融合分析关键技术研究

首先,研究了基于HBASE存储技术的栅格数据,海量栅格数据存储拟基于分布式文件和分布式内存对象系统,采用纵向分层、横向分块的方式,将不同分辨率的栅格数据逐级等分,切分成256×256像素小影像数据,由顶向底构成数字影像分辨率逐渐增高的金字塔模型。由于遥感影像文件通常数据量较大,需要较大的内存时通常会采用压缩编码来减少存储空间,在GIS中多采用信息无损编码,而在对原始遥感影像进行压缩编码时,有时也采取有损压缩,拟采用Run-Length codes和Pack Bits想结合的方法对影像数据进行压缩,以提高压缩效率。其次,在研究地址模糊匹配算法的基础上,根据工商行业地址数据库特定存储格式,选取适于工商行业地址的拆分方案,提出一种分级结构的地址库的模糊匹配策略,以一票否决和模糊匹配共存的方式进行企业地理要素匹配,提高地址匹配的效率和准确度。另外,位置服务作为一种流行的基于上下文的推荐系统能根据用户当前位置信息推荐兴趣点数据。但是,这种内在特征导致泄露用户的敏感位置信息给不可信的位置服务提供者。我们主要关注了查询预测中的位置隐私问题,提出了一种新的位置隐私保护方案,并用实验评估了此方案的性能表现并展示了它的实用性。最后,我们研究了基于ITSS理论与用户运维管理最佳实践相结合的资源管控产品,它可以对客户整个IT资源的运行的状态、事件、故障、性能等进行全面监控。从业务角度帮助客户有效管理和优化IT环境的运营效率,实现IT基础架构的全方位监控,优化IT服务流程,提升IT服务质量。

资源管控产品的架构设计与研究

基于ITSS理论与用户运维管理最佳实践研究并设计了资源管控平台产品。通过阐述资源管控平台采用的技术路线、标准与平台之间的对应关系,从数据采集层、数据处理层、运维与展现层等方面研究并分析了该平台的架构。经实践,该平台可以从业务角度帮助客户有效管理和优化IT环境的运营效率,实现IT基础架构的全方位监控,优化IT服务流程,提升IT服务质量。