基于“事件学习法”的供应链风险预警分析

供应链风险预警是供应链管理的基础,也是供应链风险控制的重点。运用"事件学习法"分析供应链所涉及的各种因素及其相互关系并建模,来测量和评价事件对供应链的稳定程度。

对学习历史事件法的一种改进

依据组织学习理论,对学习历史事件法进行了改进。由于企业的经验知识不完全等同于隐性知识,学习历史事件法同样不能直接应用于隐性知识的转化,为此,提出了适合隐性知识转化的改进型学习历史事件法。改进充分考虑了隐性知识的特征,并专门对隐性知识和经验知识进行了区分。同时,改进的学习历史事件法充分考虑了企业应用的可操作性,保留了量表的形式。最后,将该方法应用于MIS项目开发中,对新改进的量表进行了定量解析。

“学习历史事件法”的改进与应用

"学习历史事件法"能有效地将隐性知识显性化,但时间操作中存在一些缺陷。本文结合体验式学习理论对其进行了完善,并结合实际案例阐释改进后工具的运用。