大兴安岭—小兴安岭地区中生代岩浆-构造-钼成矿地质事件序列的初步框架

兴蒙造山带是中国一条重要的成矿带。通过近几年的调查研究,以及大量人力、物力和资金投入,在该区发现了一批大、中型钼矿床,但是钼矿产出的区域地质背景还不是很清楚。对该区中生代A型花岗岩类、地质图分析以及钼矿的研究得知：（1）研究区印支期和燕山期是两个独立的造山旋回,印支期造山在220~200 Ma左右结束,以区域上发育一套碱性、过碱性含晶洞的A型花岗岩类为标志。燕山期造山始于早侏罗世,并于早白垩世晚期进入后造山,以区域上分布的一套碱性、过碱性含晶洞的A型花岗岩类（如巴尔哲岩体、阿龙山岩体）为标志。（2）该区燕山期钼矿的主要成矿期有两期：180 Ma左右及130 Ma左右。180 Ma是燕山期造山的早期,主要为Cu-Mo组合的矿床,有关的火成岩组合为英云闪长岩-花岗闪长岩-花岗岩-花岗闪长斑岩-花岗斑岩等;130 Ma是燕山期造山的晚期,系以Mo（W/U）为主的矿床,有关的火成岩组合为细粒花岗岩-花岗斑岩-石英斑岩-霏细岩等。（3）研究区中生代可以大致识别出4次区域挤压逆冲事件：J1之后,J2之后,J3之后及K1之后4次。K2沉积把上述的逆冲构造全部不整合覆盖,区域挤压事件结束。因此,燕山期的钼矿成矿是在挤压造山的总体背景下,而不是岩石圈尺度伸展的大陆裂谷环境下形成的。

抚顺南部早前寒武纪变质杂岩的地质事件序列

抚顺南部早前寒武纪变质杂岩是华北克拉通北缘辽北-吉南早前寒武纪变质地块的一个重要组成部分,主要由浑南群石棚子组角闪岩相变质火山岩、火山碎屑岩及相伴生的沉积岩等表壳岩系和侵位于其中的石英闪长质片麻岩、英云闪长质-奥长花岗质-花岗闪长质(TTG)片麻岩和花岗闪长岩-二长花岗岩-钾长花岗岩岩石组合组成。LA-ICP-MS锆石U-Pb同位素分析结果显示,侵位于表壳岩中的石英闪长质片麻岩样品12LN39-3的岩浆结晶年龄为2571±7Ma,指示存在老于该年龄的表壳岩系。英云闪长质片麻岩样品12LN04-1和奥长花岗质片麻岩样品13LB49-3的岩浆结晶年龄分别为2544±4Ma和2550±10Ma,记录了一期重要的英云闪长质-奥长花岗质片麻岩侵位事件。斜长角闪岩(样品12LN25-2)的岩浆结晶的最小年龄为2530±5Ma,指示另一火山喷发阶段。晚期钾长花岗岩样品12LN01-1和奥长花岗质片麻岩样品12LN27-1分别侵位于2522±4Ma和2518±23Ma,说明它们的岩浆作用发生于同一时期。而采自于晚期未变形侵入体的石英闪长岩样品12LN30-2的岩浆结晶年龄为2496±18Ma,与上述表壳岩和深成侵入体的主要变质作用(2510~2470Ma)同期发生。这些年代学结果表明,抚顺南部地区新太古代大规模的铁镁质火山喷发作用在大于2571±7Ma已经发生,紧接着2571±7Ma发生石英闪长质岩浆侵位,在2550±10Ma^2544±4Ma之间发生英云闪长质-奥长花岗质岩浆侵位。接下来铁镁质火山再度喷发(~2530±5Ma),随后为钾长花岗岩和奥长花岗质岩浆的侵位(2522±4Ma^2518±23Ma)。晚期为角闪岩相变质作用时期(2510~2470Ma),伴随一定规模的石英闪长岩侵位。

朝阳北部早前寒武纪变质杂岩地质事件序列

朝阳北部早前寒武纪变质杂岩是华北克拉通北缘承德-阜新变质地块的一个重要组成部分,主要由一套变质火山岩、火山碎屑岩及其相伴生沉积岩等表壳岩组成,被TTG片麻岩、辉长岩和石英闪长岩等深成侵入体侵位。这些表壳岩和深成侵入体均经历了高角闪岩相变质作用。表壳岩中石榴石斜长角闪岩(CY004-3),其原岩岩浆结晶年龄为2513～2520Ma,遭受了2447Ma变质作用改造。石榴石透辉石斜长角闪岩(CY006-6),其原岩岩浆结晶年龄2481～2568Ma,记录了～2400Ma变质事件。小角度切割变质火山岩和磁铁石英岩的早期二长花岗质片麻岩脉体,岩浆结晶年龄为2496～2501Ma,表明这些变质火山岩的岩浆结晶年龄应在2500Ma以上。侵位于这些变质层状岩系内的不同规模的深成侵入体记录了古元古代早期重要的岩浆事件。石榴石辉石斜长角闪岩(CY004-4),原岩为辉长岩,岩浆就位年龄为2394Ma,记录2354Ma的变质年龄。黑云角闪斜长片麻岩(CY005-1),原岩为石英闪长岩,其岩浆就位结晶年龄为～2403Ma。变质辉长辉绿岩(CY014-1)给出了2399～2404Ma的岩浆就位结晶年龄。上述变质火山岩等表壳岩系主期变质作用发生在古元古代(2350～2460Ma),与变质深成侵入体就位同时发生。这些年代学结果表明,这一地区大规模的铁镁质火山喷发作用发生在新太古代末期,在古元古代(2350～2460Ma)发生主期变质作用和深成岩浆作用。

时间事件序列数据可视化综述

时间事件序列数据,是由一个或多个记录构成的集合,每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成.数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测.文中介绍了时间事件序列数据的特征,并重点从时间事件序列数据的可视化呈现方法和可视分析2个方面对已有的工作进行了系统的整理.在可视化呈现方式上,将现有的可视化方法分为4个类别,即基于GanttChart、基于Flow、基于StoryLines及基于矩阵的可视化方法,并分别介绍了相关类别的可视化方法的发展;将可视分析任务总结为4类主要任务,即模式发现与探索、可视化查询、对比分析及结果事件分析,并且从这些可视分析任务的角度总结了现有的可视分析工具.最后,对时间事件序列数据可视化面临的挑战以及未来趋势进行了总结和展望,以期为时间事件序列数据分析提供新的思路.

基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断(一)模型与算法

基于事件序列(SOE)数据挖掘(DM)原理的高压输电线系统故障诊断的研究分两部分,该文是第一部分:模型与算法;第二部分是仿真和容错性能分析。根据电力系统发生故障时形成具有时空特征的离散SOE信息,提出了基于事件序列DM原理的故障诊断模型的构造和实现方法。用动态规划算法的相似性优化原理,对实时信息序列中含有畸变信息的SOE与标准的SOE集合之间进行编辑距离运算、运算代价、置信度来完成相似性度量的操作,可由挖掘事件之间的蕴涵的关联性,发现知识和进行信息纠错。所提出方法的重要实质是把故障诊断问题的求解转化为寻找与实时故障SOE模式最相似的、运算操作代价最小的标准故障SOE模式,从而纠正SOE中的变异事件,确保诊断的高容错性能。

基于特征事件序列的船用核动力系统故障诊断方法研究

针对船用核动力系统工况多变、故障概率高、操纵员支持手段匮乏等问题,提出一种基于特征事件序列的故障诊断方法。在分析大量运行数据的基础上,通过定义特征事件序列来提取不同类型故障特征,并构建各种典型事故的标准特征事件序列谱。当系统运行发生故障时,按特定算法实时提取系统当前事件序列特征,将其与标准特征事件序列谱比对,通过计算相似度,辨识引起系统异常的初因事件。经试验验证,该方法可辨识初因事件的程度,并定位其相对位置,与传统数据驱动的方法相比,具有易追溯、可解释等优点,因而更具研究和推广价值。

地质事件序列与造山过程的pTt轨迹

与变质作用一样,地质事件序列亦可反演造山过程的 pTt轨迹。两种独立途径反演的pTt轨迹对造山带动力学演化研究具有互补性。本文讨论了地质过程的事件性(或突发性)以及与热模拟 pTt轨迹的异同、地质事件顺时针(CW)和反时针(CCW)pTt轨迹的实例及其动力学意义。

事件序列中的知识发现研究

事件的序列是数据的一种常见形式，其中的知识发现问题是近年来ＫＤＤ的一个活跃的研究领域．本文首先给出了事件序列中知识发现问题的形式描述和框架算法，然后讨论了数据库中发现大序列的问题。

基于生态事件序列的时态关联规则挖掘

本文分析了时态关联规则挖掘的相关定义,介绍了强时态关联规则挖掘的步骤,设计并实现了基于时间约束的T-Apriori算法。提出了生态事件和生态时间序列的概念,以我国南海大亚湾海域的赤潮现象为例,研究了基于生态事件序列的时态关联规则挖掘问题。

基于事件序列的用例描述形式化及分析

针对用例描述,提出了基于事件序列的轻量形式化定义。对于由包含、扩展或泛化关系构成的复合用例,构造了相应的算法确定其对应的事件序列,并证明了任意一个无关联环的复合用例均可通过这些算法确定对应的事件序列表达式。在形式化定义基础上,可进行用例描述间关联的正确性分析及语义等价分析。

基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断 (二)仿真和容错性能分析

在基于事件序列(SOE)数据挖掘原理的故障诊断模型与方法的基础上,提出了将基于事件序列的数据挖掘原理故障诊断模型用于高压输电线系统(HVTLS)故障诊断领域。分析了故障诊断模型中变异故障模式的种类及其对故障诊断策略的影响,阐述了基于SOE的数据挖掘HVTLS诊断模型和功能模块的构造。依据输电系统故障事件序列在时空特性的关联性,用动态规划算法的优化相似性原理挖掘事件序列之间的关联性和蕴涵的知识,将诊断问题的求解转化为寻找与实时故障事件序列模式最相似的、运算操作代价最小的标准故障事件序列模式。以实现对变异事件序列模式中畸变事件的“复原”和纠错,从而确保故障诊断系统的高容错性。

事件序列的相似性研究

事件序列是一种重要的数据形式，如用户访问的网页就组成了一个序列，如何从这些序列中发现用户的兴趣特点，以便聚类用户，这是网络使用挖掘的重要内容。文章研究了两事件序列的相似性（或距离），对文献[6]提出的序列编辑距离进行了改进，并用一实例进行了说明。

基于事件序列的作战过程描述方法

基于事件序列的描述方法是作战过程描述的一条重要途径。首先,采用形式化方法分析事件序列的基本概念,在此基础上给出了事件序列清晰直观的图元化表示。然后,研究提出了基于事件序列的作战过程描述方法的基本思想——形式化和图元化相结合描述作战过程,并给出了具体操作步骤。最后,假想一个简单案例,采用提出的方法对其作战过程进行了描述,示例说明了所提出方法的有效性。

基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法

为了有效地挖掘事件序列频繁情节,提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节．此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点,用频繁情节发生列表逐层构建的方法提高了建树效率．该方法充分利用了事件序列的有序特点,可用于发现各类频繁情节．实验结果表明该算法性能优于Apriori-like频繁情节发现算法．

基于ESD的船用核动力装置一回路系统失水事故的事件序列

针对船用核动力装置事故分析的特点,从核动力装置运行安全的角度出发,采用基于事件序列图(ESD)和运行安全分析的联合分析方法,建立船用堆一回路系统失水事故的ESD模型。分析研究事故的演变过程和后果,获得完整的事件序列。

计算机辅助故障模式影响分析与事件序列图综合分析方法研究

故障模式影响分析(Failure Mode Effect Analysis,FMEA)和事件序列图(Event Sequence Diagram,ESD)是分析系统故障因果关系的两种常用技术,在分别独立应用时,既有各自的优点,也存在着一定的缺陷和不足,主要体现为:FMEA不能展示故障模式到故障后果的推演过程;ESD模型的合理性很大程度上取决于初始事件的确定,而该方法本身不能实现这一功能。本文综合FMEA与ESD的优点,阐述了复杂动态系统FMEA与ESD综合分析的思路,对现有FMEA进行了一定的改进,并进一步分析计算机辅助FMEA和ESD综合方法建模的原理和实现技术。

类比沙堆模型的电网危害性事件序列展示模型

为了给大面积停电和自组织临界性问题的研究提供一种基础技术手段,根据沙堆模型与电力系统危机演变展示模型间存在一定类比性,建立了类比沙堆模型的电力系统危害性事件展示模型,大面积停电危机演变过程中,经常出现的危害性事件有两种:一种是事故跳闸或连锁跳闸,另一种是电压失稳或崩溃。与沙堆模型中沙粒总是不断地下落相对应,类比沙堆模型的电力系统危害性事件展示模型中,负荷需求不断地增长着,模型从初始状态出发,在负荷需求不断增长的条件下,不同的危害性事件将依次呈现出来,展示危机演变的进程。

基于事件序列图法的装备故障风险分析

利用事件序列图建立装备故障风险模型的基本方法是:将故障事件作为引发事件,并通过相关问答开发环节事件,直至到达终态。同时,采用条件、逻辑门、参数、限制、规则等要素建立事件间的交互作用和时序关系,描述出故障事件发生并导致影响的可能发展过程。模型中,任何1个自引发事件开始至不期望终态结束的事件序列即构成1个事故链。将事故链及其发生概率、损失构成1个三元组,用以描述该事故链的风险。

多粒度时空事件序列相似度算法研究

现有研究集中于不带有时间空间信息或带有固定时间空间信息的活动序列相似度计算,没有从不同层次来度量用户行为序列的相似性,为了实现对用户行为多粒度多视角的动态认知,提出一种基于序列比对算法Needleman-Wunsch的多粒度时空序列比对算法(multi-granular spatiotemporal sequences alignment,MGSSA),扩展了NW算法的得分函数以结合时间、空间信息,通过粒度调控实现了从不同的粒度来计算时空事件序列的相似度.实验证明,多粒度时空序列比对算法MGSSA是有效且可行的.

事件序列图分层次建模用于反应堆动态可靠性分析

采用事件序列图方法对复杂系统建模时,为了避免事件序列图过于庞大,其事件对研究对象的结构和状态描述较少,不能直接反映出系统设计和运行中的缺陷。根据船用核动力装置在结构构成上的层次特点,提出了分层次建立事件序列图的方法,并引入故障树分析方法,将事件序列图与故障树结合起来,利用故障树分析的优势,获得系统的薄弱环节。通过分层次建模建立的事件序列图层次分明,规模适当。该方法适合于反应堆动态PSA研究。