基于综合影响力模型的改进EvolveKG方法及应用研究

针对演化知识图谱Evolve KG框架中对不同时间所发生事件之间影响力刻画不足的问题,提出了一种改进的Evolve KG框架,从历史事件的时间影响和内容相似性影响两个方面进行考虑,得到一种历史事件对当前事件的综合影响力模型,计算得到事件在时间维度的总影响度,并转换为知识图谱中关系边上的权重。通过将该方法应用于ICEWS数据库上的链路预测实验结果表明,改进后的Evolve KG评估指标比原Evolve KG算法得到了明显的改善。该方法可以定量地描述历史事件对当前事件的综合影响力,为研究动态知识图谱演化提供了一种新思路。

事件的力量:“纪念”报道的视角提示

当今时代,"纪念"报道越来越成为正面宣传的基本内容,也越来越成为新闻报道的重要任务。本文以《福建日报》纪念改革开放30周年的系列报道《波澜壮阔30年——福建改革开放最具影响力事件》为标本,剖析最具影响力的历史事件在"纪念"报道中的意义与作用,历史事件与"纪念"报道的内在联系、视角提示,寻求做好"纪念"报道的思路、途径与方法,实现"纪念"报道的有效引导与有力引导,从而切实提高"纪念"报道的引导水平和传播效果。

国家双边关系的定量衡量

本文探讨了国家双边关系的定量衡量这一基本理论问题。国家间关系根本上是由国家间的事件表现出来的 ,因此 ,本文借鉴了事件数据分析的已有成果 ,并有所改进。通过确定双边关系分值标准 ,设立事件影响力转换公式 ,衡量由事件引起的既有双边关系分值的变化等环节 ,克服了从事件数据分值过渡到双边关系分值中存在的理论和技术困难。对过去 5年中美关系、中俄关系等的数据测试表明 ,本方法能够对双边关系进行比较有效的衡量 ,衡量的结果能够直接应用于对双边关系的分析 ,并具有比较明显的政策意义。