适于风险监测系统的零压缩二元决策图基本事件排序方法

风险监测系统需要对核电站风险水平进行实时分析计算,因而快速计算引擎发展是风险监测系统研发成功关键。零压缩二元决策图算法是近年出现的一种概率安全评价中快速求解最小割集方法,而基本事件排序将直接影响到零压缩二元决策图的规模,并最终影响分析计算速度。本文提出一种适用于风险监测系统的基本事件排序方法,该方法充分利用基准风险模型分析结果,并程序实现上述方法,最后通过实际例题说明了其正确性和有效性。

基于二元决策图的故障树底事件排序

提出了一种底事件排序的新方法——最小深度子树法。该方法先将结构复杂的故障树化简为一棵简单的树,然后基于各子树的深度、节点数及节点间的位置关系对底事件进行静态排序,并根据排序结果动态构造BDD。最后,通过对航空发动机加速时喘振停车的故障树分析,证明该方法可快速构建BDD,而且构建的BDD产生的冗余节点数目较少。

一种二元决策图底事件排序的新方法

故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法。而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)又是其中最有效的方法之一。由于BDD的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序。而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题。本文提出了一种新的底事件排序法——相邻底事件优先法。其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级。该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法。实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率。

一种基于结构重要度的故障树底事件排序算法

故障树是分析航天系统安全性的一种常用方法,故障树分析包括定性分析与定量分析两个部分,定性分析即最小割集计算,是故障树研究的难点。当前,采用ZBDD(零压缩二元决策图,Zero-suppressed Binary Decision Diagram)对故障树进行计算是当前故障树研究的热点,本文对将故障树转化为ZBDD的关键问题--故障树底事件排序进行了研究,提出了一种基于结构重要度的故障树底事件排序算法。实验表明本文算法可以减少ZBDD的存储空间,从而降低算法时间复杂度。

事件排序

下面给出五个事件,然后给出事件的四种假定发生顺序(以数字序号表示),请在给出的这四个选项中选出一种最合乎逻辑的事件顺序.

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识。

微博网络地域Top-k突发事件检测

传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点.针对地域突发事件检测的需求,在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性等方面,已有的研究仍有较大的不足.微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体,已经成为人们爆料事件、发表观点的首选媒体.该文面向微博网络,给出了地域Top-k突发事件检测的系统框架,包含地域博文采集、博文预处理、词突发值计算、突发词聚类、突发事件排序及突发事件可视化等部分.根据微博的时空特点,在综合考虑微博博文及社交关系的基础上,利用词出现频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标,提出了新颖的微博网络词突发值计算模型.结合微博网络的特点以及地域Top-k突发事件检测的需求,提出了融合突发词地域、频率、关联博文、关联博文产生的影响力以及关联用户5类指标的突发事件热度计算方法.选取新浪微博作为真实的检测环境,以北京、南京、连云港和日照4个城市为地域范围,使用了5种方法比对了突发事件检测的准确率,这5种方法分别为HBED(2011年)、GeoSED(2013年)、EvenTweet(2013年)、GeoBurst(2016年)和该文提出的方法 LocTBED.结果表明,文中所提方法在地域Top-k突发事件的检测上有较好的性能.

一种多阶段任务系统的BDD排序新方法

近年来,BDD(二元决策图)的分析方法越来越多地被用于多阶段任务系统可靠性分析中。BDD方法应用的一个关键是在从故障树向BDD转换时需要对底事件进行排序,所选择的排序顺序将影响构造的BDD的节点数。与单一阶段任务系统相比,多阶段任务系统的可靠性分析由于阶段之间的相关性而变得更加复杂,将一般的BDD排序方法直接应用于多阶段任务系统的BDD分析很难得到令人满意大小的BDD。在考虑多阶段任务系统的结构和特性的基础上,通过共同失效组件对多阶段故障树化简,提出了基于最小相邻组件优先相邻排序的多阶段任务系统BDD排序方法。通过与一般的排序方法相比较,这种新方法可以生成更理想的BDD结构。

故障树分析的二元决策图方法

为了克服故障树方法分析复杂系统存在的不足,引入二元决策图理论,把故障树转化成二元决策图;然后自上而下遍历二元决策图,得到最小割集和顶事件发生的概率。二元决策图转化过程中,基本事件的排序直接影响二元决策图的结构大小。在不改变故障树逻辑关系的前提下,先对故障树进行简化,除去一些冗余的部分;然后从故障树结构重要度的角度,对简化后故障树的基本事件进行排序。实例证明所采用的基本事件排序方法是有效的,能够简化故障树定性和定量分析过程。

基于BDD的车载ATP安全系统可靠性研究

车载ATP安全系统作为信号系统主要组成部分,对列车的安全性起着决定性作用,必须保证其具有高度的可靠性。传统上采用故障树分析方法(FTA)对车载ATP安全系统可靠性进行分析,但是在处理复杂系统时,存在着计算量大、步骤复杂等缺陷。文中在FTA方法的基础上,采用基于迭代法的BDD分析。实验数据表明,在保证计算精度的同时,能够减少分析的复杂度和计算量,并可直接计算出不同重要度,进一步对基本事件排序方法进行了优化。

云计算环境下的计算机取证

随着计算机技术的迅猛发展,利用计算机进行犯罪的方法也越来越不易察觉,给计算机取证工作带来了前所未有的困难。因此,及时掌握现有计算机最新技术。

七彩思絮

数字排序每小题是一个数列,其中缺少一项或两项,请仔细观察数列的排列规律,然后从给出的四个选项中选出一个你认为最合理的填补空缺项.

七彩思絮

事件排序下面给出五个事件,然后给出事件的四种假定发生顺序(以数字序号表示),请在给出的这四个选项中选出一种最合乎逻辑的事件顺序.

七彩思絮

事件排序下面给出五个事件,然后给出事件的四种假定发生顺序(以数字序号表示),请在给出的这四个选项中选出一种最合乎逻辑的事件顺序①处方;②取药;③就诊;④挂号;⑤划价付款.

七彩思絮

事件排序下面给出五个事件,然后给出表示事件的四种假定发生的顺序的数字序列．其中最合乎逻辑的一种事件顺序是( )．(1)改造设计后的电话机大受欢迎．(2)电话机市场竞争日益激烈.

七彩思絮

事件排序下面给出五个事件,然后给出表示事件的假定发生顺序的四个数字序列.其中最合乎逻辑的一种事件顺序是().