考虑兴趣偏好和多事件影响的网络事件推演模型研究

通过建模对网络事件传播推演进行研究是网络舆情领域的重点研究方向,现有模型存在事件容量小、仅能容纳单一事件以及忽略用户个体兴趣偏好的缺陷.因此,本文首先提出兼顾平台用户兴趣特征与个体偏好差异性的元胞自动机矩阵;其次在经典SIR传染病模型的基础上,针对多事件容量改进得到多重SIR状态转换关系,构建出适用于网络事件的传播推演模型.经过推演实验得出,该模型针对不同类型事件同时期扩散程度对比指标表现良好.同时,为了进一步验证模型的有效性,本文对辟谣信息传播过程采用了双信息源共同传播方式进行推演,为网络舆情研究提供了新的参考.

人工智能赋能汽车制造业探析

目前,汽车制造产线基本实现了自动化,产线中的工业机器人等设备按照预设程序进行自动化作业。针对汽车制造产线的产品需求或车间环境变化时,工业机器人等设备的预设程序需要重新设计,导致产线灵活性不足、应变能力差等问题,探析基于人工智能技术驱动的汽车制造产线自主感知、学习、规划和决策的发展方向,旨在提高产线面对新产品、新工艺、新设备的适应能力,增强产线设备面对多变环境中突发事件的应对能力。

一种云平台动态风险访问控制模型

针对风险访问控制模型无法动态匹配规则和风险值对访问请求灵敏度低的问题,提出一种云平台动态风险访问控制模型.首先通过事件推演机制改进基于属性的访问控制策略,构造动态规则匹配模块;然后设计动态分配风险评估指标权重子模块,构造对访问请求风险值有较高灵敏度的风险评估模块.仿真实验结果表明,云平台动态风险访问控制模型具有较好的有效性和可行性,并且与其他模型相比,具有较好的实时性和自适应性.

一起高压厂用变故障导致反应堆冷却剂泵停运原因分析及对策研究

反应堆冷却剂泵一直被称为压水堆核电站心脏。针对某核电站一起高压厂用变故障导致反应堆冷却剂泵停运事件,通过查阅技术资料和故障录波数据,结合现场勘查,实地取证,进行事件推演、原因分析,从深层次探索问题的本质,提出针对性的对策。