面向时政新闻文本的事件标注语料库构建

在现有的新闻领域标注语料库研究的基础上,结合时政新闻文本的特点,构建了面向时政新闻文本的事件标注语料库(event annotation corpus for current political news,EACPN)。EACPN从事件元素、人物角色及事件子类别等多个层面对21455篇时政新闻进行标注,涵盖了128523个事件元素和17919个子类别,整体标注一致性达到85.9%。所构建的EACPN为今后的时政新闻文本事件抽取研究和事件知识图谱构建提供了数据基础。

基于标注事件图的空间数据库主动规则终止性分析

主动规则的终止性分析强化了规则的设计高效性。给出主动规则元模型的概念作为主动规则终止性分析和比较的基础;对精化触发图进行扩展,提出标注事件图分析模型。结合实例给出终止性分析算法。与各种方法的对比说明标注事件图是可应用于终止性分析的通用抽象模型。

基于多特征的信息安全事件语料标注方法

针对信息安全领域缺乏语料库的情况,提出一种事件语料标注方法。将新闻文本中句子作为研究对象,在哈工大语言技术LTP平台分析基础上,将词性、句法和语义角色等多种特征融合到条件随机场模型中,对句中分词做标注,得到分词标签后,完善LTP平台的XML形式结果。实验部分不仅和人工标注作对比,同时与只利用常用特征构建特征向量的CRF模型作对比,结果表明,标注的事件要素F1值均超过60%,与未加入句法和语义角色特征相比,F1值有明显提升。

构建大规模的汉语事件知识库

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富性和可靠性,同时细化工作的粒度,具有较好的可操作性。以此为基础,开发完成一个汉语"存在拥有类"事件知识库,其中静态知识库覆盖72个情境和1 548个词语义项,动态标注库包含598个事件目标动词的10万句标注结果,取得了较好的实验效果。

空间数据库主动规则并发行为控制研究

网络环境下空间信息大规模应用中常常有大量的用户规则同时触发,这带来了规则并发行为的控制和效率问题·目前大多数方法难以满足大量用户同时操作时的频繁动态更新,因此提出标注事件图分析模型及并发规则集终止性分析算法,通过实例说明算法的有效性和通用性·在并发索引结构Rlink树基础上,提出一种支持空间数据库主动规则频繁更新的混合索引结构HRlink树及改进的自底向上更新算法IBUU·实验仿真表明,采用IBUU算法的HRlink树频繁更新性能大大高于Rlink树·

钻井专家诊断系统的技术研究与开发应用

解决钻井工程中传统三表(大钩负荷表、钻压表、泵压表)无纸记录的数据存贮、下载,矢量曲线的标注、工程事件分析、局部缩放等技术问题;介绍钻井专家诊断系统下位机(黑匣子)研究途径,实现研发的手段与方法;钻井专家诊断系统不仅具有黑匣子功能,而且更是实现钻井工程数据无纸记录的技术革命。