并行离散事件模拟的同步机制研究

逻辑模拟在设计新系统的过程中起着重要作用,通过计算机进行模拟可以实时反馈输出结果,及早发现潜在的问题,进而缩短设计周期,降低研发成本。并行离散事件模拟通过分散计算量到并行机或者网络的多个节点来减少模拟时间,被视为解决模拟速度问题的有效途径。在影响模拟性能的因素中,各并行子系统之间的同步问题是直接影响并行性能的关键因素之一。探讨了并行离散事件模拟的同步机制,介绍了其基本原理、特点及存在的问题,并阐述了可能的改进方法。

用时序探测事件模拟提升中子多重性计算效率

提出基于时序处理探测事件的中子多重性计数统计方法。在JMCT粒子输运数值模拟程序的基础上研发了用于统计中子多重性计数的专用数值模拟程序JMCT_NMC,实现在线的中子多重性计数模拟功能。展示了利用中子多重性计数算例检验程序,比较了JMCT_NMC与传统算法计算时间消耗的结果。时序探测事件处理方法不需大量存储粒子信息,在解决中子多重性计数模拟受内存限制问题的同时,提升了计算效率。在JMCT_NMC程序中,时序探测事件模拟手段在探测器关联事件模拟、本底分析等领域还有着更广泛的应用前景。

基于乐观策略的并行离散事件模拟研究

并行离散事件模拟(PDES)又称分布式模拟[1],通过将一个离散事件模拟程序在多个处理器上并行执行来提高模拟性能。乐观策略在解决并行模拟中各模拟部分之间的同步关系时具有较好的性能。介绍了基于乐观策略的并行离散事件模拟的原理,讨论了存在的问题,并给出相应的解决方法。

基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究

[目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果。[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力。[结果]VAS和NEDOCS拥挤度评分均能够预测急诊科拥挤情况,且VAS拥挤度评分在模拟试验中为73%左右的急诊条件变化提供了预警,高于NEDOCS拥挤度评分(47%)。[结论]VAS和NEDOCS拥挤度评分在研究和评估急诊拥挤度方面具有潜在价值,有利于预测急诊科即将到来的大量病人和向急诊管理部门发出警报。

药物经济学研究中离散事件模拟的介绍

目的:介绍离散事件模拟的基本思想和内容,探讨离散事件模拟方法在药物经济学研究中的应用价值。方法:通过查阅、综合总结国外相关文献,介绍离散事件模拟方法特点、核心概念和分类应用,并分析国外实证研究中的例子。结果与结论:离散事件模拟具有灵活性和准确性的优势,但是由于对方法的不了解及数据的不可得限制了其使用,在以后的药物经济学研究中需要更好地推广离散事件模拟方法。

时间偏差的并行离散事件模拟研究综述

时间偏差是并行离散事件模拟中广泛使用的一种同步机制。从事件列表管理、消息取消、乐观性控制、状态保存和恢复、内存管理以及全局虚拟时间计算等几个主要方面对时间偏差的并行离散事件模拟进行了探讨,阐述了其存在的问题,并对各种优化策略进行了分析比较和对并行离散事件模拟的应用前景作了一个展望。

并行离散事件模拟系统容错功能设计

基于时间偏差的并行离散事件模拟是提高模拟速度的有效手段,其通用系统实现结构是分布式逻辑进程模拟结构。提出了在并行离散事件模拟系统中实现容错功能的基本框架,并针对系统本身特点对容错框架各个方面的实现方案给予描述。

突发事件模拟在司机驾驶培训中的应用

地铁突发事件是司机驾驶培训的重要内容之一。通过VC++为平台建立系统的框架,运用3dsmax作为建模工具实现几种常见的地铁突发事故的模拟,如火灾、人跌落站台等。系统有效地实现了事故的模拟,在司机驾驶培训等模拟系统得到了很好的应用。

可视化技术在电力安全事件模拟验证中的应用

电力系统中可视化技术较多应用于状态监测,信息蕴含价值未得到有效利用。通过数据挖掘固然提高了数据的利用率,但涉及专业领域,仍需依赖专家经验。文中提出了电力安全事件模拟验证的可视化应用方案,强调将人的感知能力与计算机的计算优势融合,通过交互手段将专家知识反馈至分析过程中,有助于理解系统态势和决策。

离散事件模拟的本体建模研究

将本体技术应用于信息管理系统领域中,利用领域本体描述了概念模型及模拟组件的属性,根据需要实时匹配模拟服务组件,快速建立了面向服务的模拟模型。应用网络本体语言,使用protégé4.0建立了离散事件模拟模型的领域本体,可有效地实现企业项目管理组织这一复杂多变环境下的模拟研究,为企业项目管理组织运作模拟研究提供了新的思路。

基于离散事件模拟的装配式混凝土建筑施工现场规划方案评价与决策研究

装配式混凝土建筑在我国受到大力推广,与传统现浇建筑相比,装配式建筑的施工过程将传统的现场湿作业改为吊装和湿作业结合。因此,施工现场的要素不仅仅有原来湿作业的钢筋、砂、石、水泥等材料,还增加了各种类型的预制构件,这对施工现场规划方案产生了一定影响。基于离散事件模拟技术建立能够对装配式混凝土建筑施工现场规划方案进行评价和决策的方法。离散事件模拟用于将施工现场的各功能区域参数化并模拟不同施工现场规划方案下各功能区域的形状、位置和大小对施工过程的影响。并将该方法应用于某装配式混凝土建筑进行实例分析,应用结果说明,建立的方法能够有效地选择出具有优良施工表现的装配式混凝土建筑施工现场规划方案,也为以后的相关研究提供了参考。

电路交换网络无级路由选择的离散事件模拟方法

讨论了电路交换网络的离散事件模拟，给出了在网络过载、线路中断等不同网络状态下，采用的几种常见的路由选择方法的网络性能，还给出了线路保留数等不同的网络参数对网络的影响。与分析法相比，模拟方法能得到更精确的结果。

基于离散事件模拟的热网快速动态热力仿真

提出一种供热管道动态热力仿真方法。该方法基于拉格朗日方法,采用离散事件模拟(Discrete Event Simulation,DES)跟踪沿管道传输的水力前沿,是首次将DES应用于供热管道动态仿真的研究。该方法考虑了水在管道中的热损失和时滞,可以处理不同的入口温度和流量,包括零流量。对管道内的温度传播进行了详细计算,通过案例利用测量数据对模型进行验证。水在管内的1个流动状态变化视为1个事件,供热管网运行是多个连续事件的组合,事件可以被创建、修改,甚至删除,即事件序列(Event Quene,EQ)可根据事件驱动阈值更新。仿真的时间步长可根据事件发生与否以及发生的时间间隔自适应变化,空间步长也可变。该方法的计算量比传统方法要小。该方法可在变入口温度和流量的基础上,精确地计算出口水温、沿管道的温度分布和热损失。

离散事件模拟模型在流行病学筛查成本效果分析中的应用

离散事件模拟(DES)模型基于个体水平的数据,通过模拟发生在不同时间的各离散事件的情况来反映疾病发生发展过程,不仅可以处理个体特征对疾病进展的影响,由于其不设定固定的周期,对事件发生时间的估计相比状态转换模型更精确,特别适用于考虑时间维度的复杂疾病筛查及干预策略的长期效果评价。本文介绍了DES模型的基本原理、构建步骤、分析方法及相关注意事项。结合在英国≥65岁的女性人群中开展的一项腹主动脉瘤筛查成本效果分析的研究实例,从模型构建、模型分析和结果解读等方面,详细讨论了DES模型在复杂疾病筛查成本效果分析中实际应用的要点。DES模型通过建立离散事件发生时间的分布函数,实现对事件发生时间的精确估计,越来越多地应用于需考虑时间维度的复杂疾病筛查策略评价。在建模过程中应注意清晰展现模型结构和模拟过程,并遵循相应的报告规范开展成本效果分析,以保证研究的透明度和可重复性。

事件模拟与非正常收益模型的检验力——基于中国A股市场的经验检验

本文分别以1990年12月至2003年12月两市所有A股公司为抽样总体,检验了均值调整模型、市场调整模型和市场模型为基础的多种检验方法的检验力。研究发现,无论事件研究中各公司事件是否相近或重叠,都应采用市场模型为基础的非参数秩检验法。而累积非正常收益的检验也应以市场模型为计算基础。若样本公司事件日相近或重叠,统计量的设置要考虑累积非正常收益截面数据的相关性。均值调整模型在本文所定义的各种检验方法中,均无明显优势。经敏感性测试,本文结论不变。

基于离散事件模拟沥青路面施工对环境的影响

为了降低沥青路面施工过程中能耗及温室气体和污染物排放,建立了基于离散事件模拟的沥青路面施工环境影响计算模型,利用概率分布函数和逻辑语句将施工步骤抽象化,应用图形化离散事件模拟软件构建了沥青路面施工离散事件模型,将Nonroad计算模型植入,进行了不同温室气体和污染物的动态计算,并对比了不同施工情况的模拟排放结果。分析结果表明:运料车将沥青混合料运输至摊铺现场的过程为沥青路面施工的主要能耗源,为总能耗的44%,摊铺过程与运料车返回过程的能源消耗分别为总能耗的32%、12%;温室气体与污染物排放的主要施工步骤为运输和摊铺过程,占排放总量的50%以上;摊铺与压实过程产生的排放物主要为NOx,运输过程产生的排放物主要为CO2;对施工工艺进行调整,使用不间断摊铺施工会明显减少NOx的排放,减排量约为15%;在施工设备方面,适当增大摊铺设备的容量会减少CO2和HC的排放,前者减排量约为25%,后者约为17%。可见,基于离散事件模拟沥青路面施工环境影响计算模型,可量化沥青路面施工过程的能耗及温室气体和污染物排放,优化沥青路面施工技术方案。

将来事件情节模拟的神经基础

人类是能够展望未来的。近年来,将来事件情节模拟的神经机制问题已经成为了认知神经科学领域的一个热点。大量神经心理学和脑成像的研究发现,大脑中有特定的核心脑系统参与了将来事件的情节模拟。该系统主要包括前额叶、内侧颞叶、后扣带皮层和压后皮层。对于将来事件情节模拟的研究结果有三种理论解释,即情节模拟假设、自我投射假设和场景建构假设。然而,要真正揭示将来事件情节模拟的本质,还有许多问题需要进一步澄清。

使用蒙特卡罗方法的罕见事件模拟

罕见事件是指发生概率非常小的事件。至于“小”的量级概念则因应用领域不同而不同。例如对于民用航空而言，一个具有代表性的技术要求是事故发生的概率在平均长高飞行中（大约8个小时飞行中）必须小于10^-9。自从在第一枚核弹生产期间，在美国洛斯·阿拉莫斯的计算机上开发利用蒙特卡罗技术的罕见事件模拟以来，科学家在物理、生物、

网络协议评测中事件的模拟与追踪方法研究

随着Adhoc网络、无线传感器网络、无线Mesh网络等移动网络的发展,数以千计的网络协议被提出。在移动网络领域,协议的研究需要网络仿真平台,而其中的难点就是对移动网络中各种事件进行模拟。通过对网络事件进行分类,从事件产生、调度、执行三方面来模拟网络事件。在路由模拟方面,对各种路由事件进行了递归分解,能够产生时间轴上相对独立的路由子事件,使得系统的运行更加符合真实网络环境。试验结果表明,该方法在保证执行速度的同时,既能较真实地模拟出网络中所发生的各种事件,又能对各种事件产生的数据进行统计、分析以及回放,有助于提高网络协议研究效率,提升研究水平和质量。