文档级事件抽取反向推理模型

事件抽取旨在从非结构化文本中检测事件类型并抽取事件要素。现有方法在处理文档级文本时仍存在局限性。这是因为文档级文本可能由多个事件组成,并且构成某一事件的事件要素通常分散在不同句子中。为应对上述挑战,提出了一种文档级事件抽取反向推理模型(reverse inference model for document-level event extraction,RIDEE)。基于无触发词的设计,将文档级事件抽取转化为候选事件要素抽取和事件触发推理两个子任务,并行式抽取事件要素并检测事件类型。此外,设计了一种用于存储历史事件的事件依赖池,使得模型在处理多事件文本时可以充分利用事件之间的依赖关系。公开数据集上的实验结果表明,与现有事件抽取模型相比,RIDEE在进行文档级事件抽取时具有更优的性能。

轨道交通综合监控在线决策支持功能研究

决策支持功能作为轨道交通综合监控系统(ISCS)的高级应用模块,能够应用数据集中及高效信息处理优势,协助操作员决策完成一系列紧急情况处理的联动服务,是轨道交通中应急处理机制的核心。该文介绍并分析一种采用"预案—事件池"设计方式,提供功能强大的案例配置工具,并集在线自适应诊断、事件检索、快速适配于一体的决策功能的模型及实现。此决策支持模块的应用,提高了综合监控系统应对事件的智能处理能力和响应能力,保障轨道交通运营安全稳定。

一种基于故障推理的辅助决策功能的设计与实现

监控系统采集的数据点规模庞大,当发生事故时,传统的监控系统无法在短时间内根据一系列有内在关联的故障报警信息,给调度员提出合适的处理方案。该文提出了一种基于故障推理的决策支持设计方法,通过对故障发生时报警信息的甄别、分类、判断、排序,运用推理的方式,通过运用知识库信息进行灵活的分析,最终从事件池选取合理的方案,实现复杂的辅助决策功能。此方案的应用,极大地提高了监控系统的事故处理能力,并解决了传统辅助决策功能无法描述及实现复杂逻辑的应用场景的问题,增加了监控系统的可靠性。

一种基于WSS的公文审批系统的设计和实现

利用WSS的可扩展性和它提供的服务器端对象模型以及它与InfoPath完全集成的特性,设计实现了一个公文审批系统,判断文档库的服务器端事件类型,异步处理文档库的插入、删除和更新事件,确保只有合法的用户才能删除、更新文档,保证工作流的正确流向。系统实现了基于WSS和InfoPath的公文审批工作流模型,提供一种开发工作流的思想方法。

基于多源信息的配电网停电故障研判

对客户服务管理系统、配电自动化系统、用户信息采集系统、生产管理系统中的信息进行有效融合和共享,可在某些故障信息缺失的情况下,利用拓扑上或管理层级上关联的上级或邻近信息来帮助快速定位中低压配电网中的故障。针对线路跳闸、配电变压器停电、客户报修触发的停电事件,利用客户、表计、表箱、配电变压器、分支线、馈线之间的关联关系,提出了基于多源信息的配电网停电故障研判方法,对停电事件信息池中的事件进行研判,完善其信息;并以客户报修触发的停电事件为例,给出停电故障研判的过程。

青海别勒滩干盐湖石盐流体包裹体均一温度分析及地质环境意义

别勒滩位于察尔汗盐湖的最西端,最主要的沉积物为石盐,钾盐矿物主要为杂卤石、光卤石和钾石盐。文章研究了别勒滩区段盐类矿物形成的温度,为确定钾盐的形成条件提供了参考依据。别勒滩地区石盐流体包裹体均一温度呈现出3个或2个温度区段,即低温区段、中温区段和高温区段。低温区段均一温度变化范围为19.5～49.3℃,反映了大多数石盐结晶析出的卤水温度。中温区段均一温度变化范围为50.1～99.3℃,与盐湖底部卤水所达到的最高温度相对应。高温区段均一温度变化范围为100.3～195.6℃,可能为太阳池事件的响应。由太阳池下部对流层中沉积的盐类矿物组合或相关参数计算的古温度只能为其形成时的卤水温度,不能代表当时的气温。在同一样品中,既出现高温流体包裹体,又出现中温或低温流体包裹体,是矿物生长经历太阳池下部对流层环境与中部非对流层环境所致。别勒滩地区在18m以上部位可能出现6次太阳池事件,它们的位置(编号)分别为0.40～1.00m(S6)、1.70～2.90m(S5)、7.90～8.10m(S4)、9.90～10.10m(S3)、10.80～11.00m(S2)、16.39～16.63m(S1)。其中第6次太阳池事件(S6)可能是1989年发生的大水灾在盐湖沉积中的体现。