建筑创作中的非形态问题——从空间功能到事件算法

文章从现代建筑的空间功能、当代建筑的信息认知和动态事件的算法这三个方面,以层次递推的方式展开有关事件算法的讨论,涉及建筑数字化创作中有关信息编码和赋值、数据统计与挖掘、计算等价性、有限元分析等操作步骤,阐述了事件的涌现现象、自下而上的操作策略、数理模型的导向性以及既有算法模块的引用等几个重要方面。

一种层次的、混合并行离散事件仿真算法

并行仿真算法是并行离散事件仿真中的核心问题 ,对于具体的应用系统 ,采用不同的并行仿真算法将导致其仿真性能大的差异 .提出了一种针对于分布环境中特定应用系统仿真的层次的、混合并行离散事件仿真算法 .测试和应用表明 :和通常的保守机制或者乐观机制相比 ,能够较大地提高仿真效率 ,并且具有良好的可扩展性 .首先给出了在通信开销不可忽略的环境下 ,保守机制和乐观机制的性能测试结果和两者适用情况的分析 ,然后根据测试结果和具体应用系统的特点 ,提出了层次的、混合并行离散事件仿真算法 ,给出了 L P级和组级算法等 。

基于内容的快速事件匹配算法

在对分布式虚拟环境应用特点和已有事件匹配算法进行研究和分析的基础上,设计并实现了一种基于内容的快速事件匹配算法。该算法兼顾了处理订购和事件匹配的效率,能够有效地解决对称事件匹配问题,从而使基于内容的发布/订购模型能较好地应用于分布式虚拟环境。实验结果及性能分析证明了该算法的可行性和有效性。

基于模糊综合识别的事件检测算法

在分析拥挤交通流特性的基础上 ,提出了一种基于模糊综合识别的事件检测算法 ,并可以确定拥挤成因 ,仿真研究结果比较表明该算法效果很好。

面向内容发布订阅系统的混合事件匹配算法

当前的事件匹配算法不能在高效匹配的同时满足频繁订阅变更的要求.在结合已有谓词索引算法和覆盖网络算法的基础上,融合谓词索引结构的易变更和覆盖网络的高效匹配特点,提出一种混合的事件匹配算法.算法将部分订阅覆盖关系从覆盖网络中剥离,以同谓偏序的形式引入到谓词索引结构中去,达到高效匹配的同时保留了谓词索引的易变更结构.实验表明,与同类算法相比该算法能够在频繁订阅情况下提供高效的匹配,从而满足相关应用的需求.

基于最邻近事件距离算法的华北地区地震丛集特征研究

利用华北地区2007年以来的地震资料,基于最邻近事件距离算法计算地震丛集率,对郯庐、燕山-渤海、河北平原、银川-河套、汾渭、淮河、长江下游-黄海等7个地震带进行地震丛集特征研究。对海城老震区的地震丛集特征分析认为,地震序列的丛集性明显减弱,目前发生的小震可视为反映区域应力状态的背景地震。以2015-04-15内蒙古阿拉善左旗5.8级地震为例,对华北地区显著中强地震前的地震丛集特征进行研究,发现中强地震前,地震丛集率在空间区域上先出现高值,随后出现低值,继而发震,对应地震活动中强震前增强-平静的现象,这一特征对判定未来潜在地震危险区有一定的指示意义。

基于突变强度的交通事件自动检测算法

为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.

一种分布式交互仿真中的事件一致性处理算法

确保事件的一致性处理是分布式交互仿真中的重要研究内容。本文给出了一种分布交互仿真中的事件一致性处理算法 ,这一算法根据因果关系和仿真的实时性限制 ,保证各个节点的仿真系统具有相同的事件处理顺序 。

基于改进AVL树的巡检机器人事件响应算法

巡检机器人事件响应算法致力于快速搜索传感器事件对应的处理函数,并调用此函数对传感器事件和数据做出处理,事件响应算法效率越高,机器人控制越精确。所提出的方法在AVL树的基础上,利用动态匹配值影响AVL的排列结构,使巡检机器人在运行过程中根据某类事件数量动态调整AVL树结构,优化查找效率。实验结果表明,算法具有数据结构简单,事件查找效率比改进前AVL树有所提高。

自动事件检测算法的比较及评估

对现有的几种典型的高速公路事件自动检测算法的性能进行了评价,并给出各种算法的优缺点及比较评估标准,采用检测率(DR)和误报率(FAR)特征曲线及模拟退火算法进行了评价和优化,在比较、分析结果的基础上提出了智能检测算法的概念,并指出其今后的发展趋势。

一种基于回调滞后的事件定序新算法

在分布式虚拟环境(DVE)中,各节点的时间和事件处理顺序的不一致,将严重影响仿真结果。为解决这些不一致问题,分析了DVE中不一致问题产生的原因,给出了一种软件时钟同步的方法,解决了时间一致性问题;提出了一个基于回调滞后的事件定序新算法,解决了因网络延迟而造成的事件处理顺序的不一致问题。将这些方法初步应用于分布交互仿真系统—综合仿真系统(Synthetic Simulation Sysem,SSS)中,系统的运行结果证明了这些方法的有效性。

发布/订购系统中基于重复属性判定的事件匹配算法研究

在基于Map的发布/订购系统中,典型的事件匹配算法大都针对用户发布的每个事件寻找相匹配的订购,由于同一属性在不同事件中重复出现是一种普遍现象,当用户发布的事件数量较大时,相同的属性会与订购中的约束条件重复匹配,事件匹配存在着冗余.针对这种重复匹配问题,提出一种基于重复属性判定的事件匹配算法,该算法通过判定属性的重复关系,合并事件集合去除重复属性,并将订购集合组织为约束的多级索引结构以减少不必要的匹配,从而提高算法的匹配效率和可维护性.实验表明,当事件数量和订购数量较大时,该算法与同类算法相比具有更高的匹配效率.

关于Google日历中事件排列算法的实现

Google Calendar作为一款基于事件的日历系统,以友好的操作界面和实用的功能而著称。在事件的显示方面,通过自适应调整事件宽度的方式进行排列,避免事件之间的重叠,直观地反映事件的时间与分布。该文对Google Calendar中事件排列显示的方式进行了解析,对其中的概念进行了抽象与定义,并提出了一种相应的算法实现。

OTDR非反射事件自适应检测算法设计与研究

采用区域分割还原与自适应噪声分析算法定位光纤非反射事件,并将该算法分析出来的事件形成事件分析库。实际光缆线路中的测试表明,该算法对不同统计特性的光纤具有自适应性,能检测到微小幅度的非反射事件,与传统的OTDR非反射事件检测算法相比,该算法提高了判断非反射事件的准确性。

一种面向项目管理信息系统集成的复杂事件处理方法

大型项目管理信息系统中实时产生的海量事件,对深度挖掘系统的隐含特征具有重要意义。通过分析科技计划项目管理的业务逻辑和事件结构,提出项目管理事件模型。为描述事件之间的关系,定义项目管理事件操作符,实现事件的逻辑、算数和时间计算。基于复杂事件处理技术,提出一种面向项目管理信息系统的事件处理算法PMEP,执行事件处理规则,分析系统产生的海量事件,得到深层次的项目管理复杂事件。实验表明,PMEP算法可实现项目管理信息系统中海量事件的实时处理。

一种新的网格搜寻多事件定位算法及方法的比较

多事件定位法联合解决了震群中地震事件震源参数(震源和发震时刻)和台站记录到的地震事件的走时校正。本文阐述了基于网格搜寻技术的新的多事件定位方法。这个算法(称为GMEL)是比较早的单事件定位算法(GSEL)的拓展并且是基于定位问题中的最大似然公式表示。通过对使用线性反演(Geiger)方法的地方使用网格搜寻和根部查找技术,使GMEL适应拾取误差的非高斯模型和高斯模型,而且可以处理像预先理想定位事件的地面真实位置水平这样的先验约束。我们描述了这个算法,并报告了我们取得的成果,即在对多事件定位时,拓展了蒙特卡罗技术来计算事件定位的置信区间,通常它被用在GSEL方法中。这个扩展将会产生置信区间,它们量化了对震相拾取和估计台站校正的不确定性两方面在定位误差上的影响,也就是校准(或模拟)误差。我们比较了GMEL法和4个其他多事件定位法:震源分解法(HDC)、双差法(DD)、累进(progressive)多事件定位法(PMEL)和联合震源确定法(JHD),给出了检验的初步结果。这个检验应用到了1999年伊兹米特/迪斯杰地震序列的两个毗邻震群上,Engdahl和Bergman(2001)已经用震源分解法进行过分析。我们正在独立地将其他方法应用到他们使用的数据上,力图提高我们对于这些方法间存在的相似和不同以及通常多事件定位方法效果的理解。

低流量雾区交通事件识别算法研究

在雾区路段严重影响高速公路交通安全的情势下,为了更加准确地检测出交通事件,通过对传统的交通异常状态识别算法的分析,提出了一种适用于雾区低流量情况下的交通事件识别算法,该算法通过对稀疏的雨雾浓度信息的处理,对传统交通异常状态识别算法的有关参数进行修正,极大地提高了雾区环境的识别精度。最后利用MATLAB仿真软件对稀疏雨雾浓度信息的处理效果进行了验证比较。

基于AI算法的视频事件检测系统性能分析及其在高速公路监控系统中的应用

高速公路机电系统拥有庞大的网络资源和大量的实时视频图像,但由于现有视频车辆检测系统,核心算法落后,误报率高,无法为交通组织、应急处置的决策分析提供详实的基础数据。基于AI算法的视频事件检测器采用深度学习算法,将非结构化的视频图像转化为结构化的数据资源,为高速公路运营工作提供有力支撑。

数字图书馆中基于内容的事件通知服务的设计与实现

相比于传统的基于主题的事件通知服务 ,基于内容的事件通知服务提供了更大的灵活性和通用性 ,订阅者可以根据事件的任意属性来订阅事件 ,不必受主题的限制 .本文从多事件代理组成的分布式结构与事件路由算法、事件代理体系结构和事件过滤算法等多方面论述了数字图书馆中基于内容的事件通知服务 CJNS的设计与实现 .

面向移动单摄像机的多目标跟踪算法

针对移动单摄像机采集的视频序列中的运动多目标,重点研究了基于目标间的相对运动信息和数据关联策略的在线多目标自动跟踪器。利用目标间相对运动模型实现目标轨迹的恢复,减少目标轨迹碎片。运用事件匹配算法改进当前帧的检测响应与过去轨迹的分配,并降低跟踪过程中的目标身份转换次数。实验结果表明:该改进算法较原算法能够对序列中目标跟踪定位得更加精确,减少了轨迹碎片和身份转换次数,在TUD-Campus序列上达到了与国际前沿多目标跟踪算法相当的效果。