数字赋能突发事件网络舆情治理智慧转型:现实困境与策略选择

进入数字化时代以来,我国以AI、大数据、人工智能等为代表的新技术领域加速突破,赋予了突发事件网络舆情治理以新的技术手段,推动了突发事件网络舆情治理的智慧化转型。通过数字赋能下突发事件网络舆情治理的转型逻辑,分析数字赋能突发事件网络舆情治理转型的演化机理及现实困境,从提升主体意识、建立公开共享新格局、建立全方位多层次治理体系、完善舆情治理法律保障、加强网络舆情数字化治理人才队伍建设五个方面提出数字赋能下突发事件网络舆情治理智慧转型的优化策略,为政府突破突发事件网络舆情数字化治理困境提供参考。研究发现,政府利用数字技术手段助力突发事件网络舆情治理智慧转型是推进网络文明建设,提升政府公信力,推动政府治理能力现代化的有效路径。

社交媒体时代突发事件网络谣言的传播机制与治理对策

随着信息技术的迅猛发展,中国媒体已进入社交媒体时代。相应地,社交媒体成为突发事件谣言传播和应对措施相对弱化的重要载体。突发事件网络谣言具有传播动机多样、传播速度迅即等基本特点,形成了从生发、扩散、扭曲到消散的传播机制。对此,需要通过突出技术赋能、重视法律规制、强化平台监管等措施以提升综合治理效能。

社交媒体热点事件挖掘与传播机制研究——基于事件网络文本表示模型

在社交媒体时代,深入研究热点事件的挖掘与传播机制,对于理解信息传播和社交网络行为具有重要意义。本文旨在探讨一种有效捕捉社交媒体上事件相关文本特征的事件网络文本表示模型,以更好理解事件的传播和影响力。

突发事件网络舆情下高校辅导员的价值定位与职责

突发事件的频发对我国现阶段高等教育的发展提出了巨大挑战。突发事件网络舆情不仅会对高校影响较大,而且会使大学生被网络舆情诱导难以获取事情真相,对大学生心理和身体健康造成危害。通过深入了解突发事件网络舆情的概念及特征,并梳理了二十世纪五十年代以来高校辅导员价值定位与职责的演变,了解高校辅导员的价值定位与职责所在,以构建辅导员与高校、学生的沟通桥梁,使辅导员在突发事件网络舆情中发挥最大价值效用,协同创造稳定和谐的校园环境。

情景、意义、话语:突发公共事件网络舆情的情绪动员及治理策略

以情感视角来考察网络舆情的传播机理与传播策略,是网络舆情研究的应然之意。首先,从时间、范围、效能三个维度阐述了网络公共事件中情绪的扩散机制,发现网民情绪呈现出“历时共振”“互动交融”“流动聚合”的动态扩散机理。其次,对网络公共事件中网民情绪的动员策略进行探讨,发现利益相关者利用“情景”“意义”“话语”的三重建构动员网民情绪。通过“情景建构”激活网民情绪;通过“意义建构”助推群体认同感形成;通过话语建构将群体情绪外化,并以网络流行语的形式使情绪性符码得以病毒式传播。

突发事件网络舆情分析模型构建——基于利益相关者视阈

从利益相关者理论的视阈,结合突发事件网络舆情特点,首先对突发事件网络舆情的主要利益相关者进行了界定,并给出了其作用机理,然后基于利益相关者的影响力、相关度和介入度三个特征指标构建了突发事件网络舆情利益相关者分析模型,对利益相关者进行了分类研究,并由此得出了突发事件网络舆情应对处置的理论依据。

基于文本事件网络自动摘要的抽取方法

将文本按事件方式进行表示,把事件作为基本语义单元来构建事件本体。根据事件间的关系构建事件网络有向图能较好地表达文本的语义信息及事件间的关系重要程度。利用PAGERANK算法测算事件网络图中各节点对应事件的重要度并进行排序,按事件发生的时间顺序,输出事件对应的原语句作为摘要。实验结果表明,基于事件网络的文本自动文摘方法抽取出的摘要效果较好。

护理不良事件网络直报系统的动态管理与应用

目的:探讨护理不良事件网络直报系统在临床安全管理中的动态应用效果。方法:依托医院护理综合信息系统,开发护理不良事件网络直报模块,建立规范化的不良事件分类体系;在科室和护理部层面及时有效地对上报的不良事件汇总分析,实施动态的干预与安全管理。结果:护理不良事件网络直报系统操作简便、快捷,提高了医护人员对不良事件的认知度和风险防范意识;护理不良事件上报率呈逐年上升趋势,有效提高了临床安全管理水平。结论:护理不良事件网络直报系统与护理安全动态管理有效结合在一起,减少了护理缺陷事件的发生,确保了病人安全,进而提升了护理质量。

突发事件网络舆情研究:回顾、检视及反思

突发事件网络舆情研究是当前学术研究的一个重要领域。国外相关研究起步较早且进展迅速,其立足宪政民主服务宗旨、凸现科学技术理性且注重多学科板块知识的交流与互动。国内研究集中在突发事件网络舆情形成及传播、监测与处置、具体部门网络舆情以及网络舆论暴力四个方面。深化突发事件网络舆情研究,应注重舆情技术研究与基础理论研究、治理对策研究的支持与互动,推动研究方法的整合与创新以及范式学习、引鉴与创新的结合。

风险社会视角下我国突发事件网络舆论特征研究

面对全球风险社会到来和突发事件高发之现状,如何通过提高我国突发事件网络舆论引导的针对性和时效性来辅助突发事件的善后处理,已经成为政府和广大学者无法回避的重大课题之一,而研究突发事件网络舆论的特征就成为有效推进突发事件网络舆论引导研究的第一步。选取近年突发事件的典型案例,结合新闻传播学的规律,可以概括出我国突发事件网络舆论的"谣言四起"、"群体极化"、"蝴蝶效应"等五大特征,为进一步拓宽突发事件网络舆论引导的思路提供借鉴,为提高突发事件网络舆论引导的权威性、公信力和影响力奠定基础。

突发事件网络舆情治理中的政府决策:过程与机制

突发事件网络舆情具有突发性强、现实性强、传播快速、影响深远等特点。为提高突发事件网络舆情治理能效,增强突发事件应对的主动性,需研究突发事件网络舆情治理中政府决策的过程和机制。文章从网络舆情全生命周期的角度研究了突发事件网络舆情治理中决策的过程,并以实际发生的案例剖析了一个决策周期内的直接治理和间接治理两类十种治理行为;分析了决策与网络舆情情感、语义和传播范围的关系,设计了突发事件网络舆情治理的三维决策矩阵。

新闻事件网络流行语的传播要素及其动力

新闻事件网络流行语是热点新闻事件和网络语言交互作用的产物,并在网络媒体和传统媒体的共同助推作用下迸发出巨大的生命力和影响力,是网络语言中最活跃和最具发酵功能的语言。新闻事件网络流行语的传播,是模因宿主、新闻事件网络流行语模因、网络媒体和传统媒体等多重要素共同参与的过程,其传播动力既包括社会舆情、新闻事件网络流行语模因的生存发展规律等内部因素,又包括新闻网络流行语模因宿主的主观能动作用、网络媒体和传统媒体的助推作用等外部因素。

基于生命周期的食品安全事件网络舆情的形成与发展机理

随着计算机的普及,越来越多的消费者依靠网络获取食品安全事件的相关信息,因此,对食品安全事件网络舆情的演变机理的研究具有很重要的意义。文章在生命周期理论的基础上研究了食品安全事件网络舆情在孕育期、成长期、成熟期和衰退期的演变过程,提出了食品安全事件网络舆情的形成、发展、作用以及终结的演变机理,为食品安全事件网络舆情的预警研究奠定理论和研究基础,为政府应对食品安全事件网络舆情提供智力支撑。

突发事件网络舆情政府治理路径探讨

突发事件网络舆情是社会舆情的一种,它以互联网为背景,具有开放性、交互性、偏差性和蝴蝶效应等特点。应对突发事件网络舆情是提高政府治理能力的重要契机,也极大地挑战了政府应对突发事件的思维方式和应对效率。突发事件网络舆情对政府的影响,很大程度上与事件信息公开是否及时、真实、准确有关。因此,突发事件网络舆情政府治理,应主要围绕网络事件信息发布而展开。

自媒体时代地方政府应对突发事件网络舆情存在的问题及策略研究

随着移动通信网络的不断发展,博客、微博和微信等自媒体平台广泛流行,自媒体时代全面到来。目前,我国各类突发事件频发,而网民可以随时随地利用微博、微信、移动通讯网络等自媒体平台发布信息,突发事件一经网络媒体或网民报道,短时间内就可形成突发事件网络舆情。课题将自媒体时代突发事件网络舆情的演变分为开始、关注、爆发(煽动)、消退四个阶段,从分析突发事件网络舆情各阶段的特征入手,寻找地方政府在应对突发事件网络舆情的过程中存在的问题,并给出应对策略。

大数据环境下的突发事件网络舆情动态监测与预警研究

为了解决大数据环境下突发事件网络舆情监测困难、预警不及时等问题,文章对突发事件网络舆情数据进行采集和整理;采用MapReduce实现大数据处理;采用手工构建和半监督自动构建两种方法建立突发事件知识库;采用建模方法建立突发事件网络舆情知识模型;通过Web服务和可变精度的分级偏序粗糙集实现知识模型和知识库的匹配,并智能预警,最终构建了基于大数据的突数据发事件网络舆情动态监测与预警系统的体系架构。

事件网络模型与应用研究

通过分析关于事件研究的成果,提出事件网络模型.事件网络是一种新的知识表达模型,具有事件单元和概念单元,可以描述现实世界的运动与变化.事件单元由多个角色的概念单元通过语义关系组合而成;每个角色的概念单元的属性间存在偏序关系,通过偏序关系可生成概念层次;每个概念层次都可用资源概念格来表达.因此,多资源概念格可形式化事件网络模型.事件单元以事件个体和事件类来体现,概念单元以实体个体和实体类来体现,因此,可以事件网络为核,通过映射规则,将事件网络映射为事件本体.事件本体是在基于实体类的传统概念本体上,增加事件类而扩展的新型本体.利用事件本体实现的事件知识检索系统,验证了事件网络模型的可行性和有效性.

政府网站引导突发事件网络舆情策略研究

政府网站作为政府与社会交流互动的新型平台,在突发事件网络舆情引导中,应当发挥重要的沟通与引导作用。本文探讨了政府网站在引导突发事件网络舆情中的重要地位和存在问题,并对进一步的完善提出建议。

基于利益相关者理论的突发事件网络舆情评价指标体系构建

突发事件网络舆情是多个利益相关者以突发事件为中介共同作用所形成的群体效应,本文基于利益相关者理论,在界定突发事件网络舆情主要利益相关者、分析主要利益相关者作用机理的基础上,从事件发布者触发力、普通网民作用力、意见领袖助推力、网络媒体影响力、传统媒体影响力和政府疏导力六个维度构建了突发事件网络舆情评价指标体系。

食品安全事件网络关注对食品股票价格的影响研究

食品安全问题事关民众健康和社会稳定,研究食品安全事件对食品股票价格的影响具有重要的现实意义。针对发生于2011年3月15日的“瘦肉精”食品安全事件,以百度指数作为网络关注度指标,研究基于百度指数的食品安全事件对上海、深圳两大交易所食品类股票价格的影响。具体研究方法是采用向量自回归(VAR)模型分析百度指数对股票价格的短期冲击响应,使用自回归分布滞后(ARDL)模型判断百度指数与股票异常累积收益率的长期均衡关系。研究结论表明,百度指数对行业股票平均收盘价存在短期的VAR冲击效应,百度指数与股票异常收益率存在长期协整关系,百度指数对深圳交易所食品概念股股票异常收益率的影响大于上海证交所食品概念股。