消息触发的调度监控信息智能联盟实现技术

针对配电网调度监控中实时信息批量处理的延迟问题,提出一种基于信息智能联盟的消息主动触发处理新方法。通过对比多智能体信息交互的通信代价,利用公共信息模型和对象关系自动映射技术,构建信息智能联盟,综合运用消息事件触发和触发接口实现的技巧,实现联盟智能体间的实时交互。以某10 k V配电网监控的工程算例为例进行信息交互和性能测试,验证了消息触发方法主动交互的可行性。性能测试结果表明:与常规监控画面间隔2 s轮询实时数据方法相比,智能联盟主动消息触发机制可以提高批量信息处理的效率。

车联网中交通安全消息动态优先调度机制

车联网中两类交通安全消息共享有限控制信道带宽,在消息突发状态下无法保证事件触发消息的传播性能,导致预警失效。基于差异化的消息传播性能需求提出了一种动态优先级区分的调度机制,按事件优先级分别进行队列管理,赋予事件触发消息优先权,通过设置优先级调度阈值实现对事件触发消息的动态调度。当优先队列长度高于阈值时,其抢占调度时隙。当队列长度低于阈值一半,退出抢占过程,恢复非抢占优先调度方法。仿真显示,所提调度机制能够减小事件触发消息的端到端时延约1.3 ms,提高周期性消息的公平性约0.22。

基于BDI智能体的配电网监控信息批处理方法

针对配电网监控中量测点多、变化快,造成关键信息传输产生较大延迟的问题,提出了批量信息的信念–愿望–意图(belief-desire-intention,BDI)智能处理方法。通过建立BDI智能体的五元组模型,对多智能体进行交互分析,构建了公用信息的智能体联盟,综合运用模型自动映射和消息事件触发(message event trigger,MET)的技巧,从业务流和信息流角度进行智能化原型系统实现。利用10 kV配电网监控的工程算例进行了交互与性能实验,结果表明:文中方法的处理效率比传统2 s轮询方法提高了约70%。

基于智能体的非玩家角色智能模拟技术及在调控仿真培训中的应用

针对多级调控联合仿真培训系统(Multi-Level Dispatcher Training Simulator, DTS)中跨域广、多用户多角色沟通冲突及无法模拟调度员下令过程等问题,提出了基于BDIAgent的非游戏玩家(Non-Player-Character, NPC)智能模拟处理方法。通过分析游戏中的NPC特点,将其与DTS系统进行融合,构建基于BDIAgent的NPC模型,设计调控仿真培训的行为树与行为子树,运用消息事件触发技术实现多个NPC间的消息交互及电网事件自动触发。通过与传统仿真系统的流程作对比,验证了非游戏玩家智能模拟技术在多级调控系统联合仿真培训中的可行性和实用性,实现了调控仿真培训从人工、统一培训方式过渡到智能、差异化培训方式。