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题名基于实例分布约束的事件语义自动划分
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作者
高剑奇
骆祥峰
裴昕淼
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期323-333,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(No.91746203)
上海市优秀学术带头人项目(No.20XD1401700)资助。
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文摘
针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法。首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发词的加入是否影响事件语义的聚合;最后,在该分类器的基础上设计事件语义集合生成算法,在不需要预先设定事件类型的情况下,将分布离散的事件触发词自动地划分到不同的事件语义集合中。结果表明本方法可有效实现事件语义的自动划分,为事件语义的高质量聚合提供了一种新的探索。
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关键词
实例分布约束
事件语义自动划分
远程监督
事件语义分类器
集合生成算法
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Keywords
instance distribution constraint
automatic event semantic division
distant supervision
event semantic classifier
set generation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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