一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制

面向离散时间非线性动态系统,提出一种基于事件的迭代神经控制框架.主要目标是将迭代自适应评判方法与事件驱动机制结合起来,以解决离散时间非线性系统的近似最优调节问题.首先,构造两个迭代序列并建立一种事件触发的值学习策略.其次,详细给出迭代算法的收敛性分析和新型框架的神经网络实现.这里是在基于事件的迭代环境下实施启发式动态规划技术.此外,通过设计适当的阈值以确定事件驱动方法的触发条件.最后,借助两个仿真实例验证本文控制方案的优越性能,尤其是在通信资源的利用方面.本文的工作有助于构建一类事件驱动机制下的智能控制系统.

可视化程序模块结构设计技术

具有面向过程方式编程经验的软件开发人员 ,在使用可视化开发工具时 ,其开发工作大多数是以 E-DP方式展开的。在讨论事件驱动程序设计 ( E-DP)的特点的基础上 ,以医院信息管理系统为实例 ,分析事件驱动程序系统的结构 ,提出一种以容器为框架的事件驱动程序结构设计及表示方法。