结合语义与事务属性的QoS感知的服务优化选择

服务级别协议(SLA)等级感知的服务选择是NP难题。针对服务选择中维度与粒度方面的问题,提出结合语义与事务属性的服务质量(QoS)感知的服务优化选择模型。该模型从语义链接匹配度、QoS与事务三个维度对服务进行优化选择,并设计了支持多粒度的编码策略。针对服务选择中时间复杂度高的问题,提出了克隆选择与遗传算法相结合的混合优化算法。该算法首先采用动态适应度函数,逐代淘汰不满足约束的个体;其次给出了事务属性的优先级,并根据优先级设计了知识启发式的交叉与变异算子,以保证个体满足事务属性要求;最后在遗传算法中对优秀个体进行克隆选择,以增强对最优解的搜索能力。仿真实验中,该算法在服务选择的精确度和成功率方面均优于遗传算法;在时间花费上稍高于遗传算法但远低于穷举法。实验结果表明,所提算法能在较少时间花费的基础上保证服务选择的质量。

基于二进制表示的事务属性挖掘方法

在关联规则数据挖掘中采用二进制系统易于产生冗余模式。该文提出一种基于二进制事务属性层次划分的两级数据挖掘方法,即MLADM算法。该算法通过高层次模式获取最大可能频繁模式集,在低层次模式中对其进行验证,优先获得长频繁模式。实验结果表明,该算法可以在密集数据集中有效挖掘长模式并避免冗余模式。

组件的可靠事务设计一致性验证研究

在基于组件的系统开发中,组件的事务控制粒度从语句一级被提升到方法一级,因此给系统开发人员带来了便利的同时,失去了对事务控制的灵活性。通过研究,提出了一种从组件的事务属性和隔离性两方面来判定组件事务设置是否正确的方法,使开发人员能设计出拥有可靠事务的组件应用系统。

依赖容器的声明式事务管理策略

Spring的广泛应用使依赖容器的参数化事务管理成为主流。通过对AOP(Aspect Oriented Programming,面向方面编程)方法的研究和总结,结合网络应用系统的开发,提出了依赖容器的声明式事务管理策略:基于命名的动态代理配置方案,针对具体情况配置事务的传播行为和事务的隔离级别,合理的异常处理的处理方案。解决了实际应用中面临的常见问题,如配置繁琐,传播行为和事务的隔离级别配置不合理,异常处理不正确等。

基于Sagas模型的改进事务工作流模型

Sagas模型要求所有子事务都要有对应的补偿子事务,任何子事务失败必须强制其它所有子事务失败,不能很好支持多事务多实例的并发执行。这三个缺陷使得Sagas模型至今不能运用到商业工作流系统中。针对Sagas模型的缺陷,提出一种改进的Sagas事务工作流模型,对子事务属性进行了分类并通过构造子事务间的关联关系使得可补偿子事务失败时无需强制所有子事务失败;引入补偿服务完善了工作流模型的语义;给出了基于事务实例锁集和后继子事务类型集的多事务多实例并发运行算法。该模型解决了Sagas模型存在的问题。

农村生活治理:何以可能与何以可为

生活事务成为乡村振兴阶段的治理内容,既源于村庄从生产本位转向生活本位,又源于国家试图将生活事务纳入治理议程。生活治理需立足生活事务属性,推动政社治理机制的适应性调整和协同。当前生活治理的问题是,通过固定程式治理村庄生活,将人心治理转换为单向的服务满意,不仅带来识别失真和治理失准,而且带来村民价值认知反噬。生活治理的关键是,尊重生活事务的整体性,立足生活事务的复杂性,创新治理机制,实现“行政的归行政、自治的归自治”,协调制度嵌入、自治主体与村民参与关系。当农村构建起主辅协同的平衡型治理机制,就能重建乡村生活秩序,实现群众的美好生活。

面向交通出行服务的多目标优化选择方法

随着交通信息化和服务多元化的发展,选择满足约束条件下的交通出行服务是一个难题。针对服务的多目标选择问题,给出基于改进多目标算法的服务优化选择方法。该方法对交通出行服务中的服务质量和事务属性进行分析,将烟花爆炸算法、启发式的差分进化算法相结合。该多目标优化算法通过烟花爆炸与变异算子实现了局部搜索,同时利用启发式的差分进化算法保证了种群多样性,淘汰了劣质个体。实验结果表明:该方法针对交通出行服务组合的多个参数进行优化,求得满足服务质量和事务约束的最优解,保证了服务选择的质量。

从粗糙维持到精细治理:基层治理转型困境分析

当基层事务从“简约”向“复杂”转型,超越了基层组织的权责边界,“乡政村治”模式就会带来“粗糙维持”问题,推动精准治理有其现实必要性。但是,无论是“人-事”结合类事务,还是“人-事”分离类事务,都需要发挥村民自治效能。当农村基层事务治理体系,过度强化行政回应性责任,考核压力越大政策刚性越强,基层组织就越发没有弹性,自治事务就将难以有效解决,模糊事务治理同样高成本。只有构建分级分类协同治理机制,契合奥斯特罗姆的“多中心治理之道”,方能实现全面精细治理的绩效。

电子材料可控共享控制模型--基于政务联盟链

为解决现有电子材料共享方法中存在的访问权限不明、原有基于属性的访问控制方法不能完全满足需求、数据安全难保证等问题,提出一种基于政务联盟链的访问控制模型。明晰政务材料不同权限主体的划分方法,应对政务中存在的多头管理、权属不明的问题,并后续通过添加有序多重签名的方法保障各方权益;融合基于属性的访问控制方法和基于事务访问控制方法,满足材料共享应用细粒度化访问控制和动态事务响应的需求;通过改进的基于属性基的加密算法提升模型的整体安全性。算法评估表明,该模型在计算开销上整体优于现有算法,可实现政务链上细粒度化、动态化、安全可靠的电子材料“可控共享”应用。

云环境中大数据组件服务的可靠选择机制研究

利用云计算构建大数据组合服务为用户使用网络资源提供了便利途径。然而传统的面向QoS的大数据服务选择中,并没有考虑到组件服务的可靠性。本文提出一种利用服务事务属性进行组件服务选择的方法,确保服务组合的一致性和可靠性。该方法中定义服务的事务属性和反映用户事务需求的冒险度,建立了事务驱动的服务选择有限自动机。并利用实验证明该选择机制是有效的。

一种露天矿车载终端业务流程优化方法

露天矿卡车调度系统多采用C/S架构,其车载终端具有诸多功能,各项功能能否合理组织关系到卡车调度系统能否高效运行,进而影响矿区生产与决策。鉴于此,以车载终端具备实时查询其所处位置的网络状态为前提,重点研究车载终端业务流程的优化方法。具有自适应性的工作流已被广泛应用于Web服务优化,与车载终端业务环境相适应,引入该方法优化车载终端的业务流程。首先,剖析车载终端各项功能,确定其事务性属性,以工作流描述车载终端的业务流程;然后,采用基于事务性属性的方法优化该工作流,协调车载终端各项功能。事实证明,该方法可以保证车载终端功能的顺利实现,提高系统效率,为系统的可靠运行提供有力保障,为进一步推动露天矿生产管理的现代化提供技术支撑。

基于业务流原理的露天采矿运输调度算法研究

以车载计算机终端为例,剖析露天采矿各生产环节的事务性属性,研究各节点之间的关系,应用工作流原理,设计露天采矿运输调度算法。首先,分析露天采矿的流程,为研究露天采矿业务流做准备;然后提取各流程节点的事务属性,设计基于工作流的调度算法;最后,将算法实际应用于运输系统中,验证了算法的正确性和可行性。

机关事务基本属性探析

机关事务的多面性也说明了机关事务的复杂性。只有全面把握机关事务属性,才能准确理解和把握机关事务机关事务是面向机关内部的公共服务、生活服务和社会服务等服务的统称。不同时期机关事务工作的内容、范围和方式有所不同,但其基本属性是相对稳定的,主要有以下15个方面:政治性。为政治和行政服务是机关事务的定位,为党政机关正常运转提供保障、为广大干部职工服务是机关事务的职能。

Analysis of the Effect of Corporate Governance Attributes and Disclosure Level on Firms＇ Costs of Financing

The purpose of this article is to analyze the impact of corporate governance and disclosure policy on corporate financial performance by examining the combined effect of board characteristics and disclosure level on financing costs. The empirical analysis, conducted on a sample of 192 Canadian companies, generally shows the importance of board characteristics in determining the level of disclosure and firms＇ costs of financing. In particular, the results found indicate that boards whose characteristics meet the governance requirements that are associated with greater transparency in disclosure on governance attributes reduce the costs of financing of their companies by debt as well as by equity capital.