基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法

信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.

SQL SERVER 2005基于事务日志的备份与恢复深入研究

SQL SERVER 2005的备份/恢复功能表面上看似简单,但实际上其实现机制相当复杂并且微软公司并没有对外公布其备份/恢复机制的具体实现细节.包括专业数据库管理员在内很少有人能将SQL SERVER 2005的备份/恢复机制解释清楚,力图从一个较深入的层次研究分析SQL SERVER 2005的事务日志以及基于事务日志的备份与恢复.

用事务日志实现SQL Server数据库时点还原的方法

备份与恢复是DBA的最重要任务之一。本文介绍了SQLServer中数据库备份恢复方法,同时,就利用事务日志实现时点还原做了详细讨论,使数据的管理更加灵活。并给出了时点还原的实例。

基于事务日志的数据库恢复机制研究

数据库恢复是保障数据库安全性的一个重要机制。通过分析事务日志的工作原理,结合数据库的备份,提出基于事务日志的数据库恢复机制。该机制实现数据库在故障点(特定点)的完整恢复,保证数据库的安全。

图书馆SQL Server事务日志的应用探讨

介绍了SQL Server中有关事务、事务日志和检查点的概念,阐述了事务日志意外增大的处理方法和利用日志文件恢复数据库以及优化事务日志性能的策略。

基于事务日志的差异备份

本文以某市"金保工程"为例,在分析SAN架构的基础上,设计了基于SAN架构的存储系统和软件架构模型,对目前主要采用的数据备份策略:完全备份、增量备份、差量备份的实质及特点进行了细致的分析,并在此基础上提出一种改进的备份策略:基于事务日志的差异备份方法,弥补了传统的备份体系中存在的漏洞,提高了备份速度。

事务日志及其解析在医院信息安全中的应用

目的:探讨事务日志及其解析在医院信息安全中的应用,维护数据安全、防止数据丢失、处理数据异常。方法:介绍事物日志在日志备份及数据库恢复2个方面的应用,分析日志解析在医院信息系统中具体操作方法,即采用Oracle中自带的Sqlplus与Ftp工具对日志进行解析。结果:通过对日志文件的追踪与剖析,可准确查明事件的前因后果,及时发现程序漏洞,找回丢失数据。结论:日志备份、数据库恢复及日志解析三大应用是保障医院信息系统安全运行的重要手段与方法。突破日志解析目前存在的局限性将是今后的重点研究方向。

基于事务日志的社会网络抽取

社会网络分析(social network analysis,SNA)是数据挖掘领域的一个重要研究方向,社会网络数据的质量和规模对研究十分重要.在当前的社会网络分析研究中,大多数是基于社交网站生成的社会网络,社交网站生成的在线社会网络只是对真实社会网络近似模拟,其现象、结论无法代表真实社会网络;少数基于真实社会网络的研究中,由于数据采集难度较大,往往只能使用规模有限的社会网络,从而降低了分析结果的可信程度.现代软件系统产生大量的事务日志让构建基于真实环境的社会网络成为可能.以高校学生卡管理系统产生的事务日志为例,探索如何从海量事务日志中抽取社会网络.根据事务日志的特征,建立以共现(co-occurrence)特征为基础的网络抽取模型,抽取出所有可能构成这个社会网络的边;定义了一个基于边的权重和Jaccard相关性系数的边存在系数,识别网络中的噪音边,筛选噪音边;最后,通过同班级比率分析和网络拓扑结构分析,对抽取的网络进行验证.实验结果表明,所抽取的网络具有很高的同班级比率,该抽取模型具有较好效果,同时该网络具有小世界网络(small-world)特征和满足无标度(scale-free)度分布,符合常见社会网络特征.

通过SQL Server的事务日志传送功能实现数据库备份

在数据库管理和使用中,要确保数据的安全和完整。因此,要经常对数据库进行备份。数据库的备份方法有多种,本文结合实例,选择SQL Server数据库的事务日志传送功能对数据库进行备份。主要对数据库事务日志传送的原理、数据库复制的环境、数据库的恢复模式,以及安装与配置进行了探讨。

基于事务日志的数据同步模型研究

在传统数据库同步技术基础上,针对数据集成系统的异构性,研究了一种新的基于事务日志的数据同步模型。通过对异构DBMS的事务日志进行分析,提出一种通用的事务日志的变化捕获方法,结合数据库的事务工作过程,在窗口机制的约束下将提取的增量数据按照统一的规范集成到共享数据库形成全局模式,再将增量数据加载到共享端实现数据过滤和映射。实验结果表明,在正确设置具体应用环境下的时间窗口时,该模型可有效降低数据同步的时间开销,保证了数据一致性。

SQL server2000事务日志文件深入剖析

在对大型数据库进行管理和维护操作时,经常会遇到操作速度缓慢、磁盘空间不足以及数据恢复等问题,这些问题的关键常常和事务日志有关。正确维护和处理好事务日志可确保数据库系统安全及高效运转。

多主云数据库的全局事务日志

随着云计算的盛行,用户对云数据库的需求越发复杂,而当下基于共享存储的一写多读的云数据库系统并不能支持写性能的动态扩展.多个主节点同时提供写服务,会引起跨节点的读写冲突,进而导致多主节点缓存不一致.对于这个问题,基于全局有序的事务日志的乐观冲突检测可以检测出跨节点事务冲突,并回滚冲突的事务,维持整个系统的隔离级别与一致性.另外,通过广播和回放全局有序的事务日志,可以将主节点的修改同步到其余节点,保证每个节点的独立服务能力.这一基于事务日志的多主缓存一致性解决方案已实现在开源数据库MySQL上,并通过实验验证了该解决方案对系统性能的影响.

用事务日志提高数据库的完整性及效率

本文分析了数据库事务日志的运作原理，结合上海燃料总公司附属油品公司的信息系统综合论述了如何在大中型企业中进行以事务日志为基础的数据库的备份和还原，进而保持数据库的完整性。同时，指出了事务日志可能对数据库运行效率产生的影响，并从数据库开发的前台和后台阐述了如何避免事务日志对数据库产生的负效应。

为什么数据库事务日志满了，使用dump tran with no_log仍不能截断日志？

有两种情况，可能出现这个问题。一是应用系统给ASE发送了一个用户自定义事务，一直未提交．这个最早活跃事务阻碍系统截断日志。二是客户端向ASE发送了一个修改数量大的事务．清日志时，该事务还正在执行之中，此事务所涉及的日志只能等到事务结束后，才能被截掉。

SQL Server群集事务日志清理

为了保证SQL数据库的高可靠高可用性，企业往往通过搭建SQLServer集群来实现，然而久而久之，集群的事务日毒会占用大草的存储空间!该如何对其进行有效地清理呢？本文作者教您一招。

了解Exchange Server 2003事务日志的清除机制

如果Exchange数据库备份成功，那么Exchange Server2003会清除所有已提交到数据库中的日志。所以一般来说，所有提交的事务日志都会被清除，假如：

SQL Server事务日志备份内容研究

研究了在将数据库设置为完整恢复模式后,事务日志备份操作中的内容。给出SQL Server事务日志备份的概念,解释了first_lsn和last_lsn的概念,并给出SQL Server确定这两个数值的方法,指出每次事务日志备份的内容是first_lsn和last_lsn之间的重做数据。构造简洁的实验步骤,验证了第一次事务日志备份时,first_lsn是上一次全库备份的first_lsn,从第二次事务日志备份开始,first_lsn是上一次事务日志备份的last_lsn。

数据库事务恢复日志和入侵响应模型研究

数据库日志记录数据元素的变迁历史,是维护数据库系统正确性和一致性的重要依据.现有的日志模式无法体现事务间依赖关系,系统在遭到恶意攻击时只得让所有数据元素恢复到出错点的状态,容忍入侵的能力差.提出一种新型的事务恢复日志模型,采用抽象状态机描述了日志生成规则和入侵响应模型,对事务之间的依赖关系进行了形式化的定义,并对入侵响应模型的完整性和正确性进行了分析.配置事务恢复日志和入侵响应机制的数据库系统在遭受攻击时,可以仅恢复受恶意事务影响的后继而无需回滚所有事务,从而提高了数据库系统的生存性.

事务处理日志与数据的安全恢复

事务日志是数据库系统实现完全数据恢复的必要条件 ,文中深入分析了事务处理日志用于数据库恢复的作用机理 ,并提出了事务日志的安全配置原则。