事后分层权重的估计方法与Stata软件实现

目的:从方法学角度为复杂抽样数据事后分层权重的估计提供方案。方法:以2010年全国普查人口为标准人口,按照年龄(56层)、性别(2层)、城乡(2层)三个辅助变量共计224层的分组,使用Stata13.1软件对2011年CHARLS基线调查样本的事后分层权重进行估计。结果:撰写完成事后分层权重估计的Stata程序脚本,并以此获得CHARLS基线样本的事后分层权重及最终权重。应用事后分层权重调整后的样本人口学构成与标准人口构成一致。结论:事后分层调整与标准化方法相比,优势是不仅可以获得参数的合计估计值,而且可获得依据辅助变量分层后各层的参数估计值。