2017年全国生育状况抽样调查的实践与思考

文章以质量控制为中心系统介绍了2017年全国生育状况抽样调查的各主要调查环节。调查内容包括生育意愿、生育行为、生育养育服务、影响生育状况的主要因素4部分。采用分层、三阶段、概率比例抽样(PPS)抽样方法。本次调查全面使用计算机辅助面访系统(CAPI),在问卷设计、人员培训、末端抽样、入户过程、问卷审核等全流程的质量控制中发挥了显著作用。调查结束后进行事后质量抽查,并将调查数据与人口和计划生育数据资源库中的相关行政记录进行比对,对不一致情况反馈基层督导员进行核查确认。为了克服由抽样框的缺陷所导致的样本结构偏性,本次调查根据相关数据进行了事后加权。调查获得准确个人信息的方法值得借鉴,今后抽样框仍可能受制人口流动等因素发生偏误,文章给出了改进意见。

大数据信息采集及其偏差补救方法——以甜党和咸党的口味地盘之争为例

在大数据的时代下,互联网虽然可以在很短的时间为舆情研究者提供海量的数据,但是,互联网获取的数据样本并非随机抽样,数据代表性的问题,使得研究者对这类数据的可靠性存在质疑。使用多层次回归和事后加权方法,调整互联网获取的数据,可以得到更合理的舆情估计值,重新分析甜党和咸党粽子口味地盘大战的例子中,结合从新浪微博自动抓取数据、分析文本的技术,实现特定议题舆情的自动采集,并提供回归调整的完整过程。本研究方法具有普适性,可以推广到其他的舆情主题。

流动人口调查抽样的实践与思考

文章对流动人口调查中抽样框的编制、重复抽选及抽选后合并、目标与抽样总体关系的复杂化等问题进行了描述和讨论。实践表明,在编制流动人口调查抽样框时,研究人员不仅需要得到相应数据库的支持,而且还应特别注意偶然性因素的影响;对规模过大或过小的抽样单位,重复抽选或抽选后合并是比较简便的方式;此外,在以"登记户籍人口"作为目标总体的调查中,受"跨界流出人口"的影响,特定地区目标总体与抽样总体的关系将表现为"一对多"的形式,数据处理时必须进行"事后加权"。为保证"事后加权"有效性,需要考虑不同省(区、市)人口流动的特点,特别是样本中"省际"和"省内"流动人口的规模。"2013年全国生育意愿调查"数据处理的过程表明,不同省(区、市)"事后加权"的分组变量及分组数量并不完全相同,具有一定的灵活性。