数字图书馆数字资源中事实知识元识别与标引

数字图书馆作为一种以网络技术为环境基础的知识网络系统,是重要的知识来源。为了满足用户精细化信息需求,数字图书馆数字资源的知识管理单位进一步细化到知识元。以事实知识元为研究对象,在对数字图书馆的数字资源管理现状及知识元的研究现状进行综述后,提出事实知识元的定义,针对事实知识元的特点,建立起事实知识元描述模型及抽取规则,以该抽取规则为基础,对事实知识元的抽取流程进行梳理,提出事实知识元描述框架。

面向科学文献的事实知识元自动抽取方法研究

【目的/意义】将知识抽取的粒度细化到知识构成的最小单元--知识元,能提高知识获取的效率和精准度。【方法/过程】本文利用命名实体识别和事件抽取技术,探索了在科学文献中自动抽取事实知识元的方法。【结果/结论】实验结果表明,该方法能有效识别科学文献中的事实知识元,自动抽取效果出色。