基于事故修正系数的山区高速公路事故预测模型

为量化分析山区高速公路线形指标对交通事故发生及严重程度的影响,引入事故修正系数(CMF)概念,提出基于CMF的高速公路交通事故预测模型。验证事故数据服从零膨胀负二项(ZINB)分布,并标定10个不同线形组合路段的基本事故预测模型;在界定理想条件的基础上,借助优势比分析方法,建立10个不同线形组合相对于基本预测模型的CMF模型;通过弹性分析识别出对不同严重程度事故有显著影响的因素,并以此分析山区高速公路线形指标及线形组合的安全效应。研究结果表明:CMF能够定量反映不同线形组合的风险效应,且其值越高,事故率及事故严重程度可能更高;山区高速公路中,平曲线缓坡组合相对安全,平曲线陡坡组合、平曲线竖曲线组合均有较高的事故风险;平曲线与凹型竖曲线组合时的风险会略低于其与凸形竖曲线组合;控制纵坡度、减少平竖曲线的组合均有利于山区高速公路交通安全。

时变条件下基于事故综合特征的危险品运输人口风险评估模型研究

为科学合理地评价危险品运输的人口风险,需同时考虑危险品种类、事故类型、事故分级对危险品运输风险的影响。基于危险品运输事故历史统计数据,结合危险品运输事故率修正因子,得到了更为精确的危险品运输事故率,并根据危险品运输事故率、事故后果及运输时间的时变特性,构建了时变条件下基于事故综合特征的危险品运输人口风险评估模型。算例评估结果表明:危险品运输的人口风险因危险品种类、事故类型和事故等级而异;不同出发时间的人口风险不同,选择恰当的出发时间可有效降低危险品运输的人口风险。

山区双车道公路事故预测模型研究及在安全性评价中的应用

根据采集的双车道公路的事故、线形、交通等数据,考虑公路横向干扰、路侧情况等,将双车道公路划分为普通路段、村庄路段和交叉口,分别建立了事故总数、一般以上事故次数以及碰撞、追尾和路侧等不同形态的事故次数与道路和交通要素关系的双车道公路事故预测基础模型。然后,应用统计分析方法进行了路基宽度等事故修正因子(AMF)的研究;使用基础模型经过AMF修正、经验贝叶斯过程(EB过程)、标定等进行双车道公路机体事故预测。最后,介绍了双车道公路事故预测模型在安全性评价中的应用。

基于失效数据的油气管道定量风险评价方法

油气管道风险评价作为当前的热点问题,逐渐由定性评价向定量评价过渡。为了减少油气管道定量风险评价过程中主观因素的影响,建立了基于管道失效历史数据的油气管道定量风险评价模型,通过分析美国管道与危险品安全管理局(PHMSA)等数据库的管道分类失效数据,确定了油气管道的基本失效概率与修正因子的指标体系,再根据各个指标量化的难易程度将修正因子分为定量、半定量及定性3种类型,其中前两类指标可以量化或量化分级,仅后一类指标依赖于专家的经验判断,大大降低了风险评价的主观依赖性。进一步构建了油气管道风险评价矩阵,用失效概率量化失效可能性,用后果评分量化失效后果的严重程度。最后,将该油气管道定量风险评价方法应用于某输气管线,并绘制"红橙黄蓝"4色管线风险分布图,识别出该管线的高风险管段。结论认为:(1)基于管道失效历史数据的风险评价方法能够客观地量化管道的失效概率,准确进行风险分级,有利于实施风险分级管控策略;(2)建议建立全行业或全国范围的管道失效数据库,以期为基于历史数据的定量风险评价乃至制订风险管控措施提供依据。

基于高速公路安全的基础信息数据库设计

为提高我国高速公路安全评价研究的数字化水平,文章通过解析高速公路安全相关的基础信息数据,以广西多条山区高速公路为主要调研对象,采集了大量基础信息资料,提出了基础信息资料的采集与集成整理方法,然后对信息要素进行识别编码,并以此建立了安全基础信息数据体系,最后通过结合数据库技术概念进行了高速公路基础信息数据库的结构设计,并提出数据库数据的管理与更新方案。

双车道公路交通安全性预测模型研究

为了对双车道公路进行定量的安全性评价,本文研究了双车道公路的事故预测模型。首先,在调研和采集双车道公路的事故、线形、交通等数据的基础上,应用统计分析方法建立了直接表征我国双车道公路的事故与影响要素间关系的基础模型;然后,应用统计分析方法进行了接入口等事故修正因子(AMF)的研究;利用基础模型经过AMF修正、经验贝叶斯过程(EB过程)、标定等进行双车道公路安全性预测。最后介绍了双车道公路事故预测模型的应用示例。

LOPA两个关键因素的认识与应用

保护层分析(LOPA)作为一种定量风险分析方法,主要是通过使用初始事件可能性、后果严重性和独立保护层(IPLs)失效概率的数量级类别来对一个或多个事故场景的风险进行评估。LOPA分析可应用于基础设计、详细设计、操作、维护、变更和退役的全生命周期的不同阶段。笔者通过对一些评估报告的评审,发现一些评估人员在进行LOPA分析时.