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题名基于模糊认知图的通用航空事故机理分析
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作者
赵赶超
陈勇刚
雷晶晶
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机构
中国民用航空飞行学院
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出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期117-126,共10页
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基金
中国民航飞行学院面上资助项目(J2021-015)
中国民航飞行学院青年基金资助项目(Q2020-029)
+3 种基金
民航局安全能力资助项目(14002600100017J003)
四川省教育厅科研资助项目(18ZB0683)
中国民用航空飞行学院“十九大”专项研究资助项目(SJD2018-27)
民航飞行技术与飞行安全科研基金资助项目(F2015KF01)。
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文摘
随着通用航空业迅猛发展,通用航空事故数逐年增多,为了更有效地预测和防止事故发生,减少生命财产的损失,对事故原因预测显得尤为重要。通过对2006—2015年10年间通用航空事故原因的统计与分类,建立起模糊认知图预测模型,依据模糊认知图的计算方法得到系统达到稳定之后各个影响因素的状态值,通过关联度的计算,得到通用航空事故影响因素的排序,最终得到导致通用航空事故的主要因素。使用实例进行验证对比分析后发现该方法对于通用航空事故原因预测是可行的,通过该方法可以成功地预测通用航空事故发生的主要原因。
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关键词
安全
通用航空
模糊认知图
事故原因预测
关联度
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Keywords
security
general aviation
fuzzy cognitive map
accident cause prediction
correlation degree
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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