煤矿事故因素的自组织映射分布研究

为进一步明确煤矿事故致因因素间的复杂耦合机制,引入自组织映射(SOM)神经网络。首先利用24Model分析煤矿事故因素,构建事故属性数据集;其次通过SOM算法,可视化分析因素与事故间的耦合关系,最后结合K-means聚类算法,研究煤矿事故致因中单因素及多因素耦合对事故的映射特征,并计算因素间的耦合程度。结果表明:“事故-单因素”映射分布可反映出单因素对事故影响程度的差异性,其中管理落实不到位、安全培训不到位以及制度文件不健全等因素对煤矿事故的影响较大;“事故-多因素耦合”映射分布得到直接因素类别中违章指挥、违规作业、操作失误和不安全物态4种因素的耦合作用较强;因素耦合度分析中“体系文件不健全、安全文化欠缺-人员组织不合理”、“配套设施不齐全-安全习惯不佳”等多对因素的耦合度大于0.8,存在较强的耦合关系和因果性。

焊接事故因素综合分析及其安全评价方法的建立

通过事故树(FTA)分析方法系统地分析了影响焊接安全的各个主要因素,并建立了层次结构模型,在此基础上,运用模糊综合评价方法对整个焊接安全体系进行了有效的评估。这是一种针对焊接安全体系的焊接专项安全评价方法。

日本城市快速路小半径曲线交通事故因素研究

为了发现小半径曲线段几何设计、交通流和外界环境等因素对交通事故的综合影响,利用主成分分析法研究了事故诱因及其影响机理,统计分析了事故率的变化趋势,比较了不同光照和日期类别的事故率特性差异。研究表明, 100 m可作为城市快速路小半径曲线最大半径值。不良的纵断面线型变化是非饱和流最重要的事故诱因,而大曲率变化是饱和流最重要的事故诱因。随交通密度的增长,事故率呈幂函数快速下降,拥堵后则相对缓慢增大。白天相对于夜晚事故率大,休息日相对于工作日事故率大。研究结果不仅有利于发现事故因素综合影响机理,对小半径曲线几何设计优化和交通安全管理也具有实践意义。

临床带教过程中实习护生发生差错事故因素及对策

从临床带教老师和实习生两方面来阐述临床带教过程中实习护士发生差错事故因素及对策,目的在于为护生提供良好的实习环境,为患者提供优质服务,减少医疗差错事故发生,减少医疗纠纷,为护理工作在管理临床带教过程中提供可靠的依据。

基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析

为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重;然后分析事故中各环节的具体因素,结合遗传算法对这些子因素进行约简,约简时重点考虑重要度高的主因素,确定最终的事故因素及其决策规则;最后,实例分析得出导致事故的主要因素为机组违规、管制差错与违规、气象和空域。实例分析结果表明,该模型与算法能适应航空事故数据特点,能客观描述几个主要因素与事故发生之间的关联关系。

煤化工设备事故因素的分析与控制

随着现代工业的发展,人们对生产产品的质量、生产设备的结构安全性和使用可靠性提出的要求越来越高。而煤化工生产过程具有高温、高压、高腐蚀性的特征,同时煤化工生产过程会伴随着大量易燃易爆物质的产生,使发生事故的几率大大提高,不仅会造成大量的经济损失,还可能发生工作人员的伤亡。因此,造成化工生产设备发生事故的因素和对这些因素的控制手段是生产过程中应注意的重点问题。

关于煤化工设备的事故因素分析与控制

近年来,我国现代工业发展迅速,与此同时,工业生产设备的可靠性、安全性以及人们对产品质量要求也不断提高。煤化工产业高温、高压、高腐蚀和易燃易爆等特征,使得生产过程中事故频发。本文就煤化工设备事故的因素和事故控制措施做简要分析,希望为企业煤化工安全生产提供借鉴。

硬盘播出系统潜在事故因素分析——河南电视台播出系统调查报告

随着现代电视技术的飞速发展,众多家电视台以采用硬盘数字化播出系统作为主要的播控系统。而河南电视台在国内是首批采用此系统的台站之一,可以说在硬盘播出系统探索的道路上走的比较早,也积累了一定的经验。本文以从事播出工作的技术入员角度,对河南电视台目前的硬盘播出系统情况做一分析调查,以揭示采用硬盘播出系统以后主要潜在的事故因素,以供兄弟台站参考借鉴。

煤化工设备事故因素的分析与控制

现阶段,随着社会经济的快速发展,我国的工业发展非常的迅速,并且人们对于工业生产设备的可靠性以及安全性和对产品的质量要求也在不断提升。煤化工生产是一种危险度极高的生产活动,其中,如果设备发生事故,后果将不堪设想,轻者造成设备失效、损坏,不能正常运转,严重的情况下甚至引发火灾、爆炸,造成人员伤亡。燃烧、泄露、爆炸、管束失效和腐蚀等都属于煤化工设备事故,事故发生的原因是多方面的,因此需要分析原因,找准方法。

建筑施工现场安全事故因素及防控对策

随着我国城乡建设的发展,建筑工程的规模也在不断地增加,建筑行业已经成为了我国社会经济发展中的重要组成部分。但是在建筑工程的施工现场经常会发生一些安全事故,威胁到了现场施工人员的生命安全,也影响了建筑施工的质量。为了减少建筑施工现场安全事故的发生,需要进一步采取有效的防控措施。本文阐述了建筑施工现场安全事故的因素,并提出了相应的防控措施,旨在保障建筑事业的有序发展。

引发交通事故因素及救援处理办法

—、引发交通事故的几大因素通过对交通事故原因的分析,车况、技术、身体和心理是引发汽车交通事故的四大因素。对开车多年的司机来说,在技术方面一般没有问题,最主要的是身体和心理因素。据统计,每天上午11时至下午1时、下午5时至晚上9时是事故的高发期,这个时段发生的事故占事故总量的40%。据分析,这个时段人们容易出现神经和视觉疲劳,容易导致判断失误、处理不当,再加上又是上下班的高峰期,人车混杂、乱穿马路等紧急情况较多。

基于扎根理论和ISM-MICMAC的石油化工事故致因因素研究

准确识别石油化工事故致因因素,分析各因素间的内在逻辑关系,有助于遏制石油化工事故的发生。通过研究2017—2022年发生的41起石油化工事故,使用扎根理论总结出16个石油化工事故致因因素,使用ISM模型法和MICMAC分析法对导致石油化工事故发生的16个致因因素进行了研究,得到“石油化工事故致因因素”解释结构模型。此模型将16个事故致因因素分为6个层级和4个象限,该模型揭示了化工事故的根本原因,提供了一种新型化工事故的致因分析方法,可适用于大多数化工生产事故的分析。

基于贝叶斯定理的船舶交通事故环境因素分析

为研究环境因素对船舶交通事故的影响,采用贝叶斯定理建立船舶交通事故概率模型,采集洋山深水港交通事故数据进行案例分析和模型验证。结果表明:风力超过15 kn,发生船舶交通事故的概率将增加到无条件事故概率的13倍;流速为最高流速的1/2时,发生船舶交通事故的概率将增至无条件概率的33%,验证了船舶交通事故概率模型的科学性和有效性。

房屋建筑施工事故致因因素分类研究

为明确房屋建筑施工事故致因及其关联关系,针对房屋建筑施工过程中关键致因因素及其传播路径的有效识别问题,基于2015-2020年发生的394起房屋建筑施工事故案例,结合危险有害因素分类标准,将语义相近的风险用语归为一类,进行致因因素的提取、分类及编码;针对每一起事故建立致因因素传播路径,应用Gephi软件绘制出由95个节点、340条连边构成的房屋建筑施工事故致因网络模型;通过计算节点度值和权重系数等拓扑参数,分析致因网络拓扑特征,综合考虑节点总度值分类赋值及严重程度,利用ABC分类法提出致因因素重要性计算方法。研究结果表明:致因因素清单中包含28项关键致因因素、27项次要致因因素、31项一般致因因素;进一步分析得到24个关联性强的节点对、5条高频致因因素传播路径以及5类典型事故的致因因素分布状况。

机动车驾驶员人为因素与交通事故危害性关联分析

机动车驾驶员人为因素是导致道路交通事故形成,并产生事故伤害的最主要原因。将区域道路交通事故的死亡人数、伤亡人数和直接经济损失等统计指标值作为参考数列,将不同驾驶员人为因素组成的道路交通事故统计次数作为比较数列,可以建立驾驶员人为事故因素与其危害性的灰色关联模型。结合实例,通过对灰色关联矩阵的定量化结果进行分析,可以评价驾驶员人为因素对不同类型事故危害性的影响,为有关部门采取有效的安全管理和预防对策提供参考依据。

基于二元Logistic回归模型的城市道路交通事故严重程度影响因素分析

本研究基于南京市交通事故数据,基于二元 Logistic 回归模型探究了城市道路交通事故严重程度的影响因素。在数据预处理和变量设置后,利用二项 Logistic 回归模型进行交通事故模型构建,对模型因子采用了交叉卡方筛选自变量和哑变量处理。通过检验和分析模型结果,确定了影响事故严重程度的关键因素,为减少严重事故提出建议与对策。本研究结果为南京市城市道路交通严重事故的防控提供科学依据。

基于SNA的危化品道路运输事故致因研究

为明确危化品道路运输事故致因因素及其相互关系,首先,基于事故致因“2-4”模型分析2019—2023年间发生的155起危化品道路运输事故案例,然后,利用社会网络分析(SNA)方法构建危化品道路运输事故致因网络,并进行网络中心性、核心—边缘结构及凝聚子群分析。结果表明:在得到的30项事故致因因素中,14项致因因素位于致因网络的核心区域,其中,操作不当、特殊路段、超速、注意力不集中、安全意识淡薄等5项致因因素对事故发生有着较强的影响力;致因网络中共形成5个凝聚子群,各凝聚子群间以及凝聚子群内各致因因素间关系紧密。研究结果可为提高危化品道路运输安全管理水平提供理论依据。

电动自行车事故和车牌使用影响因素分析

为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车牌使用影响因素效用,并检验了两者之间潜在的关联关系.结果表明:BP模型不仅可以识别电动自行车事故和车牌使用的影响因素,而且可以有效刻画两者之间的潜在联系;两者之间关联系数为-0.475,表明电动自行车车牌的使用可以降低电动自行车事故概率;模型结果显示性别、年龄、驾驶执照、家庭是否拥有小汽车、电动自行车驾龄、法律遵守程度、驾驶行为、危险感知度等具有统计显著性,是影响电动自行车事故和车牌使用的显著因素.

建筑安全事故人为因素分类研究

为系统研究导致建筑安全事故的人为因素及对策,首先,在文献分析和专家访谈的基础上结合建筑行业特征提出人为因素分类分析系统(HFACS)框架中应增加社会环境层,在修正框架层次和人为因素的基础上构建建筑安全事故人为因素分类分析系统(C-HFACS)框架;其次,对150起建筑安全事故进行案例分析,探讨C-HFACS框架中对事故影响显著的人为因素及其内在关联性,验证了构建C-HFACS框架的合理性;最后,得出政府监管等九个人为因素对事故和下层人为因素影响显著,并从政府、企业、现场和个体四个维度提出独立第三方"飞行式"巡检等有针对性的对策,以期为建筑安全事故分析和管理提供新的方法和工具。