基于有序Logit模型的高速公路追尾事故持续时间分析

追尾事故是高速公路常见事故类型之一。为探究高速公路追尾事故持续时间的特点及影响因素,根据持续时间离散性特征将追尾事故分为3个等级,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立高速公路追尾事故持续时间分析模型,并通过广东省某高速公路近两年925起追尾事故数据对模型参数进行估计。结果表明,追尾事故占据车道数、受伤人数、事故发生时间、事故发生后10 min内路段平均速度及涉事车辆类型是影响追尾事故持续时间的主要因素,其中占据车道数及受伤人数越多、追尾事故发生于节假日和白天会增加追尾事故的持续时间,事故发生后10 min内路段平均速度每增加一个单位,一般追尾事故与重大追尾事故的概率分别降低0.2%、0.1%;受伤人数每增加1人,一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高4.8%、1.3%;占据车道数每增加1条,一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高5.6%、1.5%;涉事车辆中含有大客车、货车及特种车会增加追尾事故的持续时间。

基于改进KNN模型的城市道路事故持续时间预测

文中提出一种改进的KNN(K-Nearest neighbor)预测模型.通过对训练集的多元回归建模分析得到对事故持续时间占主要影响地位的多个因素及其beta值,并代入到传统KNN模型中,改善模型所用欧氏距离,设计出一种改进的KNN预测模型.结果表明:这种改进的KNN预测模型能够较为准确的预测城市道路环境下的事故持续时间,在K值取不同大小时,测试集预测结果的平均相对误差为15.79%~16.24%,在K值均取最优值9时,模型的平均绝对误差相对于传统KNN模型降低了42.15 s,平均相对误差降低了10.3%.

基于文本信息的高速公路事故持续时间 中介效应研究

为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3046起交通事故记录进行实例分析,结果表明:对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定关键词集的两级链式中介作用路径存在。

交通事故持续时间分析综述(英文)

对交通事故持续时间分析的发展现状进行了综述.首先简要介绍了交通事故的定义,事故种类和交通事故管理系统,并分析了交通事故持续时间的统计分布.然后,对最近应用的几种主要的交通事故持续时间的分析方法及结论进行了概述.主要包括:方差分析,线性回归,非参数回归,决策树法,hazarddurationmethod,模糊逻辑.主要的结论包括:大量的研究发现交通事故持续时间的分布形状是向左偏斜的钟型分布.交通事故数据采集标准化是事故分析中非常重要的环节.传统的统计分析方法处理不完整的数据有局限性.最后,本文提出了将来的发展方向,包括应用人工智能方法建立事故持续时间模型,及建立交通事故数据库标准.

文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型

事故持续时间的预测是高速公路应急管理的基础,及时准确的事故持续时间预测可为道路疏导和组织救援提供可靠依据。针对道路交通事故信息及其异质性主要以自由流文本存在的问题,研究了基于文本数据的高速公路事故持续时间预测方法,可应用于以自然语言形式存在的任何信息文本。并在此基础上,构建V-Fisher有序聚类模型,结合多种文本分类算法,开展模型结果的对比分析。结果表明,与一般回归算法相比,V-Fisher有序聚类模型可更好的实现对事故持续时间的预测,且通过集成学习(SVR+LR)建立的分类模型准确率达到0.82,取得良好的预测效果。

高速公路交通事故持续时间计算方法研究

交通事故持续时间是衡量交通事故对交通影响程度的一项重要指标,交通事故持续时间计算对制定事故下的交通分流管控方案和降低事故产生的不利影响具有重要作用。统计了贵州省高速公路不同交通事件频数及事件持续时间的分布。由高速公路交通事故数据集、交通流和气象观测资料、高速公路设计文件,建立了交通事故持续时间初始变量集。通过极限梯度提升树进行了特征变量选择和事故持续时间计算模型训练,并进行了特征变量敏感性分析。采用贵州省不同时期的交通事故数据进行了模型时间稳定性检验,采用贵州省和山东省相同时期的交通事故数据进行了模型空间稳定性检验。对所建模型在实际交通环境中的应用方法进行了讨论。结果表明:交通事故是最常发生的一类交通事件,两车碰撞类事故较单方事故持续时间长24%;同回归模型相比,优化后的集成学习算法可提高交通事故持续时间计算结果的准确率;由于不同时期、不同地区交通事故持续时间影响因素可能存在差异,模型时空稳定性分析结果表明,所建模型具有时间稳定性,但不具备空间稳定性;事故持续时间的风险函数表明,最常发生的一类事故持续时间为29 min,根据其特征变量取值,结合变量敏感性分析结果,交管部门可根据事故特征变量,快速进行事故持续时间计算。

交通事故持续期内行程时间的可靠性研究

为研究交通事故影响下路网性能的随机性,定义路网行程时间可靠性为路网在交通事故持续期内平均行程时间小于预定阈值的概率.假定事故持续时间为服从正态分布的随机变量,将给定的事故持续时间离散化为相同长度的子时段,综合运用Logit路径选择准则和路段传输模型,提出了基于Monte-Carlo法的路网行程时间可靠度模拟算法.用一个测试网络来验证算法,其事故持续时间均值为8～20 min、方差为0.5～5.0 min,子时段出行需求为4.0和4.5辆,时间阈值为事故前走行时间的2.0和2.2倍.研究结果表明:路网行程时间可靠度均随事故持续时间均值的增大而减小;当出行需求为4.5辆、时间阈值为事故前走行时间2.0倍时,行程时间可靠度随着事故时间方差的增大而增大;当需求小于4.5辆、时间阈值大于2.0倍时,可靠度随着时间方差的增大而减小.

前景理论下道路网络的级联失效演变

为了避免城市交通网络在突发事件的影响下陷入大范围的瘫痪,本文提出了一种将路径改变行为和失效持续时间相结合的级联失效模型.模型以需求的演变定义了初始荷载,提出了失效时间的概念,以及网络交通量的延迟加载方式;然后,考虑出行者在面对突发事件的主观因素,基于前景理论确定了负载的动态重新分配方法;最后,采用MSA算法给出了模型求解步骤.仿真结果表明:随着路段失效时间的增加,驾驶员的路径改变概率有显著差异;该模型可定量的分析路网在不同的失效时间和初始需求下,由于路段造成的失效演变过程;在考虑路段方向性时,路段的2个方向均瘫痪后,相继失效速度明显加快.本文为研究突发事件的管理方法提供了一定的理论依据.

车道被占用对城市道路通行能力的影响

以车道被占用影响城市道路这种异常事件为例,分析并解决了实际通行能力、事故持续时间、路段上游通行能力与车辆排队长度的关系。根据时间与累计通过标准车当量数之间的直线关系,通过直线拟合的方法,得出发生事故前后的实际平均通行能力分别为0.3662(pcu/s)和0.3476(pcu/s),在交通事故发生后通行能力减小;建立时间与累计通过标准车当量数之间的向前差分模型,结论:事故前后实际通行能力随时间呈现出周期性的变化,周期约为60s,与红绿灯周期大致吻合,最后建立了事故发生到撤离的分段线性模型。

车道被占用对城市道路通行能力的影响的研究

由于车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。选取沈阳某高校门前的主要干道发生的两起典型交通事故,以车道通行能力为研究对象。统计每隔30 s的车辆数,来算出1h所能通过的标准车最大辆数,并求出单向车道的可能通行能力及各方向行驶的情况进行分析说明同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。

国际水电站工程直流蓄电池选型容量计算

文章以某个非洲水电站项目为例来说明国际水电站工程设计中采用IEEE-485标准对直流负荷如何进行分类、如何绘制负荷周期图以及采用容量换算表来计算厂房一体化蓄电池容量并进行直流电源系统设备的选择。