改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。

基于Volterra级数的航空年事故率预测方法

针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2%以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况。

考虑不规则驾驶行为的城市隧道事故率预测

准确预测交通事故风险概率是实现隧道内交通安全主动管理的先决条件。从交通状态和驾驶员行为2个方面分析影响事故发生的主要因素,提出“不规则行为率”作为特征变量。对特征变量显著性检验,选用Logistic概率模型构造城市隧道事故率预测模型,并提出利用接受者操作特性曲线寻找阈值的方法。最后基于实测的青岛胶州湾隧道数据进行实例验证,研究结果表明,阈值确定为0.36较为合适,此时基于不规则驾驶行为的事故率预测模型准确度为78.4%,能够较为准确地预测隧道内事故发生的可能性,研究成果可以为智能交通安全发展奠定理论基础。

基于支持向量机的飞行事故率预测模型

飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题.针对目前飞行事故率预测中存在的预测精度不高的问题,提出了一种基于回归支持向量机的飞行事故率预测建模方法.最后结合实际算例,采用SVR进行了飞行事故率预测建模并把预测结果与灰色预测和灰色马尔柯夫链预测进行了对比.仿真结果表明SVR具有很高的建模精度和泛化能力,从而验证了采用SVR进行航空飞行事故率预测的合理性和先进性.

煤与瓦斯突出missForest-EGWO-SVM预测模型

针对煤与瓦斯突出预测的数据不完整或缺失问题,提出一种基于miss Forest-EGWO-SVM的煤与瓦斯突出预测模型。以淮南地区的实测数据作为研究样本,采用missForest算法对样本数据进行缺失值填补;为解决SVM算法性能受参数影响大的问题,利用高效灰狼算法(EGWO)对SVM进行参数寻优;完善后的数据集作为EGWO-SVM模型的输入进行实验,与其他模型对比。研究结果表明:采用missForest填补缺失数据,提高了模型的突出事故预测率,EGWO-SVM模型能够有效避免GWO在后期搜索中陷入局部最优,进一步提高了SVM的预测精度。研究结论为缺失数据情况下煤与瓦斯突出预测提供了一种途径。

山区高速公路路侧事故安全指标体系构建

为准确预测山区高速公路路段的事故率及事故严重程度,以便做好事故预防工作,针对山区高速公路路侧的相关指标,基于调研数据,在分析单因素与事故率和事故严重程度相关关系的基础上,构建多因素综合影响的事故率及事故严重程度预测模型,以供同行参考。

基于道路因素的山区高速公路危险品运输风险分析

山区高速公路道路情况复杂,危险品运输面临很大的风险,发生事故后给企业带来巨大经济损失的同时给环境带来难以恢复的污染。文中总结了影响山区高速公路危险品运输的道路因素,对基于道路因素的山区高速公路危险品运输事故率进行了预测并以实例进行了分析。

高速公路长陡下坡路段护栏等级设置方法研究

通过对长陡下坡路段事故率预测、事故风险等级评估,得出路侧护栏设置等级的方法;在对中央分隔带护栏防护目标确定的条件下,对不同设计速度情况下,得出中央分隔带护栏事故率预测值,结合防护目标确定中央分隔带护栏的设置等级。