基于“回归+马尔可夫”组合模型的民用航空事故症候数预测

民航事故症候数预测对于民航安全具有重要的意义。准确的预测民航事故症候数的发展趋势可以指导采取合适的事故预防措施,从而尽可能地减少民航事故数。本文在回归模型的基础上,发展了“回归+马尔可夫”组合模型来进行民用航空事故症候数的预测。其中回归模型用于发展趋势项的预测,马尔可夫模型用于随机干扰项的预测。通过中国民航局以及国家统计局发布的2006~2020年的历史统计数据,计算了回归模型、GM(1,1)灰色模型和“回归+马尔可夫”组合模型的拟合及测试误差。结果表明,“回归+马尔可夫”组合模型的拟合精度以及测试精度相比单一模型均得到了有效提高。