电力系统偶然事故选择中异常数据的鉴别与处理

作为电力系统安全分析中的重要组成部分,偶然事故的选择由于在分析过程中加入了对事故发生率的考虑而变得更具有合理性。然而,在对事故发生率的计算过程中,由于目前只积累了少量的数据,使得在不同情况下对系统中事故发生率发生异常变化不能合理地区分并加以估算。为此,该文提出采用跳跃度函数的方法,对系统中所出现的引起事故发生率发生变化的异常数据进行分析和计算,在进行理论证明的基础上给出了跳跃度函数的计算公式,并以线路故障率为例,说明文中的方法对电力系统偶然事故选择所产生的影响。

实时预想事故自动选择算法

为了加快在线安全评定的速度，避免预想事故选择中的遮蔽现象。本文提出了一种能满足实时运行要求的实时预想事故自动选择算法，并提出了一种双机并行循环实时控制模型和三种基于事故链的性能指标，从而可以随着系统运行情况的变化自动形成预想事故序列表，使得运行人员随时了解这些事故对于系统安全运行影响的相对严重性．在此基础上，用ＦＯＲＴ－ＲＡＮ－７７语言编制并在ＷＡＸ／ＶＭＸ—７５０小型机调试通过了ＲＴＣＡＣＳ实时在线运行程序，通过对ＩＥＥＥ－１４节点和ＩＥＥＥ—３０节点实验系统进行计算，获得了满意的结果，表明本算法是一种切实可行的提高在线安全评定工作速度的方法。

计及不确定性的预想事故自动选择区间方法

由于发电机出力和负荷需求具有不确定性,引入区间分析方法来处理电力系统静态安全分析中的不确定性问题。利用对区间线性方程组求解的区间直流潮流算法来计算发电机和支路开断后的潮流;提出一种新的改进的对区间进行大小比较的可信度量度函数。在此基础上,提出和实现了计及不确定性的电力系统预想事故自动选择的区间方法。采用5母线算例系统、IEEE14母线算例系统和中国某省调电网实际系统对算法进行了验证,将文中算法与不计不确定性的传统分析方法以及概率方法相比较,证实了在静态安全分析中计及不确定性的必要性和文中方法的有效性及应用价值。

基于无功-相角静态安全域的预想事故自动选择

针对电力系统在静态安全分析时面临的预想事故自动选择问题,传统使用的静态安全域法是在直流潮流模型下以有功功率为研究对象建立的,然而现今电网输送线路设有较大冗余的特点使其具有局限性。利用PQ分解法潮流模型建立无功-相角静态安全域,在原有基础上考虑了节点电压和无功变化,用来判断预想事故发生后系统变化是否还在电力系统正常安全运行的范围内,然后求出相应的预想事故危害度行为指标,按照危害度指标的大小进行排序并选择出危害度较大的有待详细研究的预想事故。最后对IEEE-14节点测试系统的仿真分析表明该方法的正确性。

一种预想事故自动选择的新方法

将电力网络拓扑结构与系统潮流相结合,提出了一种能反映这两方面特性的预想事故自动选择的新方法。传统的预想事故自动选择方法着眼于电力系统潮流。实际上,网架的拓扑结构对电力系统的能量传输同样重要。将电力系统网络等值为无向加权网络,以线路的阻抗幅值作为边的权值,通过计算任意两点间的最短路径得出各边和节点的介数,用介数来反映元件在网络拓扑中的重要程度。用线路流过的功率来反映目前线路的负载程度,两者结合,得到本方法的排序指标。IEEE30节点系统的算例分析结果表明本方法能较好地反映元件对系统的重要程度,对严重故障具有较高的捕获率,能够有效地减少静态安全分析的计算量。

预想事故自动选择的一种新算法

基于基本的节点电压方程,本文提出了一种电力系统预想事故自动选择的新算法。算例计算表明,这种算法完全符合预想事故自动选择的速度快、事故捕获率高的要求。