城市拥塞环境下交通事故风险传播及控制研究

为了解城市拥塞环境下交通事故风险因子间的逻辑相互作用以及事故风险传播,提升拥塞环境下风险控制能力,依据拥塞实际调查数据,首先对交通拥塞环境下的事故风险形成及传播过程机理进行分析,以交通冲突量化事故风险水平,标定对于每次交通冲突起绝对作用的一个或几个风险因子。基于复杂网络理论,最终筛选35个风险因子作为网络节点,将拥塞环境形成到消散过程分为9个时间区间,构造风险时间序列,应用Pearson相关性和Granger因果检验相结合的方法构建交通事故风险传播有向网络;引入节点重要度Ki概念,对选取的可人为干预节点改进感染率β′和恢复率λ′,构建一种适用于城市拥塞环境下交通事故风险传播的改进SIR模型。结果表明,对中央分隔带设置、交通信息发布、路面状况、驾驶员路内不规范停车风险节点控制后,感染节点峰值下降23.37%;对考虑节点重要度Ki的4个风险节点控制后,感染节点峰值下降达43.43%,交通事故风险传播规模抑制明显。