二代小波包变换在爆破振动信号去噪分析中的应用

在提升算法及小波包变换原理基础上,构造了基于插值细分的小波SGW(6,6);介绍了基于最优提升小波包基分解的阈值去噪算法,将实测爆破振动信号通过二代小波包分解,对小波包系数进行阈值量化,再对阈值处理后的系数进行重构,成功地实现了爆破振动测试信号中的噪声去除。为将二代小波包变换引入到爆破振动效应分析研究领域奠定了基础。

基于最优二代小波包基的电能质量数据压缩方法

针对日益增加的海量电能质量数据传输、储存问题,提出一种基于统一阈值法的最优二代小波包基电能质量数据压缩方法。首先对数据进行二代小波包分解,然后采用阈值熵法求解最优小波包基,最后根据生成的最优小波包系数对电能质量数据进行压缩与重构。对电压凸起、电压中断、电压脉冲、电压振荡、电压凹陷与Leleccum稳态数据采用所提出方法进行压缩,仿真结果分别与二代小波、最优一代小波包方法进行对比。仿真结果表明,以压缩率和均方误差两个重要性能指标作为参考,该方法较二代小波及最优一代小波包的压缩效果均优越。

SGWP算法在爆破振动信号分析中的应用研究

基于提升模式研究了二代小波包(SGWP)算法,成功用于爆破振动测试数据的噪声去除,为准确提取爆破振动信号特征奠定了基础。采用SGWP改进算法快速、精确地实现了爆破振动信号各频带相对能量分布分析,同时选取主振频带内能量占优的主分析二代小波包表征爆破振动信号的时频特征。将SGWP算法引入到爆破振动效应分析领域,为构建大型网络化爆破振动测试系统与控制平台提供了技术支持和数据分析基础,具有较好的应用前景。