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题名基于二代曲波变换与清晰度加权的遥感图像融合算法
被引量:1
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作者
赵建超
俞慧芳
龚茜茹
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机构
河南工业职业技术学院
西安邮电大学
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期244-249,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61202490)
河南省科技攻关计划基金项目(142102210556)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划子基金项目(2016GGJS-236)。
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文摘
为了克服遥感图像融合算法主要是利用单一的能量特征对图像信息实施融合,忽略了光谱特征,导致其存在光谱扭曲等缺陷,提出了基于二代曲波变换与清晰度加权的遥感图像融合算法。利用IHS(Intensity,Hue,Saturation)变换对多光谱(MS)图像计算,分割出MS图像的强度(I)成分。利用二代曲波变换(Curvelet)计算出全色(PAN)图像以及I成分的高、低频系数;采用图像的均值特征,对图像的光谱特征进行度量,并联合其区域能量特征,设计了新的融合规则,完成低频系数的融合。利用图像的Laplace特征对图像的清晰度进行计算,以此来构造清晰度加权模型,进行高频系数的融合;将融合系数经二代Curvelet和IHS逆变换处理后,输出融合结果。实验数据表明,较当前遥感图像融合算法而言,所提算法具备更好的融合效果,其融合图像的通用图像质量指数值更大,光谱差异更小。
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关键词
遥感图像融合
二代曲波变换
IHS变换
均值特征
区域能量特征
清晰度加权
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Keywords
remote sensing image fusion
second generation cruvelet transform
IHS transform
mean walue feature
regional energy feature
definition weighted
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SGC变换耦合边缘特征加权的图像融合算法
被引量:1
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作者
杨许亮
万琳
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机构
广州大学松田学院计算机科学与技术系
华中科技大学软件学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第5期870-876,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60973085)
广东省青年创新人才资助项目(2018KQNCX355)。
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文摘
当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足。为此,引入二代曲波(SGC)变换,设计边缘特征加权的图像融合算法。将输入图像通过SGC变换,分解出其低频和高频系数;采用区域能量模型,计算出图像所包含的能量特征,通过均值模型,计算出图像所包含的亮度特征。利用图像的能量和亮度特征,构造双特征低频系数融合函数,获取能量特征和亮度特征都较为理想的融合低频系数。利用Sobel算子对图像的边缘特征进行检测,利用检测结果构造边缘特征加权的高频系数融合准则,获取高频系数融合结果。最后,借助二代曲波逆变换处理融合系数,获取融合图像。实验测试结果显示,相对于当前融合技术,所提算法具有更好的融合效果,其融合图像具备更好的边缘连续性以及清晰度。
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关键词
图像融合
二代曲波变换
区域能量
双特征
低频系数
SOBEL算子
边缘特征加权
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Keywords
image fusion
Second Generation Curvelet transform
regional energy
double features
low frequency coefficients
Sobel operator
edge feature weighting
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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