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题名判别性完全局部二值模式人脸表情识别
被引量:14
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作者
周宇旋
吴秦
梁久祯
王念兵
李文静
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机构
江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期163-169,194,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61202312
No.61170121)
教育部留学回国人员科研启动基金项目
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文摘
针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,dis CLBP)的人脸表情识别算法。首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的dis CLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。
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关键词
完全局部二值模式(CLBP)
有判别力的完全局部二值模式(disCLBP)
表情识别
最近邻
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Keywords
Completed Local Binary Pattern(CLBP)
discriminative Completed Local Binary Pattern(disCLBP)
facial expression
nearest neighbor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像匹配的古陶瓷身份自动认证方法
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作者
唐云祁
丁建伟
陈蕊丽
田华伟
郭威
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机构
中国人民公安大学刑事科学技术学院
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
中国人民公安大学侦查与反恐怖学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第4期728-736,共9页
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基金
国家自然科学基金(61503387)资助项目
中央高校基本科研业务费项目(2016JKF01203)资助项目
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文摘
针对古陶瓷鉴定证书安全性低和公信度有限的问题,利用古陶瓷表面细节信息的独特性,基于图像识别技术,研究安全性高的古陶瓷身份自动认证方法。登记注册时将古陶瓷表面若干点位的细节信息以图像的形式录入系统;认证时,系统在线采集古陶瓷细节信息,与对应点位注册图像作匹配,并依据所有点位细节信息图像间的匹配结果来对古陶瓷进行认证。为验证方法性能,本文构建了一个古陶瓷细节信息数据库。实验结果表明,本文提出的方法能够实现古陶瓷身份的高精度认证。
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关键词
图像匹配
古陶瓷鉴定
加速稳健特征
二值判别模式
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Keywords
image matching
ancient ceramics verification
speeded up robust features
local binary pattern
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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