基于改进动态纹理模型的人体运动分析

人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的参数.张量子空间动态纹理模型将图像看作张量,引入张量子空间分析的方法分别对其行向量和列向量进行降维,将其转化为低维灰度图像,然后用动态纹理模型描述灰度图像序列.在人体行为和步态数据库上的实验结果验证2种改进动态纹理模型的有效性.