二值化联合变换相关器的最佳阈值

从实验和计算机模拟两方面讨论二值化联合变换相关器的最佳阈值选取原则 实验研究表明 ,不同阈值对二值化联合变换相关结果有着较大影响 ,阈值过高或过低都会使联合变换相关结果变差 也就是说 ,二值化联合变换相关器存在一个最佳阈值 计算机模拟结果表明 ,最佳阈值位于联合变换功率谱的平均灰度值附近 在该阈值下 ,二值化联合变换相关器输出的相关峰值将相对提高 ,半宽度减小 。

旋转不变二值化联合变换相关识别方法

介绍一种基于二值化联合变换相关的综合鉴别函数算法,用等相关峰及Gram-schmidt展开获得的综合鉴别函数对迭代算法进一步优化,获得了适用于二值化联合变换相关的综合鉴别函数。采用这种算法制作的综合鉴别滤波器既有相关峰值高和相关峰尖锐等特点,又能识别旋转图像。计算机模拟结果表明:这种相关器在信噪比、光能效率、相关峰尖锐度和鉴别能力上都有一定程度地提高,实现了较高鉴别率旋转不变光学模式识别。

二值化联合变换相关器识别复杂背景目标时的阈值选取

讨论了利用二值化联合变换相关器对复杂背景目标进行相关识别的阈值选取问题.由于不同阈值对二值化联合变换相关器识别结果有很大的影响,阈值过高,会损失过多的联合变换功率谱中的有效成份,使相关峰减弱;阈值过低,会使联合功率谱中的噪声放大,相关峰可能被淹没在噪声之中.因而存在一个最佳阈值.实验表明,最佳阈值位于联合功率谱最大灰度值的40%～50%之间,在此阈值范围内,相关峰值较高,噪声也得到有效抑制.

用于指纹识别的基于离散余弦变换的二值化联合变换相关器

提出了一种利用离散余弦变换对联合功率谱进行处理的二值化联合变换相关算法。利用这种二值化联合变换相关器 ,进行了一个待识别指纹同四个参考指纹的比较。这种相关器同采用局部中值阈值技术的二值化联合变换相关器相比 ,能提高输出峰边比 ,提高相关峰的强度。光电混合处理实验的结果表明 ,这种方法能大大提高多指纹识别系统的识别性能。

实时自适应阈值二值化联合变换相关器

提出了采用参考图像功率谱为阈值的自适应阈值二值化联合变换相关器 ( BJTC)的方法。和传统的联合变换相关器结果比较 ,自适应阈值法对于输出的相关峰值、信噪比等主要参数都有明显提高。对这种方法进行了理论分析和计算机模拟 ,并给出了光学实验结果 ,为自适应阈值二值化联合变换相关器的实用化奠定了基础。

光学信息处理、图像识别

O438 2001042589分形维数与光学小波变换=Fractal dimensions and opticalwayelet transform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

高准确度实时指纹识别系统

利用二值化联合变换相关技术成功地设计了一个单空间光调制器、单CCD的光电混合实时指纹识别系统。通过对空间光调制器在傅氏谱平面的灰度动态范围进行调节 ,控制了通过整个系统的光能量 ,使得系统能够实时运行。利用离散余弦变换算法对联合变换功率谱进行数字处理 ,增强傅里叶面的互相关项 ,消除自相关项 ,提高了系统的识别能力。采用一种新的双参数判别方法对相关信号进行判别 ,提高了判别的准确度。实际测试结果表明 ,该识别系统的错误拒绝率为 0 47% ,错误接受率为 0。