二值化联合变换相关器的最佳阈值

从实验和计算机模拟两方面讨论二值化联合变换相关器的最佳阈值选取原则 实验研究表明 ,不同阈值对二值化联合变换相关结果有着较大影响 ,阈值过高或过低都会使联合变换相关结果变差 也就是说 ,二值化联合变换相关器存在一个最佳阈值 计算机模拟结果表明 ,最佳阈值位于联合变换功率谱的平均灰度值附近 在该阈值下 ,二值化联合变换相关器输出的相关峰值将相对提高 ,半宽度减小 。

二值化联合变换相关器识别复杂背景目标时的阈值选取

讨论了利用二值化联合变换相关器对复杂背景目标进行相关识别的阈值选取问题.由于不同阈值对二值化联合变换相关器识别结果有很大的影响,阈值过高,会损失过多的联合变换功率谱中的有效成份,使相关峰减弱;阈值过低,会使联合功率谱中的噪声放大,相关峰可能被淹没在噪声之中.因而存在一个最佳阈值.实验表明,最佳阈值位于联合功率谱最大灰度值的40%～50%之间,在此阈值范围内,相关峰值较高,噪声也得到有效抑制.

二值化联合变换相关器

对二值化联合变换相关器进行了理论分析和计算机模拟,尤其是旋转和尺寸变化对联合变化相关峰值的影响。理论分析表明,当存在旋转时,适当引入一个尺寸变化,对旋转会有某些抵消作用,计算机模拟给出了与理论分析相符的结果。

用于指纹识别的基于离散余弦变换的二值化联合变换相关器

提出了一种利用离散余弦变换对联合功率谱进行处理的二值化联合变换相关算法。利用这种二值化联合变换相关器 ,进行了一个待识别指纹同四个参考指纹的比较。这种相关器同采用局部中值阈值技术的二值化联合变换相关器相比 ,能提高输出峰边比 ,提高相关峰的强度。光电混合处理实验的结果表明 ,这种方法能大大提高多指纹识别系统的识别性能。

实时自适应阈值二值化联合变换相关器

提出了采用参考图像功率谱为阈值的自适应阈值二值化联合变换相关器 ( BJTC)的方法。和传统的联合变换相关器结果比较 ,自适应阈值法对于输出的相关峰值、信噪比等主要参数都有明显提高。对这种方法进行了理论分析和计算机模拟 ,并给出了光学实验结果 ,为自适应阈值二值化联合变换相关器的实用化奠定了基础。

利用液晶光阀实现二值化联合变换相关器的研究

二值化联合变换相关器，通过对联合变换的功率谱进行二值化操作，可以提高联合变换相关器的图像识别能力。本文正是基于此观点，首次提出利用液晶光阀本身的饱和区实现反转二值化联合变换功率谱。实验表明，利用液晶光阀的反转二值化调制，相关性能得到很大提高。计算机模拟的结果与实验相符。系统简单，全光学，无需加入电子阈值系统调制联合变换功率谱。

旋转不变二值化联合变换相关识别方法

介绍一种基于二值化联合变换相关的综合鉴别函数算法,用等相关峰及Gram-schmidt展开获得的综合鉴别函数对迭代算法进一步优化,获得了适用于二值化联合变换相关的综合鉴别函数。采用这种算法制作的综合鉴别滤波器既有相关峰值高和相关峰尖锐等特点,又能识别旋转图像。计算机模拟结果表明:这种相关器在信噪比、光能效率、相关峰尖锐度和鉴别能力上都有一定程度地提高,实现了较高鉴别率旋转不变光学模式识别。

基于海明校验优化二值编码的联合变换相关器加密系统

针对基于灰度图像二值编码的联合变换相关器(JTC)加密系统抗饱和噪音干扰能力差、解密图像质量有限的问题,提出了一种基于海明校验的灰度图像二值编码优化方法,并利用该方法设计了基于海明校验优化二值编码的JTC加密系统。该加密系统利用海明校验在解码过程中对因饱和噪音产生的错误进行纠正,从而有效消除了解密图像中的饱和噪音,提高了解密图像质量。加、解密仿真结果表明,海明校验优化后,解密图像与原始图像的相关系数(CC)由0.8237提高到0.9383,解密图像质量显著提高。

一种新的相位编码幅值调节联合变换相关器(英文)

给出了一种对经典联合变换相关器进行相位编码和幅值调节的新方法 ,使联合变换相关器具有优化的相关输出信号和很强的抗干扰能力 .在相位编码幅值调节联合变换相关器中 ,输入的待识别信号首先通过相位模板进行相位编码 ,然后对联合功率谱进行幅值调节滤波 .在进行幅值调节滤波时采用了增强型幅值调节滤波器 ,其调节因子可根据输信号的噪音干扰情况进行调节变化 .相位编码幅值调节有效地祛除了多目标识别联合变换相关器的冗余信号 ,可广泛的应用于多目标识别 .

二元联合变换相关器的实现方法研究

采用中值取阈,局部取阈,参考图像功率谱取阈和联合功率谱(JPS)取阈四种方法对传统联合变换相关器的功率谱二值化,从而将振幅调制的功率谱转化为脉冲调制的功率谱。计算机模拟结果表明二值化可以获得更清晰更尖锐的相关峰,其中联合功率谱取阈法的识别效果最佳。

基于功率谱三值化的联合变换相关目标识别方法

为了提高目标识别的准确性和精确性,提出基于功率谱三值化的联合变换相关目标识别方法,从算法上对联合变换功率谱进行了修正,将联合变换功率谱进行了三值化(+1,0,-1)处理。与二进制联合变换相关器比较,三进制联合变换相关器大大提高了联合变换相关性能和分辨率,对输入目标敏感,能更好地鉴别目标。仿真实验结果证实了这种方法的可行性,较已有的相关识别方法在判断目标是否相同时更有效,提高了目标识别的准确性,算法也简洁快速。

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器,得到锐化的相关输出结果,具有很好的抗噪声干扰性能.首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码,然后对联合功率谱进行幅值调节滤波.根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子,使相关器输出锐化的相关信号.位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号,特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别.同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果.

功率谱微分法在实时联合变换相关器中的应用

联合变换相关器在功率谱中产生的目标图像和参考图像的自相关重叠显示于输出面的中心,形成很强的直流光斑,易使CCD探测器饱和,从而影响了对相关峰的识别。通过采用功率谱微分法,配合二值化处理,可消除相关输出中的直流亮斑,锐化了相关峰,从而大大提高了目标识别的准确性,降低了误判的发生。

基于KNSBN∶Cu晶体的光折变联合变换相关器

给出基于 KNSBN∶ Cu晶体的光折变二波耦合联合变换相关器 ( TBJTC) .以KNSBN∶ Cu晶体作为平方律转换器 ,将强度较大且携带参考图象和待识别图象联合频谱的信号光波与一强度较弱的相干平面参考光波同时输入于 KNSBN∶ Cu晶体 ,通过光折变二波耦合过程的非线性能量转移 ,实现功率谱转换 ,进而实现相关识别 .理论分析和实验结果表明 ,除输入输出外 ,该光学相关器无需 CCD、L CLV等器件和相应的数字处理 ,是一个全光光学相关器 .

光电混合联合变换相关器的应用研究

光电混合联合变换相关器的应用研究张以谟秦玉文葛宝臻黄战华（天津大学现代光学仪器研究所３０００７２）陈希明（天津职工电子仪表工程学院计算机系３００１１０）提出用波前分割复用器，使单通道联合变换相关器系统成为四通道系统；各通道可进行不同模式的相关处理，实...

基于二次微分的联合变换相关识别

基于二次微分的联合变换相关识别陈怀新陈祯培（四川大学光电科学技术系成都６１００６４）图像的光学相关识别可分为两类基本方法：（１）匹配空间滤波相关（ＭＳＦ）；（２）联合变换相关（ＪＴＣ）。与匹配滤波相关相比，联合变换相关不需要制作和精确复位复空间匹配滤...

基于自适应混合阈值的智能电表图像二值化

智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无法有效处理大小不一的字符。针对上述问题,提出一种基于自适应混合阈值的二值化算法,改进了局部阈值的计算方法,利用笔画宽度变换自动计算窗口大小,并根据窗口大小计算自适应参数K,由此得到自适应的局部阈值,对局部和全局阈值进行加权,得到自适应的混合阈值。实验结果表明,相比传统的全局和局部阈值算法,该算法的评估指标和二值化效果都有一定的提升。

印刷图像二值化变换教学中的仿真实验方法

印刷图像二值化变换是所有输出设备记录和表现原图像颜色和层次变化的必须步骤，也是印刷专业学生学习数字加网技术的基础。目前印刷图像二值化变换教学中，对几种二值化变换方法理论讲授较多，实验和实践环节安排较少，学生学习时不能理论联系实际，理解起来有一定困难。同时印刷图像二值化变换方法较多，教师在讲授时由于学时的限制不能详细讲解每种变换方法的优缺点，安排的实验只是验证性试验，因此学生不能很好的理解半色调工艺。为了使学生更好地理解印刷图像二值化变换的过程和掌握半色调工艺的本质，我们在理论课教学的同时设置了实验环节，要求学生在计算机上用仿真软件MATLAB对三种典型二值化变换方法进行实验，比较三种方法的优缺点。通过实验获取结果的比较，掌握三种典型二值化变换方法，理论联系实际，更好的理解半色调工艺的必要性和本质。

改进的高低帽变换对固定阈值二值化算法的优化

由于车牌识别系统大多工作在复杂的光照环境中,如何解决不均匀光照对车牌图像的影响仍然是车牌识别领域的一个难题。数学形态学中高低帽变换的重要用途就是校正不均匀光照对图像的影响,但如果直接将其用于车牌图像的二值化处理,因为图像的灰度值变换不大导致部分边缘损失,不仅不利于确定良好的阈值,而且检测结果也不理想。利用高低帽算法的特点,首先用形态学膨胀算法调整结构元素尺度,改进传统高低帽变换的边缘检测算法,然后利用检测图像边缘熵确定权值进行融合,再对其进行固定阈值二值化处理。实验证明这一方法有效提升了车牌图像的边缘灰度,减小了光线不均对车牌图像造成的影响,增强了车牌识别的准确度。

基于邻域特征的二值化图象离散线性变换

提出了二值化图象离散线性变换的一种新方法．该方法根据象素点的邻域特征保证变换后图象的连接性，消除虚假的孔洞．它适用于任意形式的线性变换，并不局限于平移、比例、旋转等特殊情况．实验结果表明，该方法可以消除变换后图象的孔洞，使结果更加真实。