非参数选择机制下二值因变量的内生选择模型的估计

本文基于非参数的选择机制,探讨一类二值因变量的内生样本选择模型的估计问题.本文在模型设定时,既不对方程中误差项的分布作具体假设,也不设定选择方程中的函数形式,从而大大减少了模型误设的可能性.本文给出模型的识别条件,并提出两步半参数极大似然估计方法,其中第一步是针对选择方程进行非参数回归,第二步是基于选择方程中的估计结果,针对结果方程中的参数进行估计.本文利用控制函数方法来解决模型中可能.存在的内生性,并给出估计量的一致性和渐近正态性质.通过Monte Carlo模拟与文献中其他方法进行了比较,结果表明,本文的方法在模型稳健性方面具有较为明显的优势.最后,将估计方法应用于研究劳动力市场上女性的就业模式这一社会现实问题,体现了本文方法的实用价值.

美国经济失衡对日元汇率和日本经济的影响

自20世纪70年代初期以来,日元兑美元就开始持续升值。传统汇率理论对此不能有效解释。本文从政治经济学视角分析了美国经济失衡对日元汇率的影响。美国经济内部失衡或者外部失衡对日元汇率的影响都是不确定的。但是,当美国经济内外部同时失衡时,日元将会感受到升值压力。基于二值因变量模型的实证结果支持了上述结论。当美国经济内外部同时失衡时,日元面临升值压力的概率就会提高53个百分点。持续的升值压力降低了日本的利率,导致了通货膨胀和泡沫经济。低利率和泡沫经济的破灭一起使日本经济在20世纪90年代中后期陷入了流动性陷阱。