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题名结合KI准则与数学形态学滤波的SAR变化检测
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作者
马骕
邓喀中
庄会富
韩亚芳
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第4期32-36,共5页
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基金
江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20160218)
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文摘
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化检测图,利用二值数学形态学滤波算法对变化检测图进行后处理,并分析了方形和圆形结构元素在不同结构尺寸下的滤波效果。在两组SAR数据上的实验表明,选用恰当的结构元素与大小,可以有效提高变化检测精度。
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关键词
KI阈值算法
广义高斯模型
二值数学形态学滤波
结构元素
变化检测
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Keywords
KI threshold algorithm
generalized gaussian model
binary mathematical morphology filter
structur- al element
change detection
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分类号
TN959.3
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计
被引量:1
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作者
杨鑫
郭英
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机构
空军工程大学信息与导航学院
通信网信息传输与分发技术重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第10期44-46,50,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61601500)
全军研究生资助项目(JY2018C169)
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文摘
为了解决现有参数估计方法中时频聚集性不强,低信噪比下估计精度不高问题,提出了一种基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计方法。根据跳频信号的时频稀疏性进行稀疏重构,获取信号的时频分布矩阵;通过分析时频分布矩阵的特点,对信号进行二次迭代稀疏重构,获取二次时频分布矩阵。为了提高在低信噪比下算法性能,采用二值形态学滤波对时频图进行处理,进而实现信号的良好参数估计。仿真结果表明:该算法能够有效地提高参数估计精度,在低信噪比下有良好的估计效果。
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关键词
二次迭代稀疏重构
近似范数
二值形态学滤波
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Keywords
quadratic iterative sparse reconstruction
approximate l0 norm
binary morphological filtering
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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