基于二值掩码图像的图像合成方法及其应用

提出一种图像合成算法.首先将源样本纹理根据其纹元的特点分成前景和背景,并生成相应的二值掩码图像;再将源样本纹理及其掩码图像通过变形方法生成多个相似的样本纹理,应用前景提取法将这些相似纹理中的前景提取出来,采用随机动态、交互合成或轨迹自动跟踪生成图像等方法输出到背景图像上;根据合成图像的动态二值掩码图像控制合成图像纹元前景的密度和轨迹合成方向.与其他算法相比,该算法仅用少量甚至一个样本纹理即能生成纹元形状略有不同的各种合成输出图像,实现了大自然中常见的纹元前景之间的相互遮挡效果.最后给出了若干实例.采用文中算法得到的输出图像具有生成速度快、真实感强,能按预定轨迹生成图案等特点,适用于自然场景、随机纹理或人造图案的生成.

基于二值掩码图像的粒子滤波目标跟踪快速算法

粒子滤波算法是进行运动目标跟踪的一种重要方法。针对传统粒子滤波算法在进行目标跟踪时存在的计算量大、实时性不足的问题,提出一种基于二值掩码图像的粒子滤波目标跟踪快速算法。该算法在传统粒子滤波算法的每个帧处理阶段产生二值掩码图像,再结合权重选择方法移除背景中权重较小的粒子,保留权重较大的重要粒子。提出的算法可以有效减少参与计算的粒子数目,节约算法的计算成本,从而提高目标跟踪的实时性。与传统粒子滤波算法进行比较,实验结果表明,提出的算法不仅能够有效地提高跟踪速度,而且跟踪结果的准确性和鲁棒性也有所增强。