基于双域信息融合的鲁棒二值文本图像水印

该文提出了一种适用于二值文本图像的双域水印方案.该方案生成水印模板作为离散余弦变换域信号,然后将其与要嵌入的信息进行调制.在水印嵌入之前,调制后的信号被变换到空间域中,并调整局部嵌入强度使得水印信号适合人类视觉系统的特征.水印提取采用相关检测器,可在变换域内或空间域内操作,而且,从理论上分析了感知整形过程与翻转像素点个数对水印提取的影响.为了抵抗水印同步信息损失,将提出的双域水印方案与一个图像归一化方案相结合.此归一化方案采用了文本倾斜检测与字符分割技术,适合于文本图像的特点.实验表明,提出的方案对常见的图像处理操作、几何攻击和打印-扫描过程具有良好的鲁棒性.

一种去除二值文本图像边缘噪声的新方法

提出了一种去除二值文本图像边缘噪声的新方法。该方法包括3个步骤:边缘噪声预处理,边缘噪声检测和边缘噪声去除。将该方法和其它方法作了比较。实验结果表明,该新方法可以更有效地去除边缘噪声,并在实际的文本图像处理系统中取得了较理想的效果。

二值文本图像信息隐藏分析

通过大量实验发现,基于块中心跳转的二值文本图像密写算法,其二值文本干净图像和密写图像的游程统计特性差别较大,而二值文本密写图像和二次密写图像的游程统计特性差别较小。基于该规律提出一种二值文本图像信息隐藏分析方法,对待测图像进行二次密写,计算待测图像和密写图像游程统计函数的差异值,当差异值大于门限时,待测图像是干净图像,否则是密写图像。通过分类实验的方法确定了几种典型字体的判决门限。实验结果表明,利用该方法和相关判决门限,密写检测率可达99.9%。

一种用于认证二值文本图像窜改定位的数字水印算法

众多二值文本图像水印算法在嵌入水印时,都要对黑色像素进行变动,很容易引起图像失真,为解决此问题,提出一种新的水印算法,该算法按行列统计文本黑色像素信息并生成水印,将水印编码与差错控制码绑定,将文本分块,利用不可视黄点表征水印嵌入文本空白处。实验结果表明,嵌入水印后,图像效果良好,水印提取实现了盲提取,并具有完整性鉴定和窜改定位的功能。

采用多阶势能的二值文本图像隐写分析

数字图像隐写与分析是当前信息安全领域研究的热点.在二值文本图像隐写分析方面,如何检测并定位隐秘信息是一个难题.根据多阶势能对像素点变化的敏感性,提出一种基于多阶势能的隐写分析新方法.文中首先分析和论证了多阶势能应用于二值文本图像隐写分析的相关理论基础;然后,通过对图像进行分块预处理,采集模块的势能序列,利用多阶势能对二值文本图像中的隐秘信息进行位置分析,实现对隐秘信息的检测;最后,通过实验和数据分析表明该算法不仅可以判断隐秘信息的存在性,而且还能够确定隐秘信息的位置.

局部高亮干扰文本图像的二值化方法研究

本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布;对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReader10对二值图像进行OCR识别。实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81%,优于其他四种典型的图像二值化处理方法。

基于改进U⁃Net的低质量文本图像二值化

文本图像二值化是光学字符识别的关键步骤,但低质量文本图像背景噪声复杂,且图像全局上下文信息以及深层抽象信息难以获取,使得最终的二值化结果中文字区域分割不精确、文字的形状和轮廓等特征表达不足,从而导致二值化效果不佳。为此,提出一种基于改进U-Net网络的低质量文本图像二值化方法。采用适合小数据集的分割网络U-Net作为骨干模型,选择预训练的VGG16作为U-Net的编码器以提升模型的特征提取能力。通过融合轻量级全局上下文块的U-Net瓶颈层实现特征图的全局上下文建模。在U-Net解码器的各上采样块中融合残差跳跃连接,以提升模型的特征还原能力。从上述编码器、瓶颈层和解码器3个方面分别对U-Net进行改进,从而实现更精确的文本图像二值化。在DIBCO 2016—2018数据集上的实验结果表明,相较Otsu、Sauvola等方法,该方法能够实现更好的去噪效果,其二值化结果中保留了更多的细节特征,文字的形状和轮廓更精确、清晰。

一种混合的文本图像细化方法

基于Manjunath Aradhya等提出的四步细化算法(MA)和Hilditch算法思想的分析,充分融合两种细化算法各自的优点,提出了一种新的文本图像细化方法。该算法首先采用改进的MA细化算法对二值图像作预处理;然后采用Hilditch算法进行细化。实验表明,提出的算法能有效的避免断笔,更好的保留字体拓扑信息,细化结果无畸变。

用于信息追踪的文本水印算法

提出了一种用于二值文本图像的数字水印算法。该方法首先对文本图像进行字符切分,然后在乘性变换模型的假设之下,通过翻转字符图像的边界像素点来实现水印嵌入。同时,提出了一种完善的边界点翻转策略,使得嵌入水印的图像很难发现被修改的痕迹。实验表明,该算法可以有效抵抗打印和复印攻击,从而达到对于纸质文本文件的信息隐藏的目的,可以用于纸质文本文件的消息源头追踪。

基于拉普拉斯的噪声文本图像二值化变分模型

文本图像二值化是光学字符识别系统中1个关键的预处理步骤,针对噪声文本图像二值化,提出1个基于拉普拉斯的变分新模型。在该模型中,能量泛函由数据保真项、二值化项以及正则化项组成,它的极小化对应的是期望的二值化结果,然后利用变分原理转化为梯度下降流方程,最后利用有限差分法求解梯度下降流方程。实验结果表明,所提模型不仅具有良好的文本图像二值化效果,并且对噪声具有较强的鲁棒性,另外,对于DIBCO系列数据集中具有代表性的文本图像进行大量实验,二值化结果在主观和客观指标上均优于最新提出的相关变分模型。

一种基于外边缘的文档水印技术

数字水印是多媒体版权保护和内容防篡改的重要手段之一。针对二值英文纯文本图像,深入分析二值英文纯文本图像本身的结构特点,并在此基础上结合人类视觉特性,提出了一种易碎性数字水印方案。首先将文本图像分块,使每一图像子块仅包含一个英文单词,然后提取该单词块的外边缘点,从中随机选一部分点,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法在不破坏图像质量的基础上,能有效抵抗噪音和局部篡改等攻击,同时又能抵抗和定位对文本内容的局部篡改。

一种有效的文档水印技术

针对二值纯文本图像,深入分析二值中文和英文文档图像本身结构特点,并在此基础之上结合人类视觉特性,提出了一种具有一定全局顽健性的局部易碎性数字水印方案。首先将文本图像依据内容进行分块,使每一图像子块只包含一个英文单词或一个字,然后提取该块的可嵌入水印的像素点,最后从中随机选一部分点,嵌入水印信息。实验结果表明该算法在不破坏图像质量基础上,能有效抵抗噪音等攻击,同时又能抵抗和定位对文本内容的局部篡改。

一种基于三维小波变换的鲁棒视频水印方案

本文的主要工作是提出一种新颖的三维小波域视频水印.首先,对目标视频进行三维小波变换,并在小波域内估计视频运动和纹理信息,以此为基础提取一组视频关键帧.然后,利用码分多址和乘性调制技术,将水印信息嵌入在视频关键帧的三维小波域内.为了提升水印检测性能,利用三维小波系数的统计特性对局部最优检测器进行优化,并利用它提取水印信息.实验表明,本文方案在水印不可感知性和鲁棒性两方面都获得了良好的性能.