基于方向图的动态阈值指纹图像二值化方法

提出一种基于方向图的、具有动态阈值的指纹图像二值化方法 .该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点 ,在保持指纹特征基本不丢失的情况下 ,可直接从指纹源图像中得到二值化图像 ,一次性完成一般图像处理中的平滑、增强、二值化的过程 .实验表明 。

一种实用的时空混沌二值化方法

指出经符号函数二值化方法生成的时空混沌序列存在伪随机性差的缺陷 ,提出了一种改进的时空混沌序列二值化方法 ,并应用多种方法对其产生的二值序列的伪随机性能进行了检验。结果显示伪随机性能很好 ,并且二值序列的相关特性也比较理想 ,表明了这种改进的方法是一种实用的时空混沌序列二值化方法 ,而且二值化后的序列比较适合于作为码分多址 (codedivisionmultipleaccess,CDMA)通信系统中的扩频序列。

一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法

比较了几种常用的动态阈值二值化方法,并在此基础上提出了一种新的基于均值和方差的二值化方法。试验表明,这种方法能够较好地区分物体和背景,并且相对于原来的逐点进行二值化的方法而言大大提高了处理速度。

基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法

针对全局阈值法和局部阈值法的不足,提出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度。

基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法

坡口镜面反射、多层多道焊坡口形貌复杂和飞溅等现象,使图像存在灰度级多、灰度分布不均和随机噪声等问题,为此提出了一种基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法.提出自适应定义ROI算法以缩减图像;基于邻域灰度极差值的分布,将ROI图像分为平缓和剧烈两区域;进一步以高质量二值化图像为目标,建立了区域判定优化模型,由最优结果确定焊缝光带区域,将该区域灰度均值作为阈值,完成二值化处理.实验结果的主观和客观评价较优,满足多层多道焊和多厚度规格钢板的实时性焊接要求.

基于知识的银行票据二值化方法

本文结合银行票据OCR系统的开发 ,提出一种基于知识进行银行票据二值化的新思路 ,并针对各类识别域具体构造了一整套二值化方法。通过在银行票据OCR系统中的应用 。

汽车牌照自动识别中二值化方法的研究

在车牌图像处理过程中,首先遇到的问题就是图像二值化.针对汽车牌照的特点,介绍了一种新的二值化阈值方法,此方法借鉴了P片法的二值化思想,不仅充分考虑了车牌自身的特点,同时融入对直方图形态的考虑,能准确找到双峰直方图的波谷位置.并与Otsu算法和另一种全局动态阈值算法作了比较,从结果上看执行效果较好.

时空混沌二值化方法研究

针对耦合映像格子模型产生的时空混沌序列的特点,在符号函数二值化法的基础上,给出了一种新的二值化方法。随机性能和相关性检验的结果表明按这种方法得到的二值序列具有优良的伪随机性能及相关特性,说明提出的方法是有效的,而且简单实用。

基于自组织特征映射网的彩色图像二值化方法

本文提出一种基于自组织特征映射网(SOFM)的彩色图像二值化方法。使用彩色像素的RGB值训练网络权值,找到图像的目标类RGB中心和背景类RGB中心,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。为了减少算法处理的数据量,采用决策表属性简化方法对图像的颜色特征:进行简化。由于算法直接利用彩色图像的原始特征信息,二值化过程不受灰度化算法的影响。应用实例证明了本文的算法具有好的效果。

从Gray-Scott系统中提取二值伪随机序列的方法研究

研究了从Gray-Scott系统中提取二值伪随机序列的方法,提出了一种改进的二值化方法,解决了利用GrayScott系统设计二值伪随机序列生成器的关键技术。通过大量的测试和分析说明得到的二值序列随机性能良好,改进的二值化方法有效。

一种基于种子填充的图像二值化方法

本文提出了一种基于种子填充的图像二值化的算法,并将此算法应用于高速公路路面破损智能识别系统中,用来去除采集图像中的检测车影。实验表明此算法能改善目标与背景的分割效果,提高高速公路路面破损识别的正确率。

基于模型基的二值图像压缩方法

目前 ,二值图像压缩主要采用无损压缩方式 ,压缩倍数低。针对具有相同背景的表格图像 ,借鉴在运动图像压缩中效果很好的模型基压缩方法 ,提出将表格图像的相同背景建立成二维模型 ,将表格图像中的不同内容作为运动参数进行编码 ,解码时再将图像进行合成的方法。

基于亮色互补的牌照二值化方法

研究了对受污损车牌进行二值化存在的问题和解决方案。用小波变换和求系列中的最频值方法,准确地提取字符和背景的亮度和色度参数;根据色度学原理,提出了一种新的计算色度阈值的方法,并从理论上导出了计算公式;将灰度二值化和色度二值化有机地结合,较好地实现了受污损车牌的分割。

齿轮图像分析中的二值化处理

以齿轮作为测量对象,从实际应用的角度分析了图像处理中的二值化问题,并根据最佳阈值法和自适应二值化方法的特点及其结合方式进行了有意义的探讨,将全局最佳阈值与局部动态阈值按不同的权重结合起来,并通过Laplacian算子进行图像边缘的增强,改善了图像处理的效果。

基于颜色空间模型的稻谷脱壳率检测方法研究

建立一种基于色相-饱和度-明度(HSV)颜色空间的二值化方法及多种颜色空间模型的稻谷脱壳率的检测方法。方法先采用颜色空间变换和阈值法对图像的二值化进行处理,然后采用轮廓检测算法得到稻谷的外接矩形框,再采用对比分析法从图像的红、绿、蓝色的灰度(RGB)和HSV模型中提取R值和H值作为分类特征;最后采用支持向量机和K均值聚类算法处理特征数据,得到稻谷脱壳率。检测方法能够有效地完成稻谷脱壳率的检测任务。

光纤图像的定位二值化

本文介绍一种用于光纤图像分割的定位二值化方法。本方法根据光纤图像中光纤的位置和大小都固定的特点,首先通过两个方向的倾斜投影确定光纤中心的位置,接着由最小误差法确定是否存在光纤的初判阈值,然后根据光纤的大小选择合适的二值化区域,再在所定区域内进行二值化,从而将图像中所有光纤完整地、正确地分割出来。本方法避免了整体阈值法动态范围小和传统自适应阈值法固定分区所造成的误判。

基于归一化RGB和K-means聚类的车牌阴影去除方法

提出一种基于归一化RGB和K-means聚类的车牌二值方法,实现对交通场景中的车牌阴影去除和车牌二值.首先,将RGB图像进行颜色的归一化,避免亮度改变的干扰,然后,再将图像转换到多维空间进行K-means聚类,根据聚类的标签对车牌进行二值.通过与Otsu、局部阈值等方法进行比较,该算法可以有效提高阴影覆盖车牌的二值效果.

从Gray-Scott系统中提取8位整型伪随机序列的方法研究

本文提出了一种有效的从离散Gray-Scott系统中提取8位整型伪随机序列的方法,通过大量的测试和分析说明得到的序列随机性能良好,方法有效。

一种新颖的使用Gabor滤波器对汉字笔划抽取的方法

一种健壮的基于脱机字符识别系统的汉字字符笔划抽取方法依靠对笔划结构的分析来识别。本文提出了一种新颖的基于方向滤波的笔划抽取方法，该方法具有可靠的笔划抽取和分割不变形的特点。首先，使用一组滤波器将字符图像分解成不同的方向特征，然后，采用一种使重构误差最小的新的迭代二值化方法来恢复笔划的形状一最后，采用一种基于笔划交迭度检测的笔划精炼抽取法以剔除多余的笔划碎片。测试结果表明，新方法不仅能解决由于笔划细化而造成的交叉点变形和伪分支问题，而且对笔划的变形和噪声不敏感。

乘性噪声文本图像二值化的自适应演化模型

针对乘性噪声文本图像二值化,提出一个以偏微分方程形式存在的新模型.模型包含数据保真项、二值归类项以及正则化项,通过引入边缘停止函数对数据保真项和二值化项进行加权处理,可使前两项根据图像自身特征自适应地对原图像进行保真或二值化,而正则化项用于抑制乘性噪声.模型采用显式有限差分法进行数值求解,并对DIBCO公开数据集中具有典型代表的文本图像进行大量测试.实验结果表明,模型对乘性噪声文本图像的二值化是有效的,同时与相关方法进行比较,总体上实现了最佳的二值化性能.