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题名激光三维扫描图像处理改进算法
被引量:6
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作者
王建文
杜春梅
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第17期3929-3931,共3页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划基金项目(05JK145)
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文摘
三维激光扫描技术以获取被测物体三维轮廓数据为目的,提取激光照射到被测物体形成的激光条纹的三维信息,从而快速获取被测物体表面的三维坐标数据。在图像处理中,经过去噪处理、图像灰度二值化、激光条纹细化等一系列改进的算法,较好地实现了激光条纹图像信息的提取,从而获得了较为理想的效果图。
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关键词
激光三维扫描
图像预处理
噪声去除
图像灰度二值化
激光条纹图像细化
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Keywords
three-dimensional laser scanning
image pre-processing
noise removal
gray image binarization
laser-stripe image thinning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进型柔性形态学边缘检测算法
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作者
尚俊娜
江沨
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2009年第5期75-78,共4页
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基金
浙江省教育厅资助项目(Y200803181)
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文摘
该文作了基于数学形态学的图像边缘检测算法的研究。利用形态学基本算法的图像处理特点,对常用的边缘检测算法以及传统的形态学边缘检测算法加以分析和比较,指出各自的特点以及不足。再结合几何算法,运用到二值灰度图像边缘检测中,基于边缘检测的经典算法与柔性滤波特性,提出了柔性形态学边缘检测算法及优化算法,完成图像的边缘检测及去噪处理。
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关键词
数学形态学
二值灰度图像
边缘检测
柔性形态学
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Keywords
mathematical morphology
binary gray scale image
edge detection
soft morphology
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的纺织品缺陷检测系统的研究与实现
被引量:5
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作者
许志文
廉迎战
陈阳
黄生福
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《工业控制计算机》
2014年第11期20-21,24,共3页
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文摘
布匹缺陷检测是纺织行业生产过程中布匹质量得以保障的重要环节,机器视觉技术的发展使得利用数字图像处理技术来检测布匹缺陷成为可能。设计通过分析摄像机采集的布匹纹理特征,应用机器视觉技术判别出布匹上的瑕疵,并进行布匹瑕疵数据分类管理。摄像机实时采集的布匹图像经过ROI提取、图像预处理、图像增强、图像分割、灰度图像二值化、提取特征区域轮廓等操作即可判别布匹中所含缺陷。
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关键词
机器视觉
缺陷检测
灰度图像二值化
提取轮廓
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Keywords
machine vision,defect detection,gray image binarization,extracting contour
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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