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题名一种基于轮廓形变度的光学伪装效果评价方法
被引量:2
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作者
喻钧
刘昊阳
张云辉
胡志毅
初苗
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机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
中国人民解放军
西安工业大学艺术与传媒学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期188-196,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.51905407)。
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文摘
针对光学伪装效果评价中的目标轮廓变形问题,提出了一种基于轮廓形变度的二值统计矩算法。首先,对伪装目标的原始背景图像进行二值化处理,然后对背景图像均匀分割,提取目标的轮廓特征,以此构造一个轮廓特征向量的二值统计矩阵。最后,采用欧氏距离与余弦归一化的方法对二值统计矩进行计算,获得目标的轮廓形变度值。实验结果表明,提出的二值统计矩算法可以有效地提取目标的轮廓特征;轮廓形变度指标达到了0.905±0.004和0.77±0.80;与传统Hu矩算法相比,主成分因子分别提高了27%和7%,算法效率提高了69.8%。该方法能够从目标轮廓的角度有效地评估光学迷彩伪装效果。
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关键词
光学伪装效果
目标轮廓
轮廓形变度
二值统计矩
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Keywords
Optical camouflage effect
Target contour
Contour deformation degree
Binary statistical moment
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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