二元关系论视阈中的成人主体性体育教育研究

用哲学来观照体育,有本体论、认识论和价值论等视角。在体育研究领域中,本体论研究的是身心关系;认识论研究的是人在体育中能动性;价值论研究的是体育如何满足人的心理需要。本文主要从本体论的视角来看体育。我们认为,成人主体性的体育必须以身心统一论为其哲学基础。

风险投资机构二元关系的演变及其退出效应研究

基于中国风投市场2004—2018年的投资事件数据和2004—2021年的退出数据,构建风险投资机构成对的数据集,研究风险投资二元关系演变的影响因素,进而探讨其对退出的影响。研究发现,风投机构间的匹配度、网络位置、历史联合投资行为对其二元关系产生显著的正面影响,而风投机构的间接合作伙伴会对此有显著的负面影响。进一步分析发现,风投机构匹配度越高、网络位置越中心、历史联合投资行为越多,其退出的可能性越小。研究结论对风险投资机构如何选择合作伙伴有一定的借鉴意义。

基于一般二元关系粗糙近似算子的格结构研究

刻画了基于一般二元关系及悲观多粒度粗糙近似算子的完备格结构,证明了在选取蕴涵算子之后,基于一般二元关系的粗糙近似算子构成MV、R0与布尔代数。

二元关系视角下育龄期炎症性肠病生育相关心理痛苦的质性研究

目的从二元关系角度探讨育龄期炎症性肠病患者生育相关心理痛苦,为制定个性化临床干预措施提供依据。方法通过目的抽样法对11例炎症性肠病患者及其配偶进行半结构式访谈,采用Colaizzi七步分析法进行资料分析。结果提炼出3个主题:与生育相关的不确定性引起的负面情绪、配偶带来的负性情绪、双方共同面对。结论育龄期炎症性肠病患者因生育不确定性而产生诸多负面情绪,配偶的负面态度加重患者心理负担,医务人员应提高夫妻对家庭功能的适应能力,鼓励配偶提供并发挥支持作用,推进生育咨询教育,帮助夫妻共同应对疾病。

二元关系中“传递关系”的判断及其研究

传递关系是二元关系中比较难以掌握的部分,也是学生最容易出错的地方。为使学生更好地掌握传递关系的判断方法,本文将传递关系按关系有向图分为1~3个节点,并结合谓词公式法分析了11种情况的关系传递性。本文的内容有助于学生掌握传递关系的判断,并可有效提高传递关系的教学质量。

紧扣二元明关系,辩证思考显理性——“二元关系型”作文写作策略探微

近年来,“二元关系型”作文备受命题人青睐。所谓“二元关系型”作文,是指在材料中包含两个处于矛盾关系的写作元素的这一类作文试题,例如:过程和结果、快和慢。二元关系型作文富有思辨性,要求考生能够辩证地分析二者关系,找出其有机联系,是对新课标中“思维发展与提升”这一语文核心素养的考查。但是在日常写作中,考生遇到此类作文题,常常存在一些写作误区,导致审题以及写作出现偏差。

指向思辨能力培养的高中语文写作教学的策略——以二元关系型作文为例

二元关系型作文是高中生常见的作文类型之一,对学生的思辨能力提出了较高的要求。然而,当前许多高中生在写此类作文时会出现诸多问题。为了帮助学生解决这些问题,本文分析了二元关系型作文的特点,并从三个方面出发,提出了指向思辨能力培养的高中语文写作教学的策略,以期为广大教师的写作教学提供借鉴与参考。

基于一般二元关系的粗糙集加权不确定性度量

不确定性度量是粗集理论的研究热点.考虑到实际数据中样本重要性的不同,在一般二元关系下构建一种带有可调参数的加权不确定性度量———α熵,证明了现有的多种不确定性度量是α熵的特例,进而对完备和不完备信息系统中知识的不确定性度量进行了统一.在此基础上基于一般二元关系提出了一种加权不确定性度量———α精度和α粗糙度,证明了α精度和α粗糙度的单调性;理论分析和实例表明α精度和α粗糙度比现有的不确定性度量更精确,更符合人们的认识规律.最后,在一般二元关系下利用α精度设计了一种加权属性约简算法,实验结果表明文中的变参数加权不确定性度量方便地融入了主观偏好和先验知识,通过改变参数α构造的组合分类器有效地提高了约简结果的分类精度.这些结论发展了基于粗糙集的不确定测度理论,提高了方法的普适性和可解释性,为一般二元关系下的信息系统知识获取提供了理论依据.

基于一般二元关系的多粒度粗糙集模型

多粒度粗糙集模型是经典粗糙集模型的一种重要扩展形式。它使用了一族等价关系而非一个等价关系来进行目标概念的近似逼近。在多粒度粗糙集模型概念中,有乐观和悲观两种形式。本文从一般二元关系的角度出发,对多粒度粗糙集模型进行进一步扩展,分别给出了基于一般二元关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型的概念,并对这两种模型的性质进行了讨论。

模糊偏好下基于属性二元关系的群体聚类方法

在多属性复杂大群体决策中,对决策成员的决策结果进行有效的聚类,是分析以及完成群体决策的基础。考虑属性间二元关系,用直觉梯形模糊数表示决策者的偏好信息,给出一种大群体聚类方法。该方法通过计算直觉梯形模糊偏好矢量的期望值得到群体成员期望偏好矢量。基于属性间二元关系形成期望矢量的属性关系矩阵,并以此为基础构造了两期望矢量的相聚度模型,同时提出了大群体聚类方法。最后通过算例以及算例结果与其他聚类方法比较,证明该方法的有效性和实用性。

三元背景基于二元关系不变的约简

针对三元背景,提出了基于二元关系不变的约简问题。根据每个论域中元素对约简所起的不同作用对所有元素进行分类,并对不同类型元素的性质进行讨论。最后研究了约简前后三元概念之间的关系。

一般二元关系下基于粗糙隶属函数的程度粗糙集

在分析经典粗糙集模型不足的基础上,通过引入精度系数k(k∈(0.5,1]),给出了一般关系下基于粗糙隶属函数的程度粗糙集,并讨论了所给模型的相关重要性质。与经典粗糙集模型相比较,发现该模型不仅是对经典粗糙集模型的拓展,还是对基于等价关系的变精度粗糙集模型的拓展。

一般二元关系下信息系统知识的粒度描述

在一般二元关系下信息系统中通过引入关系划分函数,建立了系统的概率空间,从而避免了此类系统论域只能形成覆盖而不能构成划分的局限性。进一步给出了一般二元关系下信息系统的粒度描述,得到了其重要性质,并证明了此类系统中知识的代数表示与粒度描述是完全等价的。最后通过实例验证了该粒度描述的有效性,为信息系统知识表示的进一步研究奠定了一定的理论基础。

基于二元关系和布尔推理的分级决策模型

分级决策问题是将备选方案分类到预先定义的具有偏好顺序的决策类中.其中每个方案是由一个有限属性集合来描述的,该属性集合包括名义属性、连续型属性和有序属性.为了建立分级决策模型,提出了一种基于粗集理论和二元关系、布尔推理相结合的方法.首先在名义属性、连续型属性和有序属性上分别定义了不可分辨关系、相似关系和优势关系.然后提出了分辨-相似-支配矩阵的概念来建立相应的布尔函数.通过计算布尔函数的主蕴含,得到了"IF…THEN…"分级决策规则集作为偏好模型.最后利用一个算例说明了该方法的有用性.

基于二元关系的产业关联分析方法研究

本文运用二元关系理论和Warshall算法计算产业系统中各产业之间的连通关联关系,为认识产业结构和产业关联状况提供了简便的量化分析方法。结合安徽产业系统的实例,分析了安徽产业结构的特点及产业关联状况。

一种自举的二元关系和二元关系模式获取方法

本文提出一种自举的二元关系和二元关系模式获取方法BRPAM ,并根据该法设计了一个能够从自由文本中进行二元关系抽取的IE系统BRPAM2Texts。将BRPAM2Texts用于从自由文本中抽取〈组织、组织总部所在地〉类二元关系的实验表明 ,BRPAM2Texts能够根据用户初始给出的几个种子二元关系从一个大的自由文本集合中抽取出更多的二元关系 ,而且有较高的抽全率和抽准率。

实现UML二元关系的规范化方法

由于建模语言和程序设计语言之间缺乏准确的映射机制,UML二元关系的存在为设计到实现的自动转换造成了许多困难。解决问题的关键在于如何定义一种规范化的方法,用于在程序设计语言中准确地实现UML二元关系。该文围绕UML二元关系的定义问题,从4种基本属性出发,提出关联、聚合与组合关系的形式化定义,并给出在C++中实现这些关系的规范化模式。

二元关系的对偶合成及其在传递性中的应用

系统地讨论了偏好结构理论中的各种传递性质,引入了二元关系的一种新的合成运算:对偶合成.结果表明,这种对偶合成可以方便地刻画反向传递性,它与合成运算一起可以刻画半传递性和Ferrers传递性.利用二元关系的合成和对偶合成运算建立了二元关系的各种类型的传递性质的若干等价条件.这些等价条件都是用集合的包含式表示的,这种表示有利于判断一个二元关系是否具有某种传递性质.

基于二元关系的语义Web的建立

为了便于机器理解和提高网络资源的利用率提出了语义Web .基于二元关系讨论了语义Web的建立过程 ,具体给出语义Web中相关语义的形式化定义 ,并基于此给出了语义描述和挖掘方法 ,进行了集合相关语义的完备性的证明 .为了语义Web能应用于实际网络中 ,给出了语义拓展方式的定义 ,继而完成语义Web的形式化定义 ,给出语义Web的整体模型 .最后 ,给出了若干用于检验语义有效性的方法 ,以进一步提高语义Web的实用性 ,至此可创建相对完整的语义Web .

伴随二元关系粒运算的布料色卡图像检索模型

伴随二元关系的信息粒的加粗、加细、信息粒之间的并和交等的运算法则,为实现信息粒之间的有机联系与不同层次上的信息粒之间的变换提供了一种简单且有效的实现模型。针对布料制品加工领域中存在的找料难和分类难等问题,提出一种基于伴随二元关系粒运算体制的布料卡图像检索模型。采用粒计算方法构建具有不同粒度的布料色卡图像粒度空间,基于伴随二元关系粒运算体制的布料色卡图像检索方法以模拟人类识别与检索图像的方式对布料色卡图像进行检索,旨在有效解决了目前布料制品加工领域中存在的找料难和分类难的问题。基于所提出的模型,一个实际所开发的系统已经得到初步应用。