基于二元决策系统的粗集知识获取方法研究

提出一种新的粗集知识获取方法 ,首先将事例集表示成二元决策系统 ,然后将其分解成一系列单一二元决策子系统。利用粗集理论对每一子系统进行分析 ,推理出最优规则。在对决策系统进行条件属性和规则简化时 ,提出了概率最佳简约准则和概率最小规则准则 ,按照这两种最优准则可以获得概率意义上数目最小规则集。通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,结果表明该方法具有明显的优越性。